2024-2030年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業發展現狀與投資戰略報告

目前從裝備故障預測和健康管理（PHM）下游應用來看，主要應用于武器裝備領域、航天航空領域，并且不斷系統化、體系化的一門新興產業，可為企業帶來巨大的經濟效益和社會效益。隨著傳感器技術、芯片技術、計算機軟件技術、大數據分析等相關技術的不斷成熟和發展，未來裝備故障預測和健康管理（PHM）的下游應用將進一步拓寬。

下游的快速發展及利好政策帶動裝備故障預測和健康管理（PHM）行業需求的增長，預計2022-2028年我國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模年復合增長率（CAGR）為40%，到2028年我國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模將達到59億美元。

中企顧問網發布的《2024-2030年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業發展現狀與投資戰略報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

 

報告目錄：

第1章：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業綜述及核心數據來源說明

1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業界定

1.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）的界定

1.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析

1.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業所歸屬國民經濟行業分類

1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類

1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業專業術語說明

1.4 本報告研究范圍界定說明

1.5 本報告核心數據來源及統計標準說明

 

第2章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業宏觀環境分析（PEST）

2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業政策（Policy）環境分析

2.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業監管體系及機構介紹

（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業主管部門

（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業自律組織

2.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業標準體系建設現狀

（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設

（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行標準匯總

1）國家標準

2）團體標準

3）企業標準

（3）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準

2.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關政策規劃匯總及解讀

（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關政策匯總

（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關規劃匯總

1）工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）

2）關于推動工業互聯網加快發展的通知

3）加強工業互聯網安全工作的指導意見

2.1.4 十四五規劃對中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響

2.1.5 政策環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響總結

2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業經濟（Economy）環境分析

2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

（1）中國GDP及增長情況

（2）中國工業經濟增長情況

（3）中國固定資產投資情況

（4）中國裝備制造業規模以上工業增加值

2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

（1）國際機構對中國GDP增速預測

（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測

2.2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展與宏觀經濟相關性分析

2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業社會（Society）環境分析

2.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業社會環境分析

（1）中國人口規模及增速

（2）工業互聯網應用水平

2.3.2 社會環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業的影響總結

2.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業技術（Technology）環境分析

2.4.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵技術分析

（1）數據采集和傳感器應用技術

（2）數據傳輸技術

（3）數據預處理技術

（4）狀態監測、健康評估和故障預測方法

（5）數據融合和自動推理決策技術

（6）接口技術

（7）維修決策技術

2.4.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業研發投入與創新現狀

（1）代表性企業研發投入及創新現狀

（2）技術發展成果

1）基礎理論

2）工程技術

3）工程應用

2.4.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業專利申請及公開情況

（1）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請

（2）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開

（3）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人

（4）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術

2.4.4 技術環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響總結

 

第3章：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況及趨勢前景預判

3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程介紹

3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業宏觀環境背景

3.2.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業經濟環境概況

3.2.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業政法環境概況

（1）國際標準體系建設概況

1）ISO標準

2）IEEE標準

3）ARINC標準

（2）美國PHM發展政法環境概況

（3）德國PHM發展政法環境概況

（4）日本PHM發展政法環境概況

3.2.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業技術環境概況

（1）物聯網發展情況

（2）人工智能發展情況

（3）故障預測和健康管理學術研究發展情況

3.2.4 新冠疫情對全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業的影響分析

3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展現狀及市場規模體量分析

3.3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業數量規模

3.3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展現狀概述

3.3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模體量

3.4 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域發展格局及重點區域市場研究

3.4.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域發展格局

3.4.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點區域市場分析

（1）美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況分析

1）發展情況概述

2）代表性企業分析

（2）英國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況分析

1）發展情況概述

2）代表性企業分析

3.5 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局及重點企業案例研究

3.5.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局

（1）全球代表性企業分布情況

（2）技術競爭格局

3.5.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業兼并重組狀況

3.5.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業案例

（1）SKF（斯凱孚）

1）企業發展歷程及基本信息

2）企業運營情況

3）企業裝備故障預測和健康管理產品介紹

1、傳感器

2、狀態監測系統

4）在華布局

（2）Bently Nevada

1）企業基本信息

2）公司經營情況分析

3）產品介紹

1、傳感器

2、在線狀態監測系統

3、遠程監控和診斷服務

3.6 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判及市場前景預測

3.6.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判

3.6.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場前景預測

 

