2025-2031年中國計算機視覺產業發展現狀與前景趨勢報告

中企顧問網發布的《2025-2031年中國計算機視覺產業發展現狀與前景趨勢報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。

報告目錄：
第1章：計算機視覺行業概念界定及發展環境剖析
1.1 計算機視覺基本概念
1.1.1 計算機視覺概念界定
（1）計算機視覺定義及功能
（2）計算機視覺技術識別流程
（3）計算機視覺的任務
1.1.2 計算機視覺與機器視覺的區別
1.1.3 計算機視覺的特點及應用
1.1.4 行業所屬的國民經濟分類代碼
1.1.5 本報告的數據來源及統計標準說明
1.2 計算機視覺行業政策環境分析
1.2.1 行業監管體系及機構介紹
1.2.2 行業相關執行規范標準
1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及重點政策規劃
1.2.4 政策環境對計算機視覺行業發展的影響分析
1.3 計算機視覺行業經濟環境分析
1.3.1 國內宏觀經濟發展現狀
1.3.2 國內宏觀經濟環境預測
1.3.3 行業發展與宏觀經濟發展相關性分析
1.4 計算機視覺發展的社會環境分析
1.4.1 居民生活得到改善
1.4.2 城鎮化進程加速
1.4.3 生活信息化加快
1.4.4 社會環境變化趨勢及其對行業發展的影響分析
1.5 計算機視覺行業技術環境分析
1.5.1 計算機視覺技術核心要素
1.5.2 計算機視覺相關專利的申請及授權情況
（1）計算機視覺專利在人工智能專利中的比重
（2）我國人工智能計算機視覺技術領域專利申請量年度變化趨勢
（3）專利申請量排名前十的公司/機構
（4）國內排名前十位的申請人各自申請量趨勢
（5）計算機視覺技術各年度重點分支技術趨勢
（6）計算機視覺技術重點申請人重點分支技術布局
（7）計算機視覺技術專利有效性
1.5.3 計算機視覺技術發展趨勢
1.5.4 技術環境變化對行業發展帶來的深刻影響分析
1.6 計算機視覺行業發展機遇與挑戰

第2章：全球計算機視覺行業發展趨勢及前景預測
2.1 全球計算機視覺行業發展歷程
2.2 全球計算機視覺行業發展現狀
2.2.1 全球計算機視覺在人工智能應用中的地位
2.2.2 全球計算機視覺專利情況
2.2.3 全球計算機視覺人才分布情況
2.2.4 全球計算機視覺行業市場規模
2.2.5 全球計算機視覺行業下游應用
2.2.6 全球計算機視覺競爭格局
（1）區域競爭
（2）企業競爭
2.3 全球計算機視覺代表性企業案例分析
2.3.1 Microsoft微軟
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業計算機視覺技術布局
（4）企業銷售渠道與網絡分析
（5）企業發展優劣勢分析
2.3.2 Google谷歌
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業資質能力分析
（4）計算機視覺技術布局
（5）Google計算機視覺應用案例
2.3.3 Facebook
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）Facebook計算機視覺研發水平
（4）Facebook計算機視覺技術的布局
（5）Facebook計算機視覺應用案例
2.4 全球計算機視覺行業發展趨勢及前景預測
2.4.1 全球計算機視覺行業發展趨勢
2.4.2 全球計算機視覺市場前景預測

第3章：中國計算機視覺行業發展現狀分析
3.1 中國人工智能行業發展現狀
3.1.1 中國人工智能行業市場規模
3.1.2 中國人工智能細分市場結構
（1）人工智能行業基礎資源支持層實現路徑層
（2）人工智能行業技術實現路徑層
（3）人工智能行業應用實現路徑層
3.1.3 人工智能基礎應用技術分析
（1）計算機視覺
（2）語音/語義識別
3.1.4 計算機視覺領跑人工智能產業
3.2 中國計算機視覺行業發展歷程及特點分析
3.2.1 計算機視覺行業發展歷程分析
3.2.2 計算機視覺行業發展特點分析
（1）行業核心技術不斷提升
（2）相關應用越來越廣
（3）應用領域逐漸拓寬
（4）各層級競爭激烈
3.3 中國計算機視覺行業發展現狀分析
3.3.1 中國計算機視覺行業參與者類型分析
（1）行業參與者類型介紹
（2）行業新增參與者趨勢分析
3.3.2 中國計算機視覺行業市場規模
3.4 中國計算機視覺行業發展痛點分析

