2024-2030年中國智能駕駛行業分析與市場調查預測報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-12 11:42 中企顧問網
2024-2030年中國智能駕駛行業分析與市場調查預測報告2023-10
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- 2024-2030年中國智能駕駛行業分析與市場調查預測報告，報告首先介紹了智能駕駛技術的基本概念、發展環境。接著分析了國內外智能駕駛行業的發展狀況及無人駕駛行業發展綜況，然后對智能駕駛技術的應用系統、技術基礎和應用設備進行了系統的分析，對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析，并對智能駕駛行業的投資及前景進行了透徹的研究，最后對智能駕駛的政策發展環境做了詳細的分析。
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智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。
從現階段國內的發展情況來看，雖然中國的智能駕駛起步較晚，在L2和L3階段均落后于歐美，但在L4階段大有趕超之勢，隨著國內如百度等眾多企業在智能駕駛方向的布局，可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績。從市場規模來看，目前，我國正在積極發展智能網聯汽車，智能駕駛技術進一步推動，BAT等企業進入市場、加大投入研發技術，智能駕駛市場正處于快速發展階段。2016-2022年我國智能駕駛市場規模由490億元增至1996億元。2022年上半年，國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。
從行業整體融資情況來看，2022年，自動駕駛相關的投資事件發生125起，累計披露融資金額超過205億元，融資事件較上年基本持平，但累計披露的融資金額，卻不到上年的1/3。從資本流向的細分賽道來看，2022年資本市場在自動駕駛賽道的投資邏輯開始由原來的多點開花轉變為量產為先。
智能駕駛技術獲得政策的支持，2022年3月，交通運輸部、科技部聯合印發了《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要（2021-2035年）》（以下簡稱《綱要》）。《綱要》明確提到要推動智能駕駛發展。同年，《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》、工信部公安部《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知（征求意見稿）》等政策也接著推出，對具備量產條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車，逐步開展準入試點。
標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織（ISO）框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》（ISO 34505）國際標準項目，經投票表決后正式獲得立項，由中國和德國聯合擔任標準項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南（2023版）》。其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持，并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智能駕駛行業分析與市場調查預測報告》共十二章。報告首先介紹了智能駕駛技術的基本概念、發展環境。接著分析了國內外智能駕駛行業的發展狀況及無人駕駛行業發展綜況，然后對智能駕駛技術的應用系統、技術基礎和應用設備進行了系統的分析，對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析，并對智能駕駛行業的投資及前景進行了透徹的研究，最后對智能駕駛的政策發展環境做了詳細的分析。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國汽車工業協會、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能駕駛行業有個系統深入的了解、或者想投資智能駕駛項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能駕駛技術的基本介紹
1.1 智能駕駛技術的內涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術內涵
1.1.2 智能駕駛功能價值
1.1.3 智能駕駛產業價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術
1.2.1 智能駕駛的分級標準
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.2.3 智能駕駛的技術路徑
1.3 智能駕駛的認可程度調查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關注點
1.3.3 智能汽車的前景認可
第二章 智能駕駛行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟預測
2.2 社會環境
2.2.1 社會消費規模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費結構
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產業環境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車工業運行狀況
2.3.3 新能源汽車產銷規模
2.3.4 汽車逐步智能化發展
2.3.5 智能交通發展規模上升
第三章 2020-2022年國內外智能駕駛行業發展分析
3.1 智能駕駛上下游產業鏈分析
3.1.1 產業鏈結構
3.1.2 產業鏈企業
3.2 全球智能駕駛行業發展分析
3.2.1 智能駕駛發展環境
3.2.2 相關政策法規分析
3.2.3 各國技術發展排名
3.2.4 各國責任認定差異
3.2.5 美國行業發展地位
3.2.6 企業競爭實力排名
3.3 中國智能駕駛行業發展分析
3.3.1 智能駕駛行業發展特征
3.3.2 智能駕駛行業發展歷程
3.3.3 中國智能駕駛市場規模
3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況
3.3.5 智能駕駛企業數量及分布
3.3.6 智能駕駛成本的影響因素
3.3.7 智能駕駛商業化進程分析
3.4 中國智能網聯汽車技術專利情況
3.4.1 專利申請規模
3.4.2 專利地域分布
3.4.3 專利技術構成
3.4.4 創新主體統計
