2024-2030年中國3D人臉識別市場深度評估與產業競爭格局報告

企業成功的關鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢的鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業的當前需求、潛在需求以及新的需求!

人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了技術引進-專業市場導入-技術完善-技術應用-各行業領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年，該年FaceBook發表一篇名為“Deep Face系統：達到肉眼級別的人臉識別系統”(翻譯名)，之后Face++創始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優異效果，兩者在LFW數據集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數據集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學習技術讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。

人臉的表達模型分為2D人臉和3D人臉。由于2D信息存在深度數據丟失的局限性，無法完整的表達出真實人臉，所以在實際應用中存在著一些不足，例如識別準確率不高、活體檢測準確率不高等,行業內企業開始尋求開發三維人臉識別(3D人臉識別技術)應用及配套解決方案。

本報告緊跟3D人臉識別企業發展所需，為您展示3D人臉識別行業市場發展趨勢及投資機會，并為您解決3D人臉識別行業發展中的問題!本報告主要內容框架如下：中國3D人臉識別行業發展背景、現狀及趨勢;國外3D人臉識別行業發展狀況及跨國公司在華投資布局情況;中國3D人臉識別行業商業模式構建及創新;中國3D人臉識別行業應用領域市場前景;中國3D人臉識別行業競爭對手經營分析;中國3D人臉識別行業投資機會及建議。

 

報告目錄：

第1章：3D人臉識別行業發展背景概述

1.1 3D人臉識別技術

1.1.1 人臉識別技術發展歷程

1.1.2 人臉識別技術與其他生物識別技術對比

1.1.3 3D人臉識別VS2D人臉識別技術

1.1.4 3D人臉識別技術的應用產品和服務

1.2 3D人臉識別行業研究范圍界定

1.3 3D人臉識別行業研究方法及數據來源

1.3.1 行業研究方法

1.3.2 行業主要數據來源

1.4 3D人臉識別行業技術環境分析

1.4.1 行業技術標準發布情況

1.4.2 行業專利申請總體情況

1.4.3 行業企業專利申請情況

1.4.4 行業熱門技術情況

1.5 3D人臉識別行業產業鏈結構圖

 

第2章：全球3D人臉識別行業發展分析

2.1 全球3D人臉識別行業市場發展現狀分析

2.1.1 全球人臉識別行業總體發展分析

（1）全球人臉識別標準化及政策

（2）全球人臉識別發展歷程

（3）全球人臉識別市場現狀

（4）全球人臉識別競爭格局

2.1.2 全球3D人臉識別技術進展

（1）人臉數據

（2）人臉識別方法

（3）3D人臉重建

（4）CVPR論文收錄

2.1.3 全球3D人臉識別行業規模測算

（1）全球人臉識別細分結構

（2）全球3D人臉識別市場規模

2.2 全球3D人臉識別應用領域分析

2.2.1 全球3D人臉識別應用概述

2.2.2 全球3D人臉識別的應用挑戰分析

（1）數據泄露

（2）非剛需的人臉識別應用泛濫

（3）人臉的深度偽造技術威脅用戶財產和安全

2.2.3 全球3D人臉識別應用趨勢判斷

（1）智能安防

（2）智慧交通

（3）營銷零售

（4）醫療領域

2.3 全球3D人臉識別行業領先企業分析

2.3.1 Artec（盧森堡）

（1）企業基本信息

（2）企業的產品及核心技術特點

（3）企業主要應用領域及案例

（4）企業在3D人臉識別的研發創新能力

（5）企業經營情況分析

（6）企業最新發展動向

2.3.2 Mantis Vision（以色列）

（1）企業基本信息

（2）企業的產品及核心技術特點

（3）企業主要應用領域

（4）企業研發創新能力

（5）企業經營情況分析

（6）企業最新發展動向

2.3.3 Camvi Technologies（美國）

（1）企業基本信息

（2）企業核心技術及優勢

（3）企業主要應用領域

（4）企業研發創新能力

2.3.4 VisionLabs（俄羅斯）

（1）企業基本信息

（2）企業產品及核心技術特點

（3）企業主要應用領域

（4）企業研發創新能力

（5）企業最新發展動向

2.3.5 Idemia（法國）

（1）企業基本信息

（2）企業核心技術及特點

（3）企業主要應用領域

（4）企業研發創新能力

（5）企業經營情況分析

（6）企業最新發展動向

 

