2022-2028年中國智能網聯汽車市場評估與投資前景評估報告
http://www.xibaipo.cc 2022-03-25 11:02 中企顧問網
2022-2028年中國智能網聯汽車市場評估與投資前景評估報告2022-3
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- 出版日期：2022-3
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- 2022-2028年中國智能網聯汽車市場評估與投資前景評估報告,首先介紹了中國智能網聯汽車行業市場發展環境、智能網聯汽車整體運行態勢等，接著分析了中國智能網聯汽車行業市場運行的現狀，然后介紹了智能網聯汽車市場競爭格局。隨后，報告對智能網聯汽車做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能網聯汽車行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業有個系統的了解或者想投資中國智能網聯汽車行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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智能網聯汽車，即ICV（全稱IntelligentConnectedVehicle），是指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。
智能網聯汽車不僅是汽車本身的技術，更是“傳統工業經濟+數字經濟+智能經濟”融合的產物。智能網聯汽車的技術要素組成大致可以分為50%左右的網絡技術和信息技術（比如數字化技術、互聯網技術、物聯網技術、云計算、邊緣計算、大數據等）、30%左右的人工智能技術以及20%左右的汽車制造技術。所以智能網聯汽車80%是非工業經濟時代的產物。
互聯網、信息技術等技術的進步改變了各行各業的發展模式，尤其是作為技術型與集約型產業，汽車行業迎來了新的發展時期。近年來，智能網聯汽車逐步成為汽車發展的主要趨勢，雖然取得了一定的發展成果，但是還存在一些發展劣勢，因而，未來具有廣闊的發展空間。我國智能網聯汽車應該逐步適應經濟社會發展的實際需求，朝著智能化、現代化的方向邁進。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國智能網聯汽車市場評估與投資前景評估報告》共十四章。首先介紹了中國智能網聯汽車行業市場發展環境、智能網聯汽車整體運行態勢等，接著分析了中國智能網聯汽車行業市場運行的現狀，然后介紹了智能網聯汽車市場競爭格局。隨后，報告對智能網聯汽車做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國智能網聯汽車行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業有個系統的了解或者想投資中國智能網聯汽車行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業生態分布
1.2.4 智能汽車產業價值鏈
第二章 2015-2019年汽車行業發展分析
2.1 2015-2019年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球汽車行業現狀調研
2.1.2 全球汽車銷量分析
2.1.3 全球汽車車型分析
2.1.4 全球汽車銷量預測分析
2.2 2015-2019年中國汽車工業發展綜述
2.2.1 中國汽車行業發展階段
2.2.2 2019年汽車工業運行情況分析
2.2.3 汽車工業發展機遇
2.2.4 汽車行業發展趨勢預測分析
2.3 2015-2019年中國汽車工業自主品牌發展分析
2.3.1 汽車自主品牌發展現狀調研
2.3.2 汽車自主品牌銷量對比
2.3.3 汽車自主品牌市場份額
2.3.4 汽車自主品牌發展SWOT分析
2.3.5 汽車自主品牌發展路徑探析
2.4 2015-2019年中國新能源汽車發展分析
2.4.1 行業發展現狀調研
2.4.2 行業銷量規模
2.4.3 補貼初審結果
2.4.4 行業發展困境
2.4.5 行業發展建議
2.4.6 產業發展規劃
2.5 中國汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 投資發展建議
第三章 2015-2019年智能網聯汽車行業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 新一代人工智能發展規劃
3.1.2 智能汽車創新發展戰略
3.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
3.1.4 智能網聯汽車發展行動計劃
3.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
3.1.6 交通強國建設綱要發布
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 工業運行狀況分析
3.2.3 固定資產投資
3.2.4 經濟轉型升級
3.2.5 宏觀經濟展望
3.3 社會環境
3.3.1 基礎設施建設
3.3.2 區域協調發展
3.3.3 對外開放成就
