2023-2029年中國通信大數據產業發展現狀與發展前景預測報告
http://www.xibaipo.cc 2023-08-03 14:45 中企顧問網
2023-2029年中國通信大數據產業發展現狀與發展前景預測報告2023-8
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中企顧問網發布的《2023-2029年中國通信大數據產業發展現狀與發展前景預測報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄：
第一章 通信大數據基本概述
1.1 通信大數據相關概念
1.1.1 通信行業的概念及特征
1.1.2 通信運營商的內涵
1.1.3 通信大數據的含義
1.2 通信大數據的價值
1.2.1 通信大數據豐富而全面 19
1.2.2 通信大數據準確性高 20
1.2.3高粘性確保數據“實時連續” 21
第二章 國際通信大數據行業發展分析 23
2.1 國際通信行業發展綜況 23
2.1.1 通信設備產業發展分析 23
2.1.2 電信服務行業支出情況 23
2.1.3 通信巨頭經營狀況 24
2.1.4 國際通信行業熱點匯總 24
2.2 國際通信行業發展進程加快 25
2.2.1 國際網絡建設進展加快 25
2.2.2運營商加快物聯網布局 25
2.2.3 政府加快公共WIFI建設 28
2.2.4 5G通信市場趨勢加快 30
2.3 國際通信大數據發展概況 33
2.3.1 運營商布局大數據 33
2.3.3 運營商大數據發展規模 35
2.3.4 運營商大數據實踐分析 35
2.3.5 通信大數據成發展趨勢 37
2.4 各國企業通信大數據發展動態 37
2.4.1 美國 37
2.4.2 日本 38
2.4.3 德國 39
2.4.4 法國 39
2.4.5 西班牙 40
2.4.6 意大利 40
第三章 中國通信大數據發展背景分析 41
3.1 宏觀經濟背景分析 41
3.1.1 中國國內生產總值 41
3.1.2 中國工業增加值 41
3.1.3 中國固定資產投資 42
3.2 政策背景分析 42
3.2.1 “寬帶中國”戰略提出 42
3.2.2《十三五規劃綱要》助力大數據 43
3.2.3 互聯網+推動通信業變革 43
3.2.4 國家推進網絡基礎建設 44
3.2.5 政府推動提高大數據運用能力 44
3.2.6 大數據行動綱領正式發布 44
3.2.7支持大數據示范應用 44
3.2.8 大數據交易所、交易中心和資產評估機構加快成立 44
3.2.9首部大數據地方法規誕生 45
3.3 技術背景分析 46
3.3.1 光纖容量進一步提升 46
3.3.2 第四代移動通信技術 47
3.3.3 5G技術研發獲得突破 47
3.3.4 HADOOP技術迅速發展 48
3.4 行業背景分析 49
3.4.1 通信行業運營狀況分析 49
3.4.2 通信行業用戶規模分析 50
3.4.3 通信行業網絡設施建設 53
3.4.4 通信行業區域發展概況 57
3.4.5 通信服務行業的發展特點 58
3.4.7 通信服務業發展趨勢分析 60
3.5行業社會背景分析 60
第四章 中國通信大數據行業發展動因分析 62
4.1 運營商發展亟待轉型 62
4.1.1 運營商營收放緩 62
4.1.2 人口紅利逐步消失 62
4.1.3 市場競爭格局復雜 62
4.2 通信數據規模擴大 62
4.2.1 移動終端用戶遞增 62
4.2.2 我國網民規模總體上升 63
4.2.3 移動互聯網用戶增加 64
4.3 通信技術研發取得進展 64
4.3.1 新無線通信技術面世 64
4.3.2 光通信研究獲得突破 65
4.3.3 量子通信技術新進展 65
4.4 大數據行業運行加速 67
4.4.1 大數據創造新的商業模式 67
4.4.2 非結構化數據增速提高 67
4.4.3 大數據市場規模逐年提高 69
4.4.4 大數據未來應用趨勢 70
4.4.5 大數據將逐步實現資產化 72
第五章 中國通信大數據行業發展分析 73
5.1 通信大數據產業結構分析 73
5.1.1 通信大數據產業鏈的構成 73
5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者 74