第4章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況及市場痛點分析

4.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程分析

4.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及規模分析

4.2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及入場方式

4.2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體數量規模

4.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業系統架構分析

4.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業招投標市場解讀

4.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模體量分析

4.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場痛點分析

 

第5章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭狀況及市場格局解讀

5.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業波特五力模型分析

5.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業現有競爭者之間的競爭分析

5.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵要素供應商議價能力分析

5.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業消費者議價能力分析

5.1.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業潛在進入者分析

5.1.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業替代品風險分析

5.1.6 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭情況總結

5.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資狀況

5.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業資金來源

5.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資主體

5.2.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資事件匯總

5.2.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資信息匯總

5.2.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資趨勢預測

5.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭布局狀況

5.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭者入場進程

5.3.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭者區域分布熱力圖

5.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局分析

5.4.1 企業競爭集群分析

5.4.2 企業競爭格局分析

（1）榮譽資質對比

（2）發展規模對比

5.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場集中度分析

5.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）企業國際市場競爭參與狀況

 

第6章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈全景梳理及布局狀況分析

6.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業結構屬性（產業鏈）分析

6.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈結構梳理

6.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈生態圖譜

6.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業價值屬性（價值鏈）分析

6.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業成本結構分析

6.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業價值鏈分析

6.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業上游硬件支持

6.3.1 傳感器市場分析

（1）傳感器市場概述

（2）傳感器市場發展現狀

1）傳感器市場規模

2）傳感器區域分布

（3）傳感器市場競爭分析

6.3.2 數據采集器市場分析

（1）數據采集器市場概述

（2）數據采集器技術發展分析

（3）數據采集器市場競爭分析

6.3.3 工業物聯網網關市場分析

（1）工業物聯網網關市場概述

（2）工業物聯網網關市場競爭分析

6.3.4 處理器市場分析

（1）處理器市場概述

（2）處理器市場發展現狀

1）處理器市場規模

2）處理器市場區域分布

（3）處理器市場競爭分析

6.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業連接與存儲支持

6.4.1 連接與存儲支持服務概述

6.4.2 連接與存儲支持服務發展現狀

（1）連接與存儲支持服務相關行業市場規模

（2）連接與存儲支持服務企業布局

（3）連接與存儲支持服務區域分布

6.4.3 連接與存儲支持參與者競爭分析

6.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業軟件支持

6.5.1 軟件支持概述

6.5.2 軟件支持關鍵技術

（1）人工神經網絡

（2）支持向量機

（3）聚類算法

（4）隨機森林

6.5.3 軟件支持參與者競爭分析

6.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業平臺支持

6.6.1 平臺支持概述

6.6.2 平臺支持關鍵技術

（1）工業視覺智能

（2）工業數據智能

（3）工業交互智能

（4）知識中臺

（5）IoT與邊緣智能

6.6.3 平臺支持參與者競爭分析

6.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業應用解決方案分析

6.7.1 武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析

（1）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述

（2）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵技術

1）故障預測技術

2）狀態維修技術

3）數據挖掘和可視化技術

（3）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用案例

6.7.2 航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析

（1）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述

（2）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業系統架構

（3）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用案例

6.7.3 高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析

（1）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述

（2）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理應用基本架構

（3）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理應用案例

 

第7章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局案例研究

7.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局狀況梳理

7.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局案例分析

7.2.1 北京旋極信息技術股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）PHM數據采集設備

2）PHM健康管理集成工程環境

3）銷售網絡及客戶介紹

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術發展

1）研發投入情況

2）專利獲取情況

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局優劣勢分析

7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）產品介紹

2）風電解決方案介紹

1、解決方案

2、主要監測設備

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈上下游延伸布局狀況

1）研發投入

2）專利獲取情況

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）企業融資歷程

2）最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.3 許昌中科森尼瑞技術有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

（4）企業故障預測和健康管理案例分析——有色金屬行業粗軋機電機解決方案

1）項目情況

2）用戶需求

3）解決方案

4）用戶價值

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務技術實力

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.4 北京博華信智科技股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）產品介紹

2）解決方案介紹——能源化工行業整體解決方案

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資歷程

2）最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.5 西安因聯信息科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）iPHM設備健康智能運維系統介紹