3.3.4 科技創新能力
3.4 技術環境
3.4.1 V2X通信技術
3.4.2 傳感器檢測
3.4.3 物聯網技術
3.4.4 云計算技術
3.4.5 人工智能技術
第四章 2015-2019年智能網聯汽車所屬行業發展分析
2019年11月10日，國家發改委等15個部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》，《意見》明確了汽車行業的發展方向，將加快汽車由傳統出行工具向智能移動空間升級，推動汽車智能化發展，加快構建產業生態體系。
根據美國機動車工程師學會劃分智能駕駛等級的標準，可以判定我國目前處于L1-L3之間，在智能駕駛領域還存在較大的發展空間。汽車智能化最終目標是實現自動駕駛，這離不開高級駕駛輔助系統（ADAS）的助力。
ADAS借助于攝像頭、雷達等傳感器，幫助駕駛員迅速識別周邊環境，提升駕駛體驗、保障行車安全，通常具有自動泊車、盲區監測、全景環繞等多個子系統，其不僅是智能駕駛的關鍵，同時也是視覺人工智能技術在汽車中最為凸顯的領域。
汽車自動駕駛屬于技術密集型和資金密集型行業，因此我國的ADAS系統開發商主要集中分布與上海、深圳、杭州等人才和資金集中地，區域集中度相對較高。目前，由于我國的汽車智能駕駛行業起步相對較晚，該領域主要以中小型企業為主，還未形成壟斷市場，比較突出的企業是杭州鴻泉物聯網技術股份有限公司，其2017年的高級輔助駕駛系統營業收入為2111.25萬元，到2018年該領域收入達到了3666.73萬元，同比增幅為14.79%，公司總市值約為10億。
我國ADAS行業主要企業情況一覽
序號 | 企業名稱 | 所在地 | 生產領域 |
1 | 杭州鴻泉物聯網技術股份有限公司 | 杭州 | 代表智能化技術路徑的高級輔助駕駛系統和代表網聯化技術路徑的智能增強駕駛系統，人機交互終端，車載聯網終端。 |
2 | 武漢極目智能技術有限公司 | 武漢 | 提供ADAS駕駛輔助解決方案，擁有自主研發的專業計算機視覺技術，能準確識別車輛、車道線、行人、交通標志等道路信息，幫助駕駛員感知周邊駕駛環境，提醒潛在碰撞危險，減少碰撞事故，同時致力于為自動駕駛的普及提供核心技術及服務。 |
3 | 天瞳威視電子科技有限公司 | 蘇州 | 基于深度學習技術的嵌入式視覺產品與數據云平臺（應用于汽車主動安全、移動機器人、工業機器人、智慧交通與智能安防等領域） |
4 | 中天安馳有限責任公司 | 深圳 | ADAS&DSM智能終端、高精度地圖、AI大數據云平臺在內的智能駕駛整體方案和服務，ADAS硬件產品出貨量位居行業第一。 |
5 | 縱目科技(上海)股份有限公司 | 上海 | 自動駕駛（AD）和高級駕駛輔助系統（ADAS）技術及產品 |
6 | 魔視智能科技（上海）有限公司 | 上海 | 自動泊車、代客泊車、AEB和TJP在內的多種自動駕駛系統 |
7 | 深圳市靈動飛揚科技有限公司 | 深圳 | 提供如Birdview、LDWS、BSD、FCW等ADAS相關技術和產品開發服務 |
8 | 徑衛視覺科技（上海）有限公司 | 上海 | 以AI傳感器與大數據云平臺為核心的交通出行安全管理解決方案 |
4.1 智能汽車行業發展綜述
4.1.1 行業生命周期
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業發展背景
4.1.4 行業開發模式
4.1.5 發展核心分析
4.1.6 發展驅動因素
4.2 2015-2019年智能汽車市場分析
4.2.1 市場發展歷程
4.2.2 產業戰略地位
4.2.3 產業發展進展
4.2.4 示范場景分析
4.2.5 測試評價指數
4.2.6 行業實踐路徑
4.3 智能網聯汽車商業模式分析
4.3.1 自我轉化模式
4.3.2 產業聯盟模式
4.3.3 新營銷模式
4.3.4 新維護模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能網聯汽車專利分析
4.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
4.4.2 不同技術類別專利申請態勢
4.4.3 不同國家（地區）專利比較
4.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
4.5 智能汽車產業競爭力評價分析
4.5.1 國際競爭力評價體系概述
4.5.2 國際競爭力評價體系構建
4.5.3 產業國際競爭力評估方法
4.5.4 產業國際競爭力評價結果
4.6 智能汽車產業化發展挑戰
4.6.1 法規標準有待健全
4.6.2 產業鏈尚不完整
4.6.3 基礎設施建設制約
4.6.4 商業模式不清晰
4.6.5 社會接受度問題
4.7 智能汽車發展對策解析
4.7.1 深化市場開放程度
4.7.2 完善行業政策法規
4.7.3 加快測試區能力建設
4.7.4 加強復合型人才培養
4.7.5 確立產品技術優勢
第五章 2015-2019年無人駕駛汽車發展分析
5.1 2015-2019年無人駕駛發展綜況
5.1.1 國外扶持政策
5.1.2 全球市場規模
5.1.3 產業化進展狀況分析
5.1.4 中國示范區動態
5.1.5 市場投資動態
5.1.6 市場投資機會
5.1.7 行業發展趨勢預測分析
5.2 2015-2019年無人駕駛汽車道路測試進展
5.2.1 路測牌照發放
5.2.2 試驗場地發布
5.2.3 路測問題剖析
5.2.4 路測發展建議
5.3 無人駕駛汽車技術概況
