2025-2031年中國醫療人工智能產業發展現狀與投資潛力分析報告
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- 出版日期:2024-11
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- 2025-2031年中國醫療人工智能產業發展現狀與投資潛力分析報告,報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談,以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型,并結合市場分析、行業分析和廠商分析,能夠反映當前市場現狀,趨勢和規律,是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
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中企顧問網發布的《2025-2031年中國醫療人工智能產業發展現狀與投資潛力分析報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談,以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型,并結合市場分析、行業分析和廠商分析,能夠反映當前市場現狀,趨勢和規律,是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄:
第1章:中國醫療人工智能行業發展綜述
1.1 醫療人工智能行業概述
1.1.1 醫療人工智能定義及分類
1.1.2 醫療人工智能市場結構分析
1.1.3 醫療人工智能行業價值分析
1.2 醫療人工智能行業發展環境分析
1.2.1 行業政策環境分析
1.2.2 行業經濟環境分析
1.2.3 行業社會環境分析
1.2.4 行業技術環境分析
1.3 醫療人工智能行業發展機遇與挑戰分析
1.3.1 人工智能對醫療服務的機遇
1.3.2 人工智能對醫療服務的挑戰
第2章:全球醫療人工智能行業發展狀況分析
2.1 全球醫療人工智能行業發展現狀分析
2.1.1 全球醫療人工智能行業發展概況
2.1.2 全球醫療人工智能行業發展歷程
2.1.3 全球醫療人工智能市場規模分析
2.1.4 全球醫療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫療人工智能產品結構分析
2.1.6 全球醫療人工智能企業布局圖譜
2.1.7 全球醫療人工智能最新技術進展
2.2 主要國家醫療人工智能行業發展分析
2.2.1 美國醫療人工智能行業發展分析
2.2.2 日本醫療人工智能行業發展分析
2.2.3 德國醫療人工智能行業發展分析
2.3 全球主要醫療人工智能布局企業分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微軟
2.3.4 美敦力
2.3.5 西門子
2.4 全球醫療人工智能行業發展前景預測
2.4.1 全球醫療人工智能行業發展趨勢
2.4.2 全球醫療人工智能市場前景預測
第3章:中國醫療人工智能行業發展狀況分析
3.1 中國醫療人工智能行業發展概況分析
3.1.1 中國醫療人工智能行業發展歷程分析
3.1.2 中國醫療人工智能行業狀態描述總結
3.1.3 中國醫療人工智能行業經濟特性分析
3.1.4 中國醫療人工智能行業發展特點分析
3.1.5 中國醫療人工智能行業生命周期分析
3.1.6 中國醫療人工智能行業存在的痛點分析
3.2 中國醫療人工智能行業發展現狀分析
3.2.1 中國醫療人工智能行業企業數量
3.2.2 中國醫療人工智能行業投融資規模
3.2.3 中國醫療人工智能行業市場規模
3.3 中國醫療人工智能行業市場競爭分析
3.3.1 中國醫療人工智能行業競爭格局分析
3.3.2 中國醫療人工智能行業五力模型分析
第4章:醫療人工智能行業商業模式探索
4.1 醫療人工智能行業商業模式構成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 核心資源與能力
4.1.3 關鍵業務分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本組成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 醫療人工智能行業典型商業模式類型
4.2.1 數據+算法優勢擴展醫療應用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 軟件即服務模式
4.2.4 云計算分析人類基因組數據模式
第5章:醫療人工智能行業產業鏈分析
5.1 醫療人工智能行業產業鏈分析
5.1.1 醫療人工智能行業產業鏈介紹
5.1.2 醫療人工智能行業產業鏈價值曲線分析
5.2 醫療人工智能行業上游基礎層分析
5.2.1 醫療人工智能行業基礎層發展的三要素
5.2.2 醫療人工智能基礎層進入門檻
5.2.3 醫療人工智能基礎層演化路徑
5.2.4 醫療人工智能基礎層企業布局情況
5.2.5 醫療人工智能基礎層發展現狀
5.2.6 醫療人工智能基礎層市場前景
5.3 醫療人工智能行業中游技術層分析
5.3.1 醫療人工智能技術層進入門檻
5.3.2 醫療人工智能技術層演化路徑
5.3.3 醫療人工智能技術層企業布局情況
5.3.4 醫療人工智能技術層發展現狀
5.3.5 醫療人工智能技術層市場前景
5.4 醫療人工智能行業下游應用層分析
5.4.1 醫療人工智能應用層進入門檻
5.4.2 醫療人工智能應用層演化路徑
5.4.3 醫療人工智能應用層企業布局情況
5.4.4 醫療人工智能應用層發展現狀
5.4.5 醫療人工智能應用層市場前景
第6章:醫療人工智能行業細分領域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 醫療影像