1、概述

2、方案架構

3、系統價值

4、功能概述

2）產品銷量

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資動態

2）企業最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.6 格創東智科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）案例分析——電子行業解決方案

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資歷程

2）最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.7 上海塔蘭行智能科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.8 北京天澤智云科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）無憂風電智慧運營平臺

2）無憂鋼鐵智慧管理系統

3）其他行業應用

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資歷程

2）最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.9 江蘇東華測試技術股份有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）PHM產品介紹

2）公司PHM業務收入

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力

1）研發投入

2）專利情況

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資歷程

2）最新動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

1）發展歷程

2）基本信息

3）股權結構

（2）企業生產經營基本情況

1）經營狀況

2）業務架構

3）銷售網絡

（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情

1）工業采集網關

2）工業數據管理平臺

3）行業解決方案示例——軌道交通行業解決方案

（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務技術實力

（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及最新動向追蹤

1）融資動態

（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析

 

第8章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場及戰略布局策略建議

8.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業SWOT分析

8.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業優勢（S）分析

（1）國防工業正處于快速發展階段

（2）國家制造業持續增長帶動行業發展

（3）行業帶來顯著的經濟及社會效益

8.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業劣勢（W）分析

（1）行業發展時間較短

（2）行業競爭加劇

（3）高端復合人才相對缺乏

8.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業機會（O）分析

8.1.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業威脅（T）分析

8.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展潛力評估

8.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展前景預測

8.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判

8.4.1 集成智能健康管理系統將得到進一步擴展

8.4.2 無線傳感網絡化健康管理系統具有較強市場競爭力

8.4.3 云診斷平臺向智能運維平臺轉型

8.4.4 全行業向著智能化與一體化發展布局

8.4.5 武器裝備領域市場發展潛力較大

8.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業進入與退出壁壘

8.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資風險預警

8.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資價值評估

8.8 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資機會分析

8.8.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業產業鏈投資機會

8.8.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業細分領域投資機會

8.9 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資策略與建議

8.10 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業可持續發展建議

 

圖表目錄

圖表1：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業系統流程

圖表2：裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析

圖表3：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2017）》中裝備故障預測和健康管理（PHM）行業所歸屬類別

圖表4：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類（按不同內容）

圖表5：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類（按終端產品表現形式）

圖表6：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業專業術語說明

圖表7：本報告研究范圍界定

圖表8：本報告權威數據資料來源匯總

圖表9：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業監管體系

圖表10：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業主管部門

圖表11：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業自律組織

圖表12：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設（單位：項，%）

圖表13：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行國家標準匯總

圖表14：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行團體標準匯總

圖表15：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行企業標準匯總

圖表16：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準

圖表17：截至2021年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展政策匯總

圖表18：《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》發展目標

圖表19：《關于推動工業互聯網加快發展的通知》

圖表20：《加強工業互聯網安全工作的指導意見》

圖表21：工業互聯網產業相關“十四五”規劃分析

圖表22：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表23：2010-2022年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）

圖表24：2010-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）

圖表25：2014-2021年中國裝備制造業規模以上工業增加值同比增速（單位：%）

圖表26：部分國際機構對2022-2023年中國GDP增速的預測（單位：%）

圖表27：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）

圖表28：行業發展與宏觀經濟相關性分析

圖表29：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）

圖表30：2021工業互聯網平臺發展指數（IIP27）分析（單位：%）

圖表31：2021年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業代表性企業研發投入與占營業收入比重（單位：%）

