2022-2028年中國智能投顧市場深度分析與前景趨勢報告
http://www.xibaipo.cc 2022-09-28 15:43 中企顧問網
2022-2028年中國智能投顧市場深度分析與前景趨勢報告2022-9
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- 出版日期：2022-9
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- 2022-2028年中國智能投顧市場深度分析與前景趨勢報告，首先介紹了智能投顧行業市場發展環境、智能投顧整體運行態勢等，接著分析了智能投顧行業市場運行的現狀，然后介紹了智能投顧市場競爭格局。隨后，報告對智能投顧做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智能投顧行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能投顧產業有個系統的了解或者想投資智能投顧行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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機器人理財是將人工智能導入傳統的理財顧問服務，并非由實體的機器人幫助客戶理財，而是透過網絡線上互動，依據需求者設定的投資目的及風險承受度，透過計算機程序的算法，提供自動化的投資組合建議，不像傳統臨柜面對面理財服務需要許多的服務人員，其目的在于提升效率。
中企顧問網發布的《2022-2028年中國智能投顧市場深度分析與前景趨勢報告》共九章。首先介紹了智能投顧行業市場發展環境、智能投顧整體運行態勢等，接著分析了智能投顧行業市場運行的現狀，然后介紹了智能投顧市場競爭格局。隨后，報告對智能投顧做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智能投顧行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能投顧產業有個系統的了解或者想投資智能投顧行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 智能投顧介紹
1.1.1 主要定義
1.1.2 服務模式
1.1.3 主要特征
1.1.4 發展歷程
1.1.5 產業價值鏈
1.2 智能投顧優勢
1.2.1 門檻低
1.2.2 費用低
1.2.3 高透明
1.2.4 高效便捷
1.2.5 投資表現優異
1.3 智能投顧與傳統投顧服務對比分析
1.3.1 智能投顧與理財師
1.3.2 智能投顧與基金經理
1.3.3 智能投顧與研究員
第二章 智能投顧產業發展驅動力分析
2.1 大數據為智能投顧發展奠定基礎
2.1.1 數據維度增加奠定基礎
2.1.2 大數據提升資產管理效率
2.1.3 海量數據重塑競爭格局
2.2 人工智能推動智能投顧進步
2.2.1 智能投顧AI核心技術
2.2.2 人工智能是關鍵技術
2.2.3 人工智能推動產業發展
2.3 證券行業變革提供發展機遇
2.3.1 券商探索新盈利點
2.3.2 互聯網證券奠定基礎
2.3.3 普惠金融持續推進
2.3.4 客戶需求激增
2.3.5 證券業競爭格局變化
2.4 社會資產配置結構變化推動
2.4.1 人口結構變化提升投資度
2.4.2 金融資產配置需求提升
2.4.3 產業受風險投資熱捧
第三章 2016-2020年國際智能投顧產業發展分析
3.1 2016-2020年國際智能投顧產業發展分析
3.1.1 市場接受程度
3.1.2 市場發展規模
3.1.3 傳統企業布局
3.1.4 新興公司興起
3.1.5 主要投資產品
3.2 2016-2020年國際智能投顧產業市場服務分析
3.2.1 市場服務范圍
3.2.2 稅務籌劃顧問
3.2.3 投資組合優化顧問
3.2.4 人機結合顧問
3.3 2016-2020年美國智能投顧產業發展現狀
3.3.1 市場發展規模
3.3.2 市場投資產品
3.3.3 市場投資主體
3.3.4 市場競爭態勢
3.3.5 市場規模預測
第四章 2016-2020年中國智能投顧產業發展分析
4.1 中國智能投顧產業發展概述
4.1.1 智能投顧發展階段
4.1.2 智能投顧業務模式
4.1.3 智能投顧模式分類
4.2 2016-2020年中國智能投顧產業發展現狀
4.2.1 市場監管政策
4.2.2 市場發展特點
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 市場參與主體
4.2.5 市場競爭格局
4.2.6 智能投顧產品
4.3 2016-2020年中國智能投顧理財平臺分析
4.3.1 全球資產配置型
4.3.2 證券投資型
4.3.3 理財超市型
4.4 中國智能投顧產業發展存在的問題
4.4.1 被動投資品種較少