第4章：中國計算機視覺行業競爭狀態及市場格局分析
4.1 計算機視覺行業波特五力模型分析
4.1.1 現有競爭者之間的競爭
4.1.2 關鍵要素的供應商議價能力分析
4.1.3 消費者議價能力分析
4.1.4 行業潛在進入者分析
4.1.5 替代品風險分析
4.1.6 競爭情況總結
4.2 計算機視覺行業投資、兼并與重組分析
4.2.1 中國人工智能投融資規模
4.2.2 行業投融資事件匯總
4.2.3 獨角獸企業融資分析
4.3 中國計算機視覺細分應用領域市場格局
4.4 中國計算機視覺企業/品牌競爭格局

第5章：中國計算機視覺行業產業鏈全景解析
5.1 計算機視覺行業產業鏈全景
5.2 計算機視覺行業基礎層
5.2.1 AI芯片
（1）AI芯片定義及分類
（2）AI芯片發展階段
（3）AI芯片市場規模
（4）AI芯片競爭格局
5.2.2 開源框架
5.2.3 傳感器
（1）發展現狀
（2）國內傳感器制造行業競爭分析
5.2.4 基礎設施即服務（IaaS）
（1）IaaS功能分析
（2）IaaS市場規模
（3）IaaS市場競爭格局
5.2.5 平臺即服務（PaaS）分析
（1）PaaS功能分析
（2）PaaS市場規模
（3）PaaS市場競爭格局

第6章：計算機視覺下游應用場景市場需求潛力分析
6.1 計算機視覺下游應用領域概況
6.2 計算機視覺下游應用場景市場需求潛力分析
6.2.1 安防領域應用分析
（1）計算機視覺在安防領域應用場景分析
（2）計算機視覺在安防領域應用驅動因素分析
（3）計算機視覺在安防領域應用現狀分析
（4）計算機視覺在安防領域需求潛力分析
6.2.2 金融領域應用分析
（1）計算機視覺在金融領域應用場景分析
（2）計算機視覺在金融領域應用優勢分析
（3）計算機視覺在金融領域應用現狀分析
（4）計算機視覺在金融領域需求潛力分析
6.2.3 醫療領域應用分析
（1）計算機視覺在醫療領域應用場景分析
（2）醫學影像設備行業發展現狀分析
（3）計算機視覺在醫療領域應用現狀分析
（4）計算機視覺在醫療領域需求潛力分析
6.2.4 交通領域應用分析
（1）智能交通發展現狀分析
（2）計算機視覺在交通領域應用場景分析
（3）計算機視覺在交通領域應用現狀分析
（4）計算機視覺在交通領域需求潛力分析
6.2.5 零售領域應用分析
（1）零售行業發展現狀分析
（2）人工智能在零售行業發展現狀分析
（3）計算機視覺在零售領域應用現狀及場景分析
（4）計算機視覺在零售領域需求潛力分析

第7章：中國計算機視覺代表性企業業務布局案例分析
7.1 中國計算機視覺行業代表性企業發展對比
7.1.1 中國計算機視覺行業代表性企業融資分析
7.1.2 中國計算機視覺行業代表性企業經營分析
7.1.3 中國計算機視覺代表性企業估值
7.2 中國計算機視覺代表性企業發展布局案例分析
7.2.1 北京市商湯科技開發有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
7.2.2 北京陌上花科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
7.2.3 上海依圖網絡科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展計算機視覺業務的優劣勢分析
7.2.4 云從科技集團股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展計算機視覺業務的優劣勢分析
7.2.5 北京曠視科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）計算機視覺業務結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展機器視覺業務的優劣勢分析
7.2.6 百度在線網絡技術（北京）有限公司
（1）企業發展基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
1）計算機視覺業務布局
7.2.7 阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業業務結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展計算機視覺業務的優劣勢分析
7.2.8 杭州海康威視數字技術股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）企業產品結構及銷售網絡
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展計算機視覺業務的優劣勢分析
7.2.9 浙江捷尚視覺科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）計算機視覺業務（產品）技術水平
7.2.10 蘇州天準科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業經營狀況介紹
（3）業務結構及業務區域分布
（4）企業計算機視覺業務布局
（5）企業發展計算機視覺業務的優劣勢分析