圖表32：2013-2022年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請量（單位：項）

圖表33：2013-2022年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開量（單位：項）

圖表34：截至2022年12月裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人（單位：項）

圖表35：裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術

圖表36：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程

圖表37：2010-2022年全球GDP（單位：萬億美元）

圖表38：ISO裝備故障預測和健康管理相關標準

圖表39：IEEE裝備故障預測和健康管理相關標準

圖表40：ARINC預測和健康管理相關標準

圖表41：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業相關政策

圖表42：日本裝備故障預測和健康管理（PHM）行業相關政策

圖表43：2019-2027年全球物聯網全球物聯網（企業級）支出規模情況預測（單位：十億美元）

圖表44：2015-2025年全球物聯網設備連接數量及預測情況（單位：億個，%）

圖表45：2022年值得關注的10大物聯網技術趨勢

圖表46：2019-2023年全球人工智能市場規模（單位：億美元）

圖表47：全球人工智能行業技術發展趨勢

圖表48：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業論文發布數量（單位：篇）

圖表49：2016-2021年全球故障預測和健康管理行業企業數量（單位：家）

圖表50：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）技術應用現狀

圖表51：2016-2021年全球裝備故障預測和健康管理行業市場規模（單位：億美元）

圖表52：2021年全球工業互聯網區域市場結構（單位：%）

圖表53：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業分析

圖表54：英國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業分析

圖表55：全球裝備故障預測和健康管理行業代表性企業分布

圖表56：截至2022年12月全球裝備故障預測和健康管理（PHM）專利區域分布情況（單位：%）

圖表57：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業兼并重組事件匯總

圖表58：2018-2022年斯凱孚總收入及稅后凈利潤（單位：億瑞典克朗）

圖表59：斯凱孚傳感器產品

圖表60：斯凱孚狀態監測系統介紹

圖表61：Bently Nevada在線狀態監測系統介紹

圖表62：Bently Nevada遠程監控和診斷服務詳情

圖表63：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判

圖表64：2022-2028年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場前景預測（單位：億美元）

圖表65：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程

圖表66：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及入場方式

圖表67：2000-2022年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業新增企業數量（單位：家）

圖表68：裝備故障預測和健康管理（PHM）軟件系統架構

圖表69：2021-2022年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點招投標項目匯總（單位：萬元）

圖表70：2016-2021年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模（單位：億美元）

圖表71：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場發展痛點分析

圖表72：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業現有企業的競爭分析表

圖表73：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業對上游議價能力分析表

圖表74：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業對下游議價能力分析表

圖表75：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業潛在進入者威脅分析表

圖表76：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業五力競爭綜合分析

圖表77：裝備故障預測和健康管理行業資金來源匯總

圖表78：2016-2022年中國裝備故障預測和健康管理行業直接融資資金來源分布（單位：%）

圖表79：裝備故障預測和健康管理行業投融資主體構成

圖表80：2016-2022年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件匯總

圖表81：2016-2022年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件輪次分布（單位：%）

圖表82：2016-2022年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件區域分布（單位：件）

圖表83：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業入場進程

圖表84：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業區域分布熱力圖

圖表85：中國裝備故障預測和健康管理行業代表企業競爭集群

圖表86：中國裝備故障預測和健康管理行業代表企業榮譽資質對比

圖表87：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業發展規模對比（單位：人）

圖表88：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域市場集中度（單位：%）

圖表89：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業海外布局

圖表90：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈結構

圖表91：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈生態圖譜

圖表92：2021年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業成本結構分析（單位：%）

圖表93：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業價值鏈分析

圖表94：傳感器主要應用領域

圖表95：2014-2021年中國傳感器市場規模及增速（單位：億元，%）

圖表96：2021年中國傳感器行業區域分布總體特征

圖表97：2022年中國傳感器企業區域分布情況（單位：%）

圖表98：中國傳感器制造行業梯隊分析

圖表99：數據采集器的分類

圖表100：數據采集器技術發展特征

圖表101：數據采集器代表公司

圖表102：工業物聯網關功能分析

圖表103：工業物聯網網關具體功能分析

圖表104：工業物聯網網關競爭格局分析

圖表105：處理器分類

圖表106：2018-2021年中國微處理器市場規模（單位：億元，%）

圖表107：中國處理器行業代表性企業區域分布

圖表108：六大處理器品牌對比

圖表109：連接與存儲支持服務基礎設施組件

圖表110：2018-2021年中國軟件業云服務和大數據服務收入情況（單位：億元）

圖表111：中國部分工業設備上云情況

圖表112：2021年中國公有云市場指數熱力圖

圖表113：2021年中國公有云IaaS+PaaS市場前五大市場份額占比（單位：%）

圖表114：人工神經網絡在裝備故障預測和健康管理中的應用

圖表115：支持向量機在裝備故障預測和健康管理中的應用

圖表116：支聚類算法在裝備故障預測和健康管理中的應用

圖表117：隨機森林在裝備故障預測和健康管理中的應用

圖表118：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業軟件支持代表企業布局

圖表119：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業平臺支持

圖表120：智能云工業視覺智能平臺架構