4.4.2 法律定位仍存障礙
4.4.3 風控體系有待加強
4.4.4 金融數據開放程度低
4.4.5 外匯管制存在限制
4.5 中國智能投顧產業發展策略
4.5.1 加強合規化監管
4.5.2 完善風控體系建設
4.5.3 加快技術創新進步
第五章 2016-2020年智能投顧主流模式分析
5.1 智能投顧發展模式概述
5.1.1 主流模式類型
5.1.2 模式對比分析
5.1.3 典型公司分析
5.2 2016-2020年智能投顧產業模式發展分析
5.2.1 模式發展現狀
5.2.2 盈利模式分析
5.2.3 模式發展前景
5.3 智能投顧主流開發模式
5.3.1 資產配置模式
5.3.2 數據分析模式
5.3.3 人機結合模式
5.4 智能投顧平臺業務模式
5.4.1 獨立建議型
5.4.2 混合推薦型
5.4.3 一鍵理財型
第六章國際智能投顧典型企業分析
6.1 Wealthfront
6.1.1 企業發展概況
6.1.2 業務發展特色
6.1.3 產品及服務分析
6.1.4 其他服務分析
6.2 Betterment
6.2.1 企業發展概況
6.2.2 業務發展特色
6.2.3 企業主要特點
6.2.4 業務服務模式
6.3 Personal Capital
6.3.1 企業發展概況
6.3.2 主要商業模式
6.4 Future Advisor
6.4.1 企業發展概況
6.4.2 市場服務定位
6.4.3 競爭差異分析
6.5 嘉信SIP
6.5.1 企業發展概況
6.5.2 投資組合產品
第七章 中國智能投顧產業重點企業分析
7.1 華泰證券
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 業務經營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 智能投顧布局
7.1.6 未來前景展望
7.2 廣發證券
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 經營效益分析
7.2.3 業務經營分析
7.2.4 財務狀況分析
7.2.5 智能投顧布局
7.3 光大證券
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 業務經營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 智能投顧布局
7.4 金貝塔
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 主要商業模式
7.4.3 投融資狀況
7.4.4 企業發展戰略
7.5 同花順i問財
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 企業業務優勢
7.5.3 企業核心競爭力
7.5.4 企業布局狀況
第八章 2016-2020年智能投顧產業投融資分析及風險預警
8.1 2016-2020年智能投顧產業投融資分析
8.1.1 國際融資規模
8.1.2 中國融資規模
8.1.3 機構投資動向
8.2 2016-2020年中外智能投顧產業投資環境差異性分析
8.2.1 監管的差異
8.2.2 成本的差異
8.2.3 投資產品差異
8.2.4 投資風格差異
8.3 2016-2020年智能投顧產業投資機會分析
8.3.1 投資驅動因素
8.3.2 潛在投資主體
8.3.3 市場投資要點
8.4 2016-2020年智能投顧產業投資策略分析
8.4.1 市場投資策略
8.4.2 投資建議分析
8.4.3 投資策略選擇
8.5 2016-2020年智能投顧產業投資風險預警
8.5.1 監管政策風險
8.5.2 模型失效風險
8.5.3 業務開展進度風險
8.5.4 技術創新風險
第九章 2022-2028年智能投顧產業發展前景與預測（）
9.1 2022-2028年智能投顧產業發展前景分析
9.1.1 市場監管展望
9.1.2 市場發展前景
9.1.3 產業發展展望
9.2 2022-2028年智能投顧產業發展趨勢分析
9.2.1 總體發展方向
9.2.2 “券商+”趨勢
9.2.3 “互聯網+”趨勢
9.3 2022-2028年智能投顧產業規模預測
9.3.1 國際市場規模預測
9.3.2 中國市場規模預測
9.3.3 資管市場規模預測
9.3.4 智能投顧管理規模預測
部分圖表目錄 ：
圖表 智能投顧和傳統投顧特征對比
圖表 智能投顧發展歷程
圖表 投顧服務從1.0邁向3.0智能時代
圖表 傳統金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對比
圖表 傳統投顧和智能投顧費用對比
圖表 智能投顧與理財師對比分析
圖表 智能投顧與基金經理對比分析
圖表 智能投顧與研究員
圖表 一鍵理財型智能投顧平臺運營模式
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