2022-2028年中國醫療大數據市場評估與發展趨勢研究報告
http://www.xibaipo.cc 2022-03-17 10:23 中企顧問網
2022-2028年中國醫療大數據市場評估與發展趨勢研究報告2022-3
- 價格(元)：8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
- 出版日期：2022-3
- 交付方式：Email電子版/特快專遞
- 訂購電話：400-700-9228 010-69365838
- 2022-2028年中國醫療大數據市場評估與發展趨勢研究報告，首先介紹了中國醫療大數據行業市場發展環境、醫療大數據整體運行態勢等，接著分析了中國醫療大數據行業市場運行的現狀，然后介紹了醫療大數據市場競爭格局。隨后，報告對醫療大數據做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國醫療大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對醫療大數據產業有個系統的了解或者想投資中國醫療大數據行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
- 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
目前中國醫療大數據行業整體處于建設初期階段，大多數醫療機構已經初步建成自己的醫療信息系統，基礎的計算機硬件和網絡設備基本搭建完畢。根據數據顯示，我國醫療大數據產業結構中，硬件規模大概占了70%份額，軟件和服務方面規模還比較小。
中國醫療大數據市場結構情況
中企顧問網發布的《2022-2028年中國醫療大數據市場評估與發展趨勢研究報告》共十一章。首先介紹了中國醫療大數據行業市場發展環境、醫療大數據整體運行態勢等，接著分析了中國醫療大數據行業市場運行的現狀，然后介紹了醫療大數據市場競爭格局。隨后，報告對醫療大數據做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國醫療大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對醫療大數據產業有個系統的了解或者想投資中國醫療大數據行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一章大數據的定義及作用
第一節大數據的定義和特征
第二節大數據的研究的重要性
第一節大數據發展概況
雖然我國健康醫療大數據起步較晚，但以微醫為代表的醫療健康科技企業在產業鏈上的發力，加上政府、市場、資本的加碼，使得醫療大數據市場不斷朝利好方向推進。2016年，國務院辦公廳發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，從政策層面為中國健康醫療大數據規劃出藍圖和路線圖，推動了產業市場的快速發展。
從國家衛健委提供的數據來看，在過去幾年，醫療大數據應用市場規模從2014年的6.06億元、2015年的8.44億元、2016年的13.67億元猛增到2017年的41.15億元。增長率超過200%。2018年為46億元，同比增長11.8%。
2014-2018年中國醫療大數據應用市場規模及增長情況
、
第二節中國大數據的發展規模
第三節我國大數據發展前景預測
第四節我國大數據面臨的問題分析
第三章大數據的收集、存儲和運用
第一節網絡空間感知與數據表示
第二節網絡大數據存儲與管理體系
第三節網絡大數據挖掘和社會計算
第四節網絡數據平臺系統與應用
第四章國內醫療發展現狀
第一節中國醫療行業現狀分析
第二節中國醫療行業發展前景分析
第三節中國醫療行業面對的問題分析
第五章醫療邁入大數據時代
第一節醫療企業邁入大數據時代
第二節大數據給醫療帶來的機遇分析
第三節大數據給醫療帶來的挑戰分析
第四節大數據醫療規模分析
第六章大數據+醫療的應用
第一節大數據在醫療開發中的應用分析
第二節大數據在醫療營銷中的應用分析
第三節大數據在我國醫療企業應用中的挑戰
一、來自大數據的問題和應對
二、醫療企業自身的困境和應對
第四節典型大數據醫療應用案例分析
第七章醫療大數據的結合形勢分析
第一節醫療大數據的結合形式分析
一、將零售策略與“大數據”技術進行結合
二、零售企業對“大數據”應保持正確態度
第二節醫療與大數據結合的優勢分析
第三節醫療大數據面臨的挑戰分析
第四節醫療大數據的主要應用領域
一、幫助醫療城市精準定位
二、提升醫療體驗
三、建設智慧醫療城市
第五節醫療大數據的發展建議
第八章主要企業分析
第一節應用大數據的醫療企業分析
一、魚躍醫療
二、華東醫藥
三、樂普醫療
四、恒康醫療
五、云南白藥
六、濟川藥業
第二節醫療企業大數據合作伙伴分析
一、阿里巴巴
二、騰訊
三、百度公司
四、北京小米科技有限責任公司
五、移動集團
六、電信集團
七、聯通集團
第九章醫療大數據前景預測
第一節醫療大數據發展前景分析
第二節醫療大數據發展規模預測
第三節醫療大數據的投資價值分析
第十章投資風險與建議
第一節投資風險分析（）
一、政策風險分析
二、技術風險分析
三、市場競爭風險分析
四、宏觀經濟波動風險分析
五、其他風險分析
第二節行業發展策略分析
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第十一章行業結論及建議
第一節行業結論
第二節細分行業結論（）
第三節投資建議
一、投資策略建議
二、投資方向建議
三、投資方式建議
圖表目錄
圖表：國內大數據研究30個高頻關鍵詞
圖表：2015-2019年網民數量及普及率
圖表：2015-2019年中國網民城鄉結構
圖表：2015-2019年中國城鄉普及率
圖表：中國網民性別比例
圖表：2015-2019年中國網民性別結構
圖表：2015-2019年中國網民年齡結構
圖表：2015-2019年中國網民職業結構
圖表：2015-2019年中國網民收入結構
圖表：2015-2019年我國數字經濟規模總量
圖表：2015-2019年我國中國大數據市場規模
圖表：2022-2028年中國網民規模預測
圖表：2022-2028年中國數字經濟規模總量
圖表：2022-2028年中國大數據市場規模預測
圖表：概率話題模型
圖表：RCFile數據存儲結構示例
圖表：互補聚簇索引表
圖表：層次重疊社區結構示意圖
圖表：2015-2019年我國診療人次
圖表：2015-2019年我國醫療衛生機構出院人數
圖表：2019年各地區醫院和鄉鎮衛生院醫療服務量
圖表：2015-2019年我國病床使用情況
圖表：2015-2019年中國醫療衛生行業市場規模
圖表：2015-2019年中國醫療銷售收入
圖表：2015-2019年中國醫療利潤總額
圖表：2015-2019年中國醫療大數據市場規模
圖表：2015-2019年中國醫療大數據銷售收入
圖表：2015-2019年全球數字健康投融資
圖表：2019年全球數字健康投融資輪次與領域分布
圖表：2015-2019年我國數字健康投融資
圖表：2019年我國數字健康投融資排名
圖表：2019年我國數字健康投融資輪次
圖表：2019年醫療大數據投融資
更多圖表請見正文……
