2023-2029年中國大數據市場深度分析與投資方向研究報告
http://www.xibaipo.cc 2023-08-18 15:28 中企顧問網
2023-2029年中國大數據市場深度分析與投資方向研究報告2023-8
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- 2023-2029年中國大數據市場深度分析與投資方向研究報告，報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
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中企顧問網發布的《2023-2029年中國大數據市場深度分析與投資方向研究報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄：
第一部分 產業環境透視
第一章 大數據產業基本概述 1
第一節 大數據基本概念 1
一、大數據的定義 1
二、大數據的特征 1
三、大數據的類型 3
四、大數據與BI的區別 6
第二節 大數據產生的歷史背景 7
一、信息技術的進步 7
二、互聯網的誕生與發展 8
三、云計算的發展與應用 10
四、物聯網的發展 11
五、社交網絡的發展 11
六、智能終端的普及 12
第三節 大數據的作用與影響 13
一、大數據的作用與意義 13
1、對于國家和政府 13
2、對于企業 14
3、對于個人 15
二、大數據的商業價值 16
三、大數據的影響與趨勢 19
1、對信息技術產業的影響 19
2、對信息技術應用的影響 20
第四節 大數據產業鏈解析 21
一、大數據的生態系統 21
二、大數據產業的概念 22
三、大數據產業鏈構成 23
1、數據產生與集聚層 23
2、數據組織與管理層 23
3、數據分析與發現層 23
4、數據應用與服務層 24
第五節 大數據關鍵技術分析 24
一、大數據與云計算 24
1、編程模型 24
2、海量數據分布存儲技術 26
3、海量數據管理技術 27
4、虛擬化技術 28
5、云計算平臺管理技術 31
6、并行計算和并行算法 31
7、Web2.0 32
8、面向服務的體系結構SOA 33
9、云安全 33
二、大數據處理工具 35
第六節 大數據帶來的機遇與挑戰 39
一、大數據帶來的機遇 39
1、大數據的挖掘和應用成為核心 39
2、大數據為信息安全帶來發展契機 39
3、使商業智能和信息安全增速加快 40
二、大數據帶來的挑戰 40
1．人才挑戰 40
2．技術挑戰 41
3．信息安全挑戰 43
4、發展環境的挑戰 43
5、行業競爭的挑戰 44
6、投資風險帶來的挑戰 45
第二章 大數據行業市場環境及影響分析（PEST） 47
第一節 大數據行業政治法律環境（P） 47
一、行業管理體制分析 47
二、行業主要法律法規 48
三、大數據行業標準 49
四、行業相關發展規劃 51
1、大數據行業國家發展規劃 51
2、大數據行業地方發展規劃 52
五、政策環境對行業的影響 54
第二節 行業經濟環境分析（E） 54
一、宏觀經濟形勢分析 55
1、國際宏觀經濟形勢分析 55
2、國內宏觀經濟形勢分析 56
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析 62
1、經濟復蘇對行業的影響 62
2、貨幣政策對行業的影響 63
3、區域規劃對行業的影響 64
第三節 行業社會環境分析（S） 66
一、大數據產業社會環境 66
1、人口環境分析 66
2、教育環境分析 68
3、文化環境分析 69
4、中國城鎮化率 70
二、社會環境對行業的影響 71
三、大數據產業發展對社會發展的影響 71
第四節 行業技術環境分析（T） 72
一、大數據技術分析 72
1、技術水平總體發展情況 72
2、我國大數據行業新技術研究 74
二、大數據技術發展水平 76
1、我國大數據行業技術水平所處階段 76
2、與國外大數據行業的技術差距 76
三、大數據技術發展分析 77
四、行業主要技術發展趨勢 80
五、技術環境對行業的影響 84
第二部分 行業深度分析
第三章 大數據產業發展現狀與預測 87
第一節 已全面進入大數據時代 87
一、大數據儲量規模 87
二、大數據地區分布 88
第二節 大數據廠商創新成果分析 91
一、Hadoop分發 91
二、下一代數據倉庫 92
三、大數據分析平臺和應用 93
四、大數據即服務 97
五、非Hadoop大數據平臺 98
第三節 大數據應用現狀與動向 100
一、國外的數據開放戰略與浪潮 100
1、國外推行大數據戰略的原因 100
2、國外推行大數據戰略的主要做法 102
二、國外大數據應用現狀與經濟價值 104
1、美國大數據應用現狀與價值 104
2、歐洲大數據應用現狀與價值 105
3、日本大數據應用現狀與價值 105
三、大數據已上升到國家戰略高度 108
1、美國提出大數據發展計劃 108
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域 114