6.2.1 醫療影像的定義
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 醫學影像的應用價值
6.2.4 市場現狀及發展前景分析
6.3 病例/文獻分析
6.3.1 病歷/文獻分析的定義
6.3.2 應用場景分析
6.3.3 運作方式
6.3.4 市場現狀及發展前景分析
6.4 醫院管理
6.4.1 醫院管理的定義
6.4.2 應用場景分析
6.4.3 醫院管理發展戰略
6.4.4 市場前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定義
6.5.2 應用場景分析
6.5.3 市場前景分析
6.6 新藥研發
6.6.1 新藥研發定義
6.6.2 應用場景分析
6.6.3 市場前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定義
6.7.2 應用場景分析
6.7.3 市場現狀及發展前景分析
6.8 基因測序
6.8.1 基因測序的定義
6.8.2 主要參與者分析
6.8.3 市場現狀及發展前景分析
第7章:中國醫療人工智能重點企業案例分析
7.1 醫療人工智能行業企業發展總況
7.1.1 虛擬助手領域企業布局圖譜
7.1.2 醫療大數據領域企業布局圖譜
7.1.3 醫學影像領域企業布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業布局圖譜
7.1.5 健康生物技術企業布局圖譜
7.1.6 醫療搜索領域企業布局圖譜
7.1.7 智能語音領域企業布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領域企業布局圖譜
7.1.9 智能芯片領域企業布局圖譜
7.2 虛擬助手領域重點企業案例分析
7.2.1 北京萬物語聯技術有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水醫生)
7.3 醫療大數據領域重點企業案例分析
7.3.1 上海森億醫療科技有限公司(森億智能)
7.3.2 成都數聯醫信科技有限公司(數聯醫信)
7.4 醫學影像領域重點企業案例分析
7.4.1 北京雅森科技發展有限公司(雅森科技)
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
7.5 健康生活方式管理重點企業案例分析
7.5.1 北京悅優博邁科技有限公司(悅糖)
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司(醫隨訪)
7.6 健康生物技術領域重點企業案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)
7.6.2 賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽福基因)
7.7 智能語音領域重點企業案例分析
7.7.1 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
7.8 癌癥早篩領域重點企業案例分析
7.8.1 點內(上海)生物科技有限公司(點內肺常好)
7.9 智能芯片領域重點企業案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)
第8章:醫療人工智能行業前景預測與投資建議
8.1 醫療人工智能行業發展趨勢與前景預測
8.1.1 行業發展因素分析
8.1.2 行業發展趨勢預測
8.1.3 行業發展前景預測
8.2 醫療人工智能行業投資現狀與風險分析
8.2.1 行業投資現狀分析
8.2.2 行業進入壁壘分析
8.2.3 行業經營模式分析
8.2.4 行業投資風險預警
8.3 醫療人工智能行業投資機會與熱點分析
8.3.1 行業投資價值分析
8.3.2 行業投資機會分析
8.3.3 行業投資熱點分析
8.4 醫療人工智能行業發展戰略與規劃分析
8.4.1 醫療人工智能行業發展戰略研究分析
8.4.2 對我國醫療人工智能企業的戰略思考
8.4.3 中國醫療人工智能行業發展建議分析
圖表目錄
圖表1:人工智能對醫療的賦能
圖表2:醫療人工智能提供的服務分類
圖表3::國內醫療人工智能典型產品
圖表4:醫療人工智能區域結構
圖表5:2020-2024年中國醫療人工智能行業主要政策匯總
圖表6:《“十四五”衛生與健康科技創新專項規劃》的具體目標
圖表7:2020-2024年中國60歲以上老年人口數量及占總人口比重情況(單位:億人,%)
圖表8:2024年我國三種類型慢性疾病發病率情況(單位: %)
圖表9:2024年我國醫療資源與診斷需求情況(單位:家,億人, %)
圖表10:2020-2024年我國衛生人員數量情況(單位:萬人)
圖表11:人工智能技術在智能醫療方面的應用情況
圖表12:醫療人工智能技術的應用情況
圖表13:醫療人工智能技術的短期發展趨勢
圖表14:醫療人工智能技術的長期發展趨勢
圖表15:2020-2024年全球遙控型手術機器人市場規模情況(單位:億美元,%)
圖表16:2024全球手術機器人市場格局(單位:億美元,%)
圖表17:全球醫療人工智能行業發展歷程
圖表18:全球醫療人工智能醫療人工智能市場成熟度情況
圖表19:國內醫療人工智能典型產品
圖表20::全球醫療人工智能典型產品
圖表21::國內醫療人工智能典型產品
圖表22::國外醫療人工智能企業圖譜
圖表23:2024年全球醫療人工智能市場格局(單位:%)
圖表24:美國醫療機器人取得進展
圖表25:美國醫療人工智能企業競爭分析
圖表26:德國醫療人工智能行業的發展趨勢
圖表27:2020-2024年IBM公司經營狀況(單位:億美元)
圖表28:IBM公司的業務收入情況
圖表29:IBM公司的銷售網絡情況
圖表30:IBM公司在醫療行業研發情況
圖表31:IBM公司在醫療行業的布局開展情況
圖表32:2020-2024年谷歌公司經營狀況(單位:億美元)