3.5 中國智能駕駛產業發展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業機構不完整
3.5.4 法規標準待完善
3.5.5 技術性障礙分析
3.6 中國智能駕駛產業發展對策
3.6.1 完善相關政策法規
3.6.2 建立行業標準體系
3.6.3 推動核心技術研發
3.6.4 安全技術逐步市場化
3.6.5 集中推進協同創新
第四章 2020-2022年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
4.1 無人駕駛汽車發展階段分析
4.1.1 技術研發階段
4.1.2 小規模試驗階段
4.1.3 政策調整階段
4.1.4 銷量猛增階段
4.2 2020-2022年無人駕駛汽車的發展綜述
4.2.1 無人駕駛的可行性
4.2.2 無人駕駛發展回顧
4.2.3 中國無人駕駛市場規模
4.2.4 全球無人駕駛競爭格局
4.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
4.2.6 無人駕駛SWOT分析
4.2.7 無人駕駛汽車發展空間
4.3 無人駕駛技術的商業化應用狀況
4.3.1 商業化應用的背景
4.3.2 在乘用車上的應用
4.3.3 在商用車上的應用
4.3.4 商業化應用前景廣闊
4.4 無人駕駛投資壁壘分析
4.4.1 進入壁壘評估
4.4.2 競爭壁壘
4.4.3 技術壁壘
4.4.4 資金壁壘
4.4.5 政策壁壘
4.4.6 設施壁壘
4.4.7 風險提示
4.5 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
4.5.1 無人駕駛商業應用方向
4.5.2 無人駕駛汽車推廣環境
4.5.3 5G加快自動駕駛汽車到來
4.5.4 本土企業融合發展的趨勢
4.5.5 整車企業未來的發展路線
4.5.6 互聯網企業未來發展路線
第五章 2020-2022年智能駕駛技術應用系統分析
5.1 智能駕駛系統
5.1.1 智能駕駛系統的主要構成
5.1.2 智能駕駛系統的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構
5.1.4 人機交互系統的基本概況
5.1.5 人機交互系統的核心技術
5.1.6 人機交互系統的發展趨勢
5.2 智能環境感知系統
5.2.1 環境感知系統的內涵
5.2.2 環境感知系統的類別
5.2.3 環境感知的主要硬件
5.2.4 環境感知技術的應用
5.3 輔助駕駛系統（ADAS）
5.3.1 ADAS系統模塊構成
5.3.2 ADAS產業鏈分析
5.3.3 ADAS市場競爭格局
5.3.4 ADAS市場規模預測
5.3.5 ADAS系統發展趨勢
5.4 車聯網（車載信息）系統
5.4.1 車聯網系統內涵及特點
5.4.2 車聯網系統的基本結構
5.4.3 車聯網系統的結構體系
5.4.4 車聯網產業鏈結構分析
5.4.5 車聯網是智能交通的基礎
5.4.6 車聯網標準體系持續完善
5.5 自動駕駛地圖系統
5.5.1 自動駕駛地圖應用需求
5.5.2 電子地圖產業鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標配
5.5.4 高精地圖商業模式分析
5.5.5 國內高精地圖競爭布局
5.5.6 自動駕駛地圖發展壁壘
5.5.7 自動駕駛地圖發展建議
5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間
5.6 智能駕駛控制系統
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術
5.6.3 電動轉向控制系統
5.6.4 電子自動駐車制動系統
5.6.5 自動剎車緊急制動技術
5.6.6 智能倒車防碰撞系統
5.6.7 電子油門控制系統
5.7 智能駕駛決策規劃系統
5.7.1 決策規劃系統的層次劃分
5.7.2 決策規劃系統的體系結構
5.7.3 決策規劃系統的關鍵環節
5.7.4 決策規劃系統的技術方法
第六章 2020-2022年智能駕駛基礎技術分析
6.1 人工智能技術
6.1.1 技術基本概述
6.1.2 技術應用廣泛
6.1.3 產業鏈結構分析
6.1.4 產業發展特征
6.1.5 技術專利申請狀況
6.1.6 技術主要應用領域
6.1.7 技術應用挑戰分析
6.2 雷達傳感技術
6.2.1 技術基本概況
6.2.2 上下游產業鏈
6.2.3 超聲波雷達產業
6.2.4 毫米波雷達產業
6.2.5 激光雷達產業
6.2.6 應用于智能駕駛
6.3 物聯網技術
6.3.1 技術基本概況
6.3.2 技術應用領域
6.3.3 產業規模狀況
6.3.4 企業競爭布局
6.3.5 產業發展方向
6.3.6 應用于智能駕駛
6.4 大數據技術
6.4.1 技術基本概述
6.4.2 技術應用領域
6.4.3 產業規模狀況
6.4.4 產業競爭主體
6.4.5 應用于智能駕駛
第七章 5G通信技術在智能駕駛行業的應用及影響分析
7.1 5G技術發展概況
7.1.1 通信技術發展歷程
7.1.2 5G技術內涵及特點
7.1.3 三大典型應用場景
7.2 5G行業發展綜況
7.2.1 5G產業鏈結構
7.2.2 5G行業政策環境
7.2.3 5G行業發展狀況
7.2.4 5G基站建設狀況
7.2.5 運營商建設布局
7.2.6 5G商業模式分析
7.2.7 5G業務發展趨勢
7.3 5G技術在智能駕駛行業的應用狀況
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用場景分析
7.3.3 應用重點分析
7.3.4 示范運營項目
7.3.5 企業布局案例
7.4 5G技術在智能駕駛行業的應用前景
7.4.1 應用前景分析
7.4.2 應用機會分析
7.4.3 應用效益評估
第八章 2020-2022年智能駕駛技術應用設備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業布局智能客車動態
8.2.3 智能公交車的信息互聯
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 地區智能公交發展動態
8.2.6 智能公交行業發展對策
8.2.7 智能公交行業發展趨勢
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結構
8.3.2 智能卡車發展價值
8.3.3 智能卡車發展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業布局動態分析
8.3.6 智能卡車發展機遇
8.3.7 智能卡車發展展望
8.3.8 智能卡車發展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能物流車應用價值
8.4.3 無人配送相關利好政策
8.4.4 無人配送高質協同發展
8.4.5 無人配送市場發展空間
8.4.6 AGV智能物流車設備
8.4.7 AGV市場發展分析
第九章 2020-2022年智能駕駛行業布局主體分析