5.3.1 無人駕駛汽車的技術介紹
5.3.2 無人駕駛汽車的基礎設備
5.3.3 無人駕駛客車的核心技術
5.4 無人駕駛關鍵技術分析
5.4.1 技術研究階段
5.4.2 環境感知技術
5.4.3 路徑規劃技術
5.4.4 定位導航技術
5.4.5 運動控制技術
5.5 無人駕駛產業化發展路線
5.5.1 商用車應用
5.5.2 乘用車應用
5.5.3 雙駕雙控并存
5.6 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢預測
5.6.1 行業整體發展前景
5.6.2 傳統車企合作趨勢預測分析
第六章 2015-2019年智能網聯汽車高級駕駛輔助系統發展分析
6.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析
6.1.1 系統介紹
6.1.2 系統構成
6.1.3 功能分類
6.1.4 優勢分析
6.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場規模分析
6.2.3 產業發展現狀調研
6.2.4 關鍵技術分析
6.2.5 產業發展動態
6.2.6 產業發展趨勢預測分析
6.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執行器
第七章 2015-2019年車聯網（車載信息系統）發展分析
7.1 車聯網基本概述
7.1.1 車聯網的內涵及特點
7.1.2 車聯網系統的基本架構
7.1.3 車聯網產業鏈結構
7.1.4 車聯網的互聯結構體系
7.2 2015-2019年全球車聯網發展態勢
7.2.1 行業政策扶持
7.2.2 全球市場規模
7.2.3 驗證示范項目建設
7.2.4 市場發展展望
7.3 2015-2019年中國車聯網行業運行情況分析
7.3.1 行業應用分類
7.3.2 產業運行環境
7.3.3 行業發展歷程
7.3.4 市場規模分析
7.3.5 企業布局情況分析
7.3.6 產業政策建議
7.3.7 產業發展態勢
7.4 車聯網技術發展態勢
7.4.1 技術發展態勢
7.4.2 安全技術發展
7.4.3 未來技術預見
7.4.4 技術發展建議
7.5 車聯網商業模式分析
7.5.1 商業模式發展現狀調研
7.5.2 車企獨立運營模式
7.5.3 互聯網企業獨立運營模式
7.5.4 車企和互聯網企業合作模式
7.5.5 行業應用服務商獨立運營模式
第八章智能網聯汽車其他系統發展分析
8.1 車身控制系統發展概況
8.1.1 動力系統
8.1.2 底盤系統
8.1.3 車身系統
8.1.4 電器系統
8.2 車載電子系統發展綜況
8.2.1 系統介紹
8.2.2 企業布局
8.2.3 發展前景
8.2.4 發展趨勢預測分析
8.3 定位導航系統發展分析
8.3.1 高精地圖發展概述
8.3.2 高精地圖發展模式
8.3.3 衛星導航系統比較
8.3.4 衛星導航市場規模
8.3.5 北斗衛星導航應用狀況分析
8.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析
8.4.1 系統基本介紹
8.4.2 行業發展政策
8.4.3 產品功能分析
8.4.4 應用場景分析
8.4.5 行業發展機遇
8.5 智能汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業壁壘
8.5.4 市場空間
第九章 5G通信技術在智能網聯汽車行業的應用及影響分析
9.1 5G技術發展概況
9.1.1 5G技術內涵及特點
9.1.2 行業發展歷程
9.1.3 典型應用場景
9.2 5G行業發展綜況
9.2.1 5G產業鏈結構
9.2.2 5G產業政策環境
9.2.3 5G商用元年開啟
9.2.4 5G商業模式分析
9.2.5 運營商建設規劃
9.2.6 5G業務發展趨勢預測分析
9.3 5G技術在智能網聯汽車行業的應用情況分析
9.3.1 技術應用需求
9.3.2 技術應用價值
9.3.3 具體應用層面
9.3.4 應用模式分析
9.3.5 應用試點項目
9.3.6 路測應用項目
9.4 5G技術在智能網聯汽車行業的應用前景
9.4.1 應用前景預測
9.4.2 應用態勢分析
9.4.3 應用效益預測分析
第十章 智能網聯汽車領域重點企業布局分析
10.1 中國汽車廠商布局分析
10.1.1 上汽集團
10.1.2 廣汽集團
10.1.3 北汽集團
10.1.4 比亞迪
10.1.5 長安汽車
10.1.6 小鵬汽車
10.2 互聯網企業布局分析
10.2.1 整體布局分析
10.2.2 谷歌
10.2.3 蘋果
10.2.4 百度
10.2.5 騰訊
10.3 車企與互聯網巨頭合作分析
10.3.1 百度&一汽
10.3.2 阿里&上汽
10.3.3 華為&東風
10.3.4 騰訊&廣汽
第十一章 智能網聯汽車信息安全風險分析及防護體系構建
11.1 智能汽車信息安全風險來源
11.1.1 網絡數據交換
11.1.2 用戶不當操作
11.1.3 外部攻擊風險
11.2 智能汽車信息安全風險表現
11.2.1 人身安全
11.2.2 隱私安全
11.2.3 經濟損失
11.3 智能汽車安全防護探索
11.3.1 公共部門的探索
11.3.2 企業界的探索
11.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
