2022-2028年中國智能駕駛行業前景展望與投資前景分析報告
http://www.xibaipo.cc 2022-05-31 09:58 中企顧問網
2022-2028年中國智能駕駛行業前景展望與投資前景分析報告2022-5
智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。
智能駕駛的網絡導航，解決我們在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題；自主駕駛是在智能系統控制下，完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為；人工干預，就是說駕駛員在智能系統的一系列提示下，對實際的道路情況做出相應的反應。
智能駕駛是工業革命和信息化結合的重要抓手，快速發展將改變人、資源要素和產品的流動方式，顛覆性地改變人類生活。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國智能駕駛行業前景展望與投資前景分析報告》共十二章。首先介紹了智能駕駛行業市場發展環境、智能駕駛整體運行態勢等，接著分析了智能駕駛行業市場運行的現狀，然后介紹了智能駕駛市場競爭格局。隨后，報告對智能駕駛做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智能駕駛行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能駕駛產業有個系統的了解或者想投資智能駕駛行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智能駕駛技術的內涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術內涵
1.1.2 智能駕駛發展價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術
1.2.1 智能駕駛的技術層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 智能駕駛的認可程度調查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關注點
1.3.3 智能汽車的購買需求
第二章 智能駕駛行業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 社會環境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費水平
2.2.3 交通暢行需求
2.2.4 駕駛需求上升
2.3 產業環境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產銷狀況
2.3.3 新能源汽車產銷規模
2.3.4 汽車逐步智能化發展
2.3.5 智能交通投資規模上升
第三章 2016-2020年國內外智能駕駛行業發展分析
3.1 智能駕駛產業發展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅動因素
3.1.2 智能駕駛產業鏈生態
3.1.3 智能駕駛產業發展進程
3.2 全球智能駕駛行業發展分析
3.2.1 智能駕駛發展環境
3.2.2 各國頂層設計加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.4 企業布局智能駕駛
3.2.5 專利技術研發狀況
3.3 中國智能駕駛行業發展分析
3.3.1 智能駕駛發展階段
3.3.2 智能駕駛發展狀況
3.3.3 智能駕駛市場規模
3.4 中國智能駕駛商業化應用領域
3.4.1 共享汽車發展模式
3.4.2 共享汽車市場規模
3.4.3 共享汽車發展布局
3.4.4 共享汽車發展重點
3.5 智能駕駛產業發展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業機構不完整
3.5.4 法規標準待完善
3.5.5 技術性障礙分析
3.6 智能駕駛產業發展對策分析
3.6.1 完善相關政策法規
3.6.2 建立行業標準體系
3.6.3 推動核心技術研發
3.6.4 安全技術逐步市場化
3.6.5 集中推進協同創新
第四章 2016-2020年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
4.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
4.1.1 產業鏈機構分析
4.1.2 上下游企業分析
4.2 無人駕駛汽車發展階段分析
4.2.1 技術研發階段
4.2.2 小規模試驗階段
4.2.3 政策調整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2016-2020年無人駕駛行業發展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發展回顧
4.3.3 無人駕駛競爭格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術熱點分析
4.3.6 無人駕駛汽車規模預測
4.4 無人駕駛行業投資分析
4.4.1 企業融資結構分析
4.4.2 細分領域融資狀況
4.4.3 新興企業投資加快
4.4.4 企業投資并購動態
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 競爭壁壘
4.5.2 技術壁壘
4.5.3 資金壁壘
4.5.4 政策壁壘
4.5.5 風險提示
4.6 無人駕駛商業化路徑及前景
4.6.1 商用車應用
4.6.2 乘用車應用
4.6.3 雙駕雙控并存
第五章 2016-2020年智能駕駛技術應用系統分析
5.1 智能駕駛系統
5.1.1 智能駕駛系統的主要構成
5.1.2 智能駕駛系統的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構
5.2 人機交互系統
5.2.1 人機交互系統的基本概況
5.2.2 人機交互系統的核心技術
5.2.3 人機交互系統的發展趨勢
5.3 智能環境感知系統
5.3.1 環境感知系統的內涵
5.3.2 環境感知系統的構成
5.3.3 環境感知系統的硬件
5.3.4 環境感知技術的應用
5.4 輔助駕駛系統（ADAS）
5.4.1 ADAS系統模塊構成
5.4.2 ADAS產業鏈分析
5.4.3 ADAS系統進入中國
5.4.4 ADAS系統需求預測
5.4.5 ADAS系統發展趨勢
5.5 車聯網（車載信息）系統
5.5.1 車聯網系統內涵及特點
5.5.2 車聯網系統的基本結構
5.5.3 車聯網系統的結構體系
5.5.4 車聯網產業鏈結構分析
5.5.5 車聯網系統標準體系發布
5.6 車載導航系統
5.6.1 車載導航系統構成
5.6.2 車載導航系統需求空間
5.6.3 智能地圖系統研發動態
5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配
5.6.5 高精車載地圖競爭格局
5.6.6 高精車載地圖行業壁壘
5.6.7 車載地圖系統發展趨勢
5.7 智能駕駛控制系統
5.7.1 智能駕駛的控制方法
5.7.2 智能駕駛的控制技術
5.7.3 電動轉向控制系統
5.7.4 電子自動駐車制動系統
5.7.5 自動剎車緊急制動技術
5.7.6 智能倒車防碰撞系統
5.7.7 電子油門控制系統
5.8 智能駕駛決策規劃系統
5.8.1 決策規劃系統的層次劃分
5.8.2 決策規劃系統的體系結構
5.8.3 決策規劃系統的關鍵環節
5.8.4 決策規劃系統的技術方法
第六章 2016-2020年智能駕駛基礎技術分析
6.1 人工智能技術
6.1.1 技術基本概況