5.2 通信大數據行業發展綜況 74
5.2.1大數據市場進入高速發展期 74
5.2.2通信大數據市場正式啟動 75
5.2.3 通信大數據迎來發展機遇 76
5.3 移動通信大數據行業發展分析 76
5.3.1 移動通信大數據的特征 76
5.3.2 國外移動通信業中大數據的應用 77
5.3.3 移動通信大數據應用的技術 77
5.3.4 移動通信應用大數據技術的方法 78
5.3.5 移動通信大數據面臨的機遇 78
5.4 通信大數據發展問題分析 79
5.4.1 通信大數據的運營障礙分析 79
5.4.2 通信大數據的發展瓶頸分析 79
5.4.3 通信大數據的信息安全問題 80
5.4.4 大數據隱私保護和法律問題 80
5.5 通信大數據應用領域分析 81
5.5.1 通信大數據應用領域廣泛 81
5.5.2 精準營銷應用領域 81
5.5.3地理洞察應用領域 84
5.5.4征信風控應用領域 86
5.5.5市場研究領域 88
第六章 中國運營商大數據發展分析 90
6.1 運營商發展大數據的積極作用 90
6.1.1 提升企業競爭力 90
6.1.2 挖掘新的商業模式 90
6.1.3 發揮大數據社會價值 91
6.2 運營商大數據市場分析 91
6.2.1 運營商大數據的發展階段 91
6.2.2 運營商大數據市場發展綜況 91
6.2.3 運營商大數據業務發展現狀 91
6.2.4 運營商推進大數據對外運營 95
6.2.6 運營商大數據發展成市場趨勢 96
6.3 運營商轉型發展狀況分析 96
6.3.1 通信行業天花板初顯 96
6.3.2 轉型改革紅利持續釋放 97
6.3.3 運營商推進發展體系轉型 97
6.3.4 運營商開啟流量經營時代 97
6.3.5 非運營商體系逐步壯大 97
6.4 運營商探索數據價值轉化 98
6.4.1 運營商數據價值轉化的意義 98
6.4.2 大數據平臺建設成發展關鍵 98
6.5 運營商推進數據中心建設 99
6.5.1 運營商加快數據中心布局 99
6.5.2 中移動開展數據中心建設 100
6.5.3 聯通規劃建設數據中心 100
6.5.4 中國電信組建數據中心 100
6.6 運營商大數據發展問題 100
6.6.1 運營商大數據業務發展瓶頸 100
6.6.2 運營商大數據的發展挑戰 102
6.6.3 運營商大數據發展的問題 103
6.7 運營商大數據發展對策 105
6.7.1 運營商大數據需要微創新 105
6.7.2 運營商應重視數據流量內容 106
6.7.3 我國運營商大數據發展建議 106
6.7.4 運營商大數據發展路徑探析 107
第七章 中國通信大數據數據資產分析 110
7.1 數據資產的形成 110
7.1.1 終端數據 110
7.1.2數據采集 110
7.1.3 數據挖掘 111
7.1.4 數據平臺 111
7.2 運營商數據資產的特點 111
7.2.1 主要特點 111
7.2.2 數量巨大 112
7.2.3 類型多樣 112
7.2.4 覆蓋面廣 112
7.2.5 質量優良 112
7.3 運營商數據資產來源分析 112
7.3.1 業務支撐系統的數據 112
7.3.2 網絡系統產生的數據 113
7.3.3 自有互聯網產品的數據 113
7.4 運營商數據資產的利用方式 113
7.4.1 數據資產利用模式 113
7.4.2 創建數據產品 114
7.4.3 塑造廣告平臺 114
7.4.4 挖掘社會價值 116
第八章 中國通信大數據商業模式分析 117
8.1 通信大數據的商業模式綜述 117
8.1.1 通信大數據商業發展模式 117
8.1.2 通信大數據的合作模式 118
8.2 運營商大數據的盈利模式分析 118
8.2.1 推出差異化增值服務 118
8.2.2 提供流量訂購套餐 119
8.2.3 與虛擬運營商合作 119
8.3 運營商大數據的商業模式 120
8.3.1 傳統運營 120
8.3.2 第三方分析 121
8.3.3 第三方合作 121
8.4 通信大數據商業化趨勢分析 122
8.4.1 電信數據逐步發展增值業務 122
8.4.2 運營商大數據對外運營加速 122
8.4.3 運營商大數據商業化運營思路 122
第九章 中國通信大數據行業應用分析 125