3、日本新ICT戰略重點關注大數據 114
4、韓國推出大數據中心戰略 115
第四節 大數據產業回顧 115
一、大數據發展回顧 115
二、大數據熱點事件 117
1、技術平臺全面發展 117
2、大數據一體機盛行 117
3、企業對大數據的投入增加 118
4、業界巨頭加快產業鏈布局 118
5、新興企業不斷涌現 119
第五節 大數據產業商業模式分析 120
一、大數據內生型價值模式 120
二、大數據外生型價值模式 120
三、大數據寄生型價值模式 121
四、大數據產品型價值模式 121
五、大數據云計算服務型價值模式 121
第六節 大數據產業市場規模及預測 122
一、大數據產業規模及預測 122
二、大數據細分市場及預測 123
1、大數據細分市場 123
2、大數據專業服務市場及預測 124
3、大數據計算機市場規模及預測 125
4、大數據軟件市場規模及預測 126
第七節 大數據產業市場格局分析 127
一、大數據產業企業類型分析 127
二、大數據專營廠商收入占比 134
三、大數據專營廠商市場格局 135
第八節 大數據產業發展趨勢與問題 139
一、大數據產業發展趨勢 139
二、大數據技術發展趨勢 141
1、技術趨向多樣化 141
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 141
3、數據分析集逐步擴大 143
三、大數據面臨的主要問題 143
1、大數據存儲技術 143
2、數據深度分析與挖掘 144
3、數據安全 144
4、隱私保護 144
第四章 中國大數據產業發展現狀與前景預測 146
第一節 中國大數據時代已來臨 146
1、總體網民規模分析 146
2、分省網民規模分析 147
3、手機網民規模分析 148
4、網民屬性結構分析 149
二、網民互聯網應用狀況 150
1、信息獲取情況分析 150
2、商務交易發展情況 153
3、交流溝通現狀分析 158
4、網絡娛樂應用分析 160
三、物聯網發展分析 166
1、中國物聯網行業的發展現狀 166
2、中國物聯網行業的發展規模 166
四、電子商務發展分析 167
1、中國電子商務行業發展概述 167
2、中國電子商務行業市場結構 169
五、移動設備發展分析 170
六、數據量分析 171
第二節 中國政府對大數據科研的支持 173
一、863計劃 173
二、國家重大科技專項 173
三、物聯網“十二五”發展規劃 174
第三節 中國大數據產業發展現狀分析 176
一、大數據產業鏈建設情況 176
二、大數據產業生命周期分析 177
三、大數據產業市場規模分析 179
四、大數據應用行業投資分布 180
五、大數據產業面臨的挑戰 182
第四節 中國大數據應用實踐分析 183
一、大數據在經濟預警方面的應用 183
二、大數據在市場營銷方面的應用 184
三、大數據在醫療領域的應用 185
四、大數據在金融領域的應用 192
五、企業大數據產品與技術動向 193
六、中關村大數據產業鏈雛形初現 197
七、地方政府推出政策助推大數據發展 198
八、華為聯手英國大學開發“大數據” 200
第五章 我國大數據行業整體運行指標分析 202
第一節 中國大數據行業總體規模分析 202
一、企業數量結構分析 202
二、人員規模狀況分析 203
三、行業資產規模分析 203
四、行業市場規模分析 204
第二節 中國大數據行業財務指標總體分析 204
一、行業盈利能力分析 204
1、我國大數據行業銷售利潤率 204
2、我國大數據行業成本費用利潤率 204
3、我國大數據行業虧損面 205
二、行業償債能力分析 205
1、我國大數據行業資產負債比率 205
2、我國大數據行業利息保障倍數 205
三、行業營運能力分析 205
1、我國大數據行業應收帳款周轉率 205
2、我國大數據行業總資產周轉率 206
3、我國大數據行業流動資產周轉率 206
四、行業發展能力分析 206
1、我國大數據行業總資產增長率 206
2、我國大數據行業利潤總額增長率 207
3、我國大數據行業主營業務收入增長率 207
4、我國大數據行業資本保值增值率 207
第六章 大數據行業產業結構分析 208
第一節 大數據產業結構分析 208
一、市場細分充分程度分析 208
二、各細分市場領先企業排名 208
1、大數據領先企業排名 208
2、我國各細分行業領先企業分析 211
三、各細分市場占總市場的結構比例 214
四、領先企業的結構分析（所有制結構） 214
第二節 產業價值鏈條的結構及整體競爭優勢分析 215
一、產業價值鏈條的構成 215
二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析 215
第三節 產業結構發展預測 216
一、產業結構調整指導政策分析 216
二、產業結構調整中消費者需求的引導因素 216
三、中國大數據行業參與國際競爭的戰略市場定位 216
四、產業結構調整方向分析 217
第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析 221