6.1.2 技術應用領域
6.1.3 產業規模分析
6.1.4 產業發展特征
6.1.5 應用于智能駕駛
6.1.6 典型應用方案
6.2 雷達傳感技術
6.2.1 技術基本概況
6.2.2 技術應用領域
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用于智能駕駛
6.3 物聯網技術
6.3.1 技術基本概況
6.3.2 技術應用領域
6.3.3 產業運營狀況
6.3.4 產業發展特點
6.3.5 產業發展方向
6.3.6 應用于智能駕駛
6.4 大數據技術
6.4.1 技術基本概況
6.4.2 技術應用領域
6.4.3 產業發展狀況
6.4.4 應用于智能駕駛
第七章 5G通信技術在智能駕駛行業的應用及影響分析
7.1 5G技術基本介紹
7.1.1 通信技術發展歷程
7.1.2 5G技術內涵及特點
7.1.3 三大典型應用場景
7.2 5G行業發展狀況分析
7.2.1 5G產業鏈結構
7.2.2 5G產業政策環境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G商業模式分析
7.2.5 運營商建設規劃
7.2.6 5G業務發展趨勢
7.3 5G技術在智能駕駛行業的應用狀況
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用場景分析
7.3.3 應用重點分析
7.3.4 應用示范平臺
7.3.5 應用案例分析
7.4 5G技術在智能駕駛行業的應用前景
7.4.1 應用前景分析
7.4.2 應用效益評估
第八章 智能駕駛技術應用設備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業布局智能客車動態
8.2.3 智能公交車的信息互聯
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發展案例
8.2.6 智能公交市場發展前景
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結構分析
8.3.2 智能卡車成為發展趨勢
8.3.3 智能卡車逐步投放市場
8.3.4 企業加快智能卡車布局
8.3.5 智能掛車產品發布動態
8.3.6 智能卡車未來發展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能駕駛助力物流升級
8.4.3 京東無人駕駛快遞車
8.4.4 美團推出無人配送車
8.4.5 蘇寧物流無人快遞車
8.4.6 AGV智能物流車設備
8.4.7 AGV市場規模預測
第九章 智能駕駛行業布局主體分析
9.1 汽車生產商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯網企業
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業
9.4.1 舜宇光學公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務商
9.5.1 發展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 景馳科技公司
9.6.3 禾賽科技公司
9.6.4 地平線機器人公司
第十章 智能駕駛技術行業投資分析
10.1 投融資狀況分析
10.1.1 智能駕駛投資規模
10.1.2 國外市場融資動態
10.1.3 國內市場融資動態
10.1.4 新興投資力量崛起
10.1.5 企業投資合作趨勢
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產業投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯網應用市場預測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 行業項目投資合作案例
10.3.1 項目基本概述
10.3.2 項目合作主體
10.3.3 項目合作內容
10.3.4 項目合作效益
10.4 投資風險分析
10.4.1 經濟風險分析
10.4.2 政策法律風險
10.4.3 技術風險分析
10.4.4 社會普及風險
10.4.5 道德倫理風險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術路線
10.5.2 智能駕駛的創新路線
10.5.3 智能駕駛的發展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
第十一章 智能駕駛行業發展前景及規模預測
11.1 智能駕駛行業發展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發展展望
11.1.2 國內相關政策環境利好
11.1.3 中國智能駕駛發展前景
11.1.4 智能駕駛未來競爭格局
11.2 2022-2028年中國智能駕駛行業預測分析
11.2.1 2022-2028年中國智能駕駛行業影響因素分析
11.2.2 2022-2028年中國智能駕駛市場規模預測
第十二章 智能駕駛行業的政策環境分析
12.1 智能駕駛技術相關利好政策
12.1.1 智能交通行業發展戰略
12.1.2 智能駕駛汽車發展綱領
12.1.3 智能網聯汽車發展規劃
12.1.4 智能駕駛投資相關政策
12.1.5 智能汽車頂層設計推進
12.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
12.2.1 智能網聯汽車的標準建設
12.2.2 標準體系構建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設重點
12.2.6 標準體系落實的措施
12.2.7 標準體系的建設要點
12.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
12.3.1 我國智能汽車路測政策演進
12.3.2 國內發布智能汽車路測規范
12.3.3 北京自動駕駛路測指導意見
12.3.4 上海自動駕駛路測指導意見
12.3.5 福建無人駕駛路測管理辦法
12.3.6 重慶自動駕駛路測指導意見
12.3.7 長沙自動駕駛路測管理細則
12.3.8 長春自動駕駛路測指導意見
12.3.9 深圳自動駕駛路測指導意見
12.3.10 廣州自動駕駛路測指導意見
12.3.11 天津自動駕駛路測指導意見
12.3.12 杭州自動駕駛路測管理細則
12.3.13 江蘇自動駕駛路測管理細則
部分圖表目錄：:
圖表 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表 汽車駕駛的發展階段
圖表 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
圖表 2020年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2020年居民人均消費支出及構成
圖表 中國汽車市場中長期發展預測
圖表 2016-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目（續）
圖表 智能駕駛的產業鏈生態
圖表 國內智能駕駛標志性事件
圖表 全球自動駕駛汽車專利技術排名
圖表 國內智能駕駛市場規模
圖表 主要分時租賃公司運營模式
圖表 2022-2028年中國共享汽車市場規模
圖表 無人駕駛汽車產業鏈
圖表 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析
圖表 全球無人駕駛汽車市場規模預測
圖表 2020年國內無人駕駛企業融資結構
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