11.4.1 出臺安全技術標準
11.4.2 啟動安全領域研究
11.4.3 構建漏洞發布機制
11.4.4 車險保障用戶利益
11.4.5 普及相關安全知識
11.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施
11.5.1 整體過程安全因素考量
11.5.2 構建網絡安全系統架構
11.5.3 廠商建立黑白名單制度
11.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十二章 智能網聯汽車項目投資合作案例分析
12.1 智能網聯汽車研究院投資項目
12.1.1 項目投資概況
12.1.2 項目投資主體
12.1.3 項目投資標的
12.1.4 項目出資方式
12.1.5 項目投資影響
12.1.6 項目投資風險
12.2 智能網聯汽車技術合作項目
12.2.1 項目合作概況
12.2.2 項目合作主體
12.2.3 項目合作內容
12.2.4 項目合作影響
12.3 智能網聯汽車合作開發項目
12.3.1 項目合作概況
12.3.2 項目合作主體
12.3.3 項目合作內容
12.3.4 項目合作影響
第十三章 智能網聯汽車行業投資機會及風險分析
13.1 智能交通領域投資分析
13.1.1 行業投資潛力
13.1.2 行業投資機會
13.1.3 行業投資風險
13.1.4 行業投資建議
13.2 智能汽車投資機會分析
13.2.1 資本市場走向
13.2.2 行業投資機會
13.2.3 政策投資機遇
13.2.4 行業投資潛力
13.3 智能汽車投資風險預警
13.3.1 經濟風險
13.3.2 政策風險
13.3.3 技術風險
第十四章智能網聯汽車行業發展前景及趨勢預測
14.1 全球智能汽車行業發展趨勢預測分析（）
14.1.1 智能汽車戰略發展趨勢預測分析
14.1.2 智能汽車市場前景廣闊
14.1.3 智能汽車深度融合發展
14.2 中國智能汽車行業前景展望
14.2.1 智能汽車發展機遇
14.2.2 智能汽車發展方向
14.2.3 功能領域發展潛力
14.2.4 行業未來發展主題
14.3 智能汽車行業發展趨勢預測分析
14.3.1 廣闊市場引發資本布局活躍
14.3.2 車聯網測試示范進程加快
14.3.3 智能化與網聯化技術加速融合
14.3.4 “5G”助推車聯網全面提升
14.3.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
14.4 中國智能汽車發展規劃目標
14.4.1 行業需求空間
14.4.2 行業發展目標
14.4.3 未來發展重點
14.4.4 具體保障措施
14.5 2022-2028年中國智能網聯汽車行業預測分析
14.5.1 2022-2028年中國智能網聯汽車行業影響因素分析
14.5.2 2022-2028年中國車聯網市場規模預測分析
14.5.3 2022-2028年中國車聯網用戶規模預測分析（）
附錄：
附錄一：中國制造2025
附錄二：車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃
圖表目錄
圖表 1 智能汽車功能結構示意圖
圖表 2 智能汽車三大核心系統
圖表 3 智能網聯汽車產業生態分布
圖表 4 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表 5 V2X一期應用場景
圖表 6 2022-2028年汽車產業價值轉移預測分析
圖表 7 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表 8 2019年世界各國汽車（分車型）產量
圖表 9 2015-2019年月度汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 10 2015-2019年月度乘用車銷量及同比變化狀況分析
圖表 11 2015-2019年1.6升及以下乘用車銷量變化狀況分析
圖表 12 2015-2019年商用車月度銷量變化狀況分析
圖表 13 2015-2019年月度汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 14 2015-2019年月度乘用車銷量及同比變化狀況分析
圖表 15 2015-2019年月度商用車銷量及同比變化狀況分析
圖表 16 2019年自主品牌前三甲銷量對比
圖表 17 2015-2019年長城汽車旗下品牌銷量對比
圖表 18 2015-2019年廣汽傳祺和上汽乘用車銷量對比
圖表 19 2015-2019年自主品牌市場份額走勢
圖表 20 2015-2019年中國新能源汽車銷量
圖表 21 智能網聯汽車標準體系
圖表 22 頻譜發射模板要求
圖表 23 通用無用發射要求
圖表 24 2019年GDP初步核算數據
圖表 25 2015-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表 26 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表 27 智能汽車與外部的聯系
圖表 28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
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