第3章：中國3D人臉識別行業發展現狀及前景

3.1 中國3D人臉識別行業發展現狀分析

3.1.1 3D人臉識別行業發展歷程分析

3.1.2 3D人臉識別行業發展特點分析

（1）人臉識別主要應用于刷臉支付

（2）人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題

（3）人臉識別被濫用

（4）3D人臉識別精準度不斷提高

（5）3D人臉識別算法開源降低門檻

3.1.3 3D人臉識別行業影響因素分析

（1）政策因素

（2）產業鏈因素

（3）算法迭代因素

3.1.4 3D人臉識別行業市場規模分析

3.2 中國3D人臉識別行業競爭分析

3.2.1 行業企業總體競爭格局

3.2.2 行業細分領域競爭格局

（1）個人應用領域

（2）企業應用領域

（3）政府應用領域

3.3 中國3D人臉識別行業投資兼并及重組

3.3.1 行業投資兼并及重組案例匯總

（1）中國3D人臉識別行業投資概況

（2）中國人臉識別行業兼并重組概況

3.3.2 行業投資兼并及重組動因分析

3.3.3 行業投資兼并及重組趨勢判斷

3.4 中國3D人臉識別行業發展趨勢及前景預測

3.4.1 行業發展趨勢分析

（1）多生物特征融合技術廣泛應用

（2）3D人臉識別芯片定制生產

（3）深度學習加速滲透

（4）3D人臉識別在消費級爆發

（5）“合作式”競爭格局將形成

3.4.2 行業發展前景預測

（1）測算邏輯一：復合平均增速

（2）測算邏輯二：3D人臉識別技術滲透率

 

第4章：中國3D人臉識別行業應用領域市場前景

4.1 中國3D人臉識別技術應用領域市場結構特征

4.2 3D人臉識別技術在警務系統應用前景分析

4.2.1 3D人臉識別技術在警務系統應用范圍分析

4.2.2 3D人臉識別技術在警務系統應用現狀分析

（1）全站布控封鎖

（2）區域精準布控

（3）站內重點區域全方位防控

（4）全站區域嚴密防控

（5）人證合一報警聯動

（6）警務通APP動態識別檢索

4.2.3 警務系統3D人臉識別企業布局分析

4.2.4 3D人臉識別技術在警務系統應用前景分析

4.3 3D人臉識別技術在金融領域的市場前景

4.3.1 3D人臉識別技術在金融系統應用范圍分析

（1）3D人臉識別技術在金融領域的應用場景

（2）典型應用：遠程開戶

4.3.2 3D人臉識別技術在金融系統應用現狀分析

（1）BCTC檢測

（2）重點客戶分析

4.3.3 金融系統3D人臉識別企業布局分析

4.3.4 3D人臉識別技術在金融系統應用前景分析

4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場前景

4.4.1 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用范圍分析

4.4.2 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用現狀分析

4.4.3 門禁/考勤系統3D人臉識別企業布局分析

4.4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用前景分析

4.5 3D人臉識別技術在智能鎖領域的市場前景

4.5.1 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用范圍分析

4.5.2 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用現狀分析

4.5.3 智能鎖領域3D人臉識別企業布局分析

4.5.4 3D人臉識別技術在智能鎖系統市場前景分析

4.6 3D人臉識別技術在其他應用領域的市場前景

4.6.1 3D人臉識別技術在社交娛樂領域的市場前景分析

4.6.2 3D人臉識別技術在電子政務領域的市場前景分析

4.6.3 3D人臉識別技術在智慧零售領域的市場前景分析

 