9.1 通信大數據的應用綜況 125
9.1.1 通信大數據的應用前景分析 125
9.1.2通信領域大數據應用模式場景探討 128
9.1.3 通信大數據的內部應用 132
9.1.4 通信大數據的外部應用 132
9.2 通信大數據的應用價值分析 133
9.2.1 提高運營商的客戶洞察 133
9.2.2 改變運營商的業務構架 133
9.2.3 改變運營商的盈利格局 134
9.3 運營商大數據的具體應用分析 135
9.3.1 網絡管理和優化 135
9.3.2 客戶個性化營銷 136
9.3.3 客戶關系管理 137
9.3.4 企業運營管理 138
9.3.5 數據商業化 138
9.4 運營商大數據的應用實踐 139
9.4.1 咨詢行業 139
9.4.2 旅游行業 140
9.4.3 廣告行業 141
9.5 運營商大數據的應用方向分析 141
9.5.1 流量經營精細化 141
9.5.2 智能客服中心建設 142
9.5.3 完善個性化服務 142
9.5.4 提供對外數據服務 143
9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測 143
9.6.1 精準營銷 143
9.6.2 消費金融 143
9.6.3 位置服務 144
第十章 通信運營商布局通信大數據 145
10.1 中國移動 145
10.1.1 企業發展概況 145
10.1.2 財務狀況分析 146
10.1.3 大數據布局狀況 147
10.1.4打造端到端大數據 148
10.1.5 打造旅游大數據分析平臺 149
10.1.6大數據智慧交通平臺 151
10.1.7 DataHunter攜手中移動共拓大數據市場 152
10.2 中國電信 154
10.2.1 企業發展概況 154
10.2.2 財務狀況分析 157
10.2.3 大數據布局狀況 158
10.2.4 構建“4+1”產品體系 159
10.2.5推五大服務能力 160
10.2.6天翼大數據發展歷程 161
10.3 中國聯通 161
10.3.1 企業發展概況 161
10.3.2 財務狀況分析 163
10.3.3 大數據方面進擊發力 165
10.3.4聯通大數據公司成立 165
10.3.5對外統一提供運營的產品共有8項 166
10.3.6打造余杭大數據云平臺項目 168
第十一章 通信設備企業涉足通信大數據 170
11.1 華為技術 170
11.1.1企業發展簡況分析 170
11.1.2企業經營情況分析 170
11.1.3企業經營優劣勢分析 171
11.2 中興通信 177
11.2.1企業發展簡況分析 177
11.2.2企業經營情況分析 178
11.2.3企業經營優劣勢分析 178
11.3 大唐電信 180
11.3.1企業發展簡況分析 180
11.3.2企業經營情況分析 181
11.3.3企業經營優劣勢分析 181
11.4烽火通信科技股份有限公司 182
11.4.1企業發展簡況分析 182
11.4.2企業經營情況分析 184
11.4.3企業經營優劣勢分析 185
11.5 北京東方國信科技股份有限公司 186
11.5.1企業發展簡況分析 186
11.5.2企業經營情況分析 190
11.5.3企業經營優劣勢分析 192
第十二章 通信大數據行業發展前景及趨勢預測分析 195
12.1 通信行業發展前景預測 195
12.1.1 通信行業發展前景展望 195
12.1.2 通信行業投資前景分析 195
12.1.3 中國通信行業基礎設施建設趨勢 197
12.1.4 通信產業技術發展趨勢 199
12.1.5發展現代互聯網產業體系 200
12.1.6加強大數據資源應用和管理 200
12.2 通信大數據行業發展機遇分析 201
12.2.1 通信大數據迎來黃金時代 201
12.2.2 通信大數據覆蓋范圍拓寬 202
12.2.3運營商大數據的發展機遇 204
12.2.4 即時通信市場規模擴大 204
12.3 通信大數據發展前景展望 206
12.3.1 通信大數據市場前景預測 206
12.3.2 運營商大數據發展方向 206
12.3.3 運營商大數據發展趨勢 207
12.3.4 運營商大數據市場規模預測 207