第8章：中國計算機視覺行業市場及投資規劃分析
8.1 中國計算機視覺行業發展潛力評價
8.1.1 行業發展促進因素總結
（1）計算機視覺應用前景廣闊
（2）人工智能芯片發展提供算法支持
（3）深度學習算法促進計算機視覺準確度提升
（4）海量數據為深度學習算法提供了大量的數據支持
8.1.2 行業發展制約因素總結
（1）中國計算機視覺實際商業應用能力仍需提高
（2）高質量數據獲取成本高、難度大
8.2 中國計算機視覺行業發展前景預測
8.2.1 行業市場前景預測
8.2.2 行業發展趨勢預測
（1）行業整體發展趨勢
（2）產品發展趨勢預測
（3）市場競爭趨勢預測
8.3 中國計算機視覺行業投資特性分析
8.3.1 行業進入壁壘分析
（1）研發人才壁壘
（2）行業經驗壁壘
（3）技術壁壘
8.3.2 行業投資風險預警
（1）技術產業化風險
（2）技術泄密風險
（3）行業競爭加劇風險
8.4 中國計算機視覺行業投資價值與投資機會
8.4.1 行業投資價值分析
8.4.2 行業投資機會分析
（1）產業鏈投資機會分析
（2）重點區域投資機會分析
8.5 中國計算機視覺行業投資策略與可持續發展建議
8.5.1 行業投資策略分析
（1）中國計算機視覺行業投資方式建議
（2）中國計算機視覺行業投資方向建議
8.5.2 行業可持續發展建議

圖表目錄
圖表1：計算機視覺解決的問題
圖表2：計算機視覺的兩大功能
圖表3：計算機視覺技術識別流程
圖表4：計算機視覺的八大任務
圖表5：計算機視覺與機器視覺的區別
圖表6：計算機視覺與傳統行業的特點
圖表7：計算機視覺行業用戶應用
圖表8：計算機視覺行業所屬行業的國民經濟分類
圖表9：報告的研究方法及數據來源說明
圖表10：截至2024年人工智能行業標準匯總（1）
圖表11：截至2024年人工智能行業標準匯總（2）
圖表12：截至2024年人工智能行業標準匯總（3）
圖表13：截至2024年人工智能行業標準匯總（4）
圖表14：截至2024年人工智能行業標準匯總（5）
圖表15：截至2024年人工智能行業標準匯總（6）
圖表16：截至2024年人工智能行業標準匯總（7）
圖表17：截至2024年人工智能行業標準匯總（8）
圖表18：截至2024年人工智能行業標準匯總（9）
圖表19：截至2024年人工智能行業標準匯總（10）
圖表20：2020-2024年計算機視覺行業政策匯總
圖表21：2020-2024年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表22：2020-2024年全國固定資產投資（不含農戶）變化情況（單位：萬億元，%）
圖表23：2024年三類產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重（單位：%）
圖表24：2020-2024年中國工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2024年全國兩會公布經濟發展目標（單位：%）
圖表26：2024年中國宏觀經濟核指標預測（單位：億元，%）
圖表27：2020-2024年全球GDP預測同比（單位：%）
圖表28：2020-2024年中國城鄉居民人均可支配收入（單位：元）
圖表29：2020-2024年我國城鎮化水平發展進程（單位：%）
圖表30：2020-2024年我國網民規模及互聯網普及率、手機網民規模及其占網民比例（單位：億人）
圖表31：計算機視覺技術核心要素
圖表32：2020-2024年全球總體數據量及預測（單位：ZB）
圖表33：2020-2024年全球大數據市場收入規模預測（單位：億元，%）
圖表34：一級技術分支申請量占比（單位：%）