第5章：中國3D人臉識別行業重點企業分析

5.1 3D人臉識別行業重點企業業務布局及核心應用

5.2 3D人臉識別行業重點企業經營分析

5.2.1 云從科技集團股份有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

（7）企業最新發展動向

5.2.2 深圳市商湯科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業最新發展動向

5.2.3 北京曠視科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

（7）企業最新發展動態

5.2.4 百度在線網絡技術（北京）有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業最新發展動向

5.2.5 阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

5.2.6 北京眼神智能科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

5.2.7 奧比中光科技集團股份有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業經營優劣勢分析

（6）企業最新發展動向

5.2.8 深圳新維智能科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業研發創新能力分析

（5）企業經營優劣勢分析

（6）企業最新發展動向

5.2.9 深圳阜時科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

（7）企業最新發展動向

5.2.10 北京的盧深視科技有限公司

（1）企業基本信息

（2）企業業務布局

（3）企業3D人臉識別技術應用

（4）企業經營情況分析

（5）企業研發創新能力分析

（6）企業經營優劣勢分析

（7）企業最新發展動向

 

第6章：中國3D人臉識別行業投資機會與建議

6.1 3D人臉識別行業投資壁壘和風險分析

6.1.1 3D人臉識別投資壁壘分析

（1）技術壁壘

（2）資金壁壘

（3）人才壁壘

6.1.2 3D人臉識別投資風險分析

（1）政策風險

（2）行業技術風險

（3）行業市場風險

（4）道德法律風險

6.2 3D人臉識別行業盈利模式分析

6.2.1 行業盈利模式分析

6.2.2 行業盈利影響因素分析

（1）政策支持

（2）技術水平的提升

（3）下游行業強勁需求

6.2.3 行業盈利模式創新探索

6.3 3D人臉識別行業投資機會分析

6.3.1 技術替代帶來的投資機會分析

6.3.2 新增需求增長帶來的投資機會

（1）智慧城市建設帶來的投資機會分析

（2）智慧政府建設帶來的投資機會分析

（3）互聯網金融帶來的投資機會分析

（4）“后疫情”時代帶來的投資機會分析

6.4 3D人臉識別行業投資建議

6.4.1 對于產品開發方向的投資建議

（1）與行為識別融合

（2）多模態生物識別技術

（3）特定群體識別技術

6.4.2 對于行業新進入者投資方式的建議

（1）產品投資建議

（2）云端協同部署建議

 

圖表目錄

圖表1：人臉識別技術發展歷程

圖表2：生物識別技術基本特性

圖表3：人臉識別技術與其他生物識別技術對比

圖表4：3D人臉識別與2D人臉識別技術的對比

圖表5：3D人臉識別應用領域分析

圖表6：3D人臉識別技術的潛在應用產品和服務

圖表7：3D人臉識別和其他相關行業的范圍界定

圖表8：本報告主要數據來源

圖表9：截至2021年人臉識別現行相關標準

圖表10：2012-2021年D人臉識別專利申請量情況（單位：件，%）

圖表11：截至2021年中國3D人臉識別專利技術申請情況（單位：件，%）

圖表12：3D成像技術對比

圖表13：3D人臉識別產業鏈

圖表14：人臉識別的國際性標準情況

圖表15：歐美人臉識別相關政策和法案匯總

圖表16：全球人臉識別行業發展歷程

圖表17：2011-2021年全球生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億美元，%）

圖表18：2022-2027年全球生物識別技術行業市場結構（單位：%）

圖表19：2022-2027年全球人臉識別技術行業市場規模（單位：億美元）

圖表20：2022-2027年全球人臉識別行業市場規模增速的區域分布

圖表21：2021年全球人臉識別算法測試（FRVT 1：1）結果

圖表22：全球主要3D人臉數據集匯總

圖表23：全球主要3D人臉識別方法匯總及特點分析

圖表24：全球主要3D人臉重建算法匯總

圖表25：2021年CVPR收錄的人臉識別相關論文匯總

圖表26：2021年CVPR收錄的人臉識別相關論文類型分析（單位：個）

圖表27：2022-2027年全球人臉識別技術行業市場規模及比重（單位：%）

圖表28：2022-2027年全球3D人臉識別技術行業市場規模及增速（單位：億美元，%）

圖表29：2021年全球人臉識別行業應用結構（單位：%）

圖表30：公司產品及技術特點