9.1 汽車生產商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯網企業
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業
9.4.1 舜宇光學公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務商
9.5.1 發展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 優步公司
9.5.4 滴滴公司
9.6 初創公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 理想汽車公司
第十章 中國智能駕駛技術行業投資分析
10.1 行業投融資分析
10.1.1 全球融資綜況
10.1.2 重點資本市場
10.1.3 國內融資規模
10.1.4 融資細分領域
10.1.5 投資趨于理性
10.1.6 相關投資事件
10.1.7 融資趨勢預測
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產業投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯網應用市場預測
10.2.5 汽車座艙行業發展前景
10.3 智能整車操作系統研發項目案例
10.3.1 項目投資概況
10.3.2 項目投資必要性
10.3.3 項目投資可行性
10.3.4 項目投資主體
10.3.5 項目投資規劃
10.4 投資壁壘分析
10.4.1 客戶定點壁壘
10.4.2 技術壁壘分析
10.4.3 人才壁壘分析
10.4.4 質量壁壘分析
10.5 投資風險分析
10.5.1 經濟風險分析
10.5.2 政策法律風險
10.5.3 技術風險分析
10.5.4 社會普及風險
10.5.5 道德倫理風險
10.6 投資路徑分析
10.6.1 智能駕駛的技術路線
10.6.2 智能駕駛的創新路線
10.6.3 智能駕駛的發展路徑
10.6.4 運營用車或首先突破
10.7 投資策略維度分析
10.7.1 時空維度
10.7.2 產業維度
第十一章 智能駕駛行業發展前景及規模預測
11.1 智能駕駛行業發展前景分析
11.1.1 全球智能駕駛發展展望
11.1.2 中國智能駕駛政策機遇
11.1.3 中國智能駕駛發展前景
11.2 智能駕駛行業發展趨勢分析
11.2.1 智能駕駛整體發展趨勢
11.2.2 智能駕駛應用多樣化趨勢
11.2.3 智能駕駛企業共建趨勢
11.2.4 智能駕駛技術發展趨勢
11.2.5 智能駕駛規模降本趨勢
11.3 2024-2030年中國智能駕駛行業預測分析
11.3.1 2024-2030年中國智能駕駛行業影響因素分析
11.3.2 2024-2030年中國智能駕駛市場規模預測
第十二章 智能駕駛行業的政策環境分析
12.1 智能駕駛技術相關利好政策
12.1.1 智能駕駛相關政策梳理
12.1.2 部分地區自動駕駛補貼政策
12.1.3 智能汽車創新發展戰略發布
12.1.4 自動駕駛發展和應用意見
12.1.5 自動駕駛商業化政策動態
12.1.6 自動駕駛汽車運輸安全指南
12.1.7 智能網聯汽車通行試點通知
12.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
12.2.1 標準研發和制修訂組織
12.2.2 標準體系構建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設現狀
12.2.6 標準體系的建設動態
12.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
12.3.1 智能網聯汽車路測政策演進
12.3.2 智能網聯汽車路測管理規范
12.3.3 智能網聯汽車路測安全要求
12.4 地區智能駕駛路測政策文件發布
12.4.1 東北地區
12.4.2 華北地區
12.4.3 西北地區
12.4.4 西南地區
12.4.5 華東地區
12.4.6 華南地區
圖表目錄
圖表1 智能網聯汽車概念
圖表2 汽車行業“新四化”是全方位的革命
圖表3 中國與美國SAE自動駕駛分級標準
圖表4 各級智能駕駛功能及配置
圖表5 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表6 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
圖表7 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表8 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表9 2018-2022年貨物進出口總額
圖表10 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表11 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表12 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表13 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
圖表15 2022年主要工業產品產量及其增長速度
圖表16 2022年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表17 2022年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表18 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表19 2020年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表20 2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表21 2020-2021年社會消費品零售總額同比增速
圖表22 2020-2021年按消費類型分零售額同比增速
圖表23 2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表24 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表25 2022年社會消費品零售總額主要數據
圖表26 2020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表27 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表28 2021年及2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
圖表29 2020年全國居民人均消費支出及構成
圖表30 2021年居民人均消費支出及構成