第一節 政府需求市場 221
一、電子政務建設現狀 221
二、政府大數據應用需求 222
三、政府大數據應用場景 222
四、政府大數據應用價值分析 223
五、政府大數據應用典型案例 224
六、政府大數據應用前景分析 225
第二節 電信行業需求市場 225
一、行業大數據應用需求分析 225
二、行業大數據應用場景分析 227
三、行業大數據應用價值分析 229
四、行業大數據應用典型案例 230
五、行業大數據應用前景分析 231
第三節 金融行業需求市場 232
一、行業信息化建設現狀 232
二、行業數據量及其特征 234
三、行業大數據應用需求分析 236
四、行業大數據應用場景分析 238
五、行業大數據應用價值分析 238
六、行業大數據應用典型案例 240
七、行業大數據應用前景分析 242
第四節 互聯網行業需求市場 243
一、行業數據儲量與特點 243
二、行業大數據應用需求分析 244
三、行業大數據應用場景分析 245
四、行業大數據應用價值分析 247
五、行業大數據應用經典案例 250
六、行業大數據應用前景分析 250
第五節 零售行業需求市場 251
一、行業信息化現狀分析 251
二、行業數據量與特點分析 252
三、行業大數據應用場景分析 253
四、行業大數據應用價值分析 255
五、行業大數據應用經典案例 257
六、行業大數據應用前景分析 258
第六節 醫療行業需求市場 262
一、行業信息化建設情況 262
二、行業數據量及其特點 263
三、行業大數據應用場景分析 265
四、行業大數據應用價值分析 270
五、行業大數據應用典型案例 271
六、行業大數據應用前景分析 272
第七節 智慧城市行業需求市場 274
一、智慧城市建設情況分析 274
1、智慧城市投資規模及預測 274
2、智慧城市IT投資分析 275
二、智慧城市大數據應用需求 277
三、智慧城市大數據應用價值 278
四、智慧城市大數據應用經典案例 281
五、智慧城市大數據應用前景 282
第八節 能源業需求市場 284
一、行業信息化建設現狀分析 284
二、行業大數據應用需求分析 285
三、行業大數據應用場景分析 286
四、行業大數據應用價值分析 286
五、行業大數據應用經典案例 289
六、行業大數據應用前景分析 290
第九節 制造業需求市場 293
一、行業信息化建設現狀 293
二、行業數據量及其特點 294
三、行業大數據應用需求分析 296
四、行業大數據應用場景分析 296
五、行業大數據應用價值分析 297
六、行業大數據應用典型案例 300
七、行業大數據應用前景分析 301
第十節 其它領域需求市場 302
一、教育行業大數據應用需求 302
二、軍事行業大數據應用需求 307
三、旅游行業大數據應用需求 307
第三部分 產業競爭格局
第八章 大數據行業競爭形勢及策略 309
第一節 行業總體市場競爭狀況分析 309
一、大數據行業競爭結構分析 309
1、現有企業間競爭 309
2、潛在進入者分析 309
3、替代品威脅分析 310
4、供應商議價能力 310
5、客戶議價能力 310
6、競爭結構特點總結 310
二、大數據行業企業間競爭格局分析 311
1、不同地域企業競爭格局 311
2、不同規模企業競爭格局 312
3、不同所有制企業競爭格局 314
三、大數據行業集中度分析 314
1、市場集中度分析 314
2、企業集中度分析 314
3、區域集中度分析 314
4、各細分行業集中度 315
5、集中度變化趨勢 316
四、大數據行業SWOT分析 316
1、大數據行業優勢分析 316
2、大數據行業劣勢分析 317
3、大數據行業機會分析 318
4、大數據行業威脅分析 318
第二節 中國大數據行業競爭格局綜述 319
一、大數據行業競爭概況 319
1、中國大數據行業品牌競爭格局 319
2、大數據業未來競爭格局和特點 320
3、大數據市場進入及競爭對手分析 321
二、中國大數據行業競爭力分析 321
1、我國大數據行業競爭力剖析 321
2、我國大數據企業市場競爭的優勢 323
3、民企與外企比較分析 323
4、國內大數據企業競爭能力提升途徑 324
三、中國大數據產品（服務）競爭力優勢分析 325
1、整體產品競爭力評價 325
2、產品競爭力評價結果分析 325
3、競爭優勢評價及構建建議 325
四、大數據行業主要企業競爭力分析 326
第三節 大數據行業并購重組分析 327
一、跨國公司在華投資兼并與重組分析 327
二、本土企業投資兼并與重組分析 328
三、行業投資兼并與重組趨勢分析 329
第四節 大數據市場競爭策略分析 330
一、利用數據進行相關聯的營銷 330
二、透過數據挖掘用戶需求，提供個性化的跨平臺營銷方案 330
三、整合數據為品牌營銷服務 330
第九章 大數據行業領先企業經營形勢分析 332
第一節 浪潮集團 332
一、企業發展概述分析 332
二、企業管理體系分析 332
三、企業經營情況分析 334
四、企業研發能力分析 334
五、企業營銷增長分析 335
六、企業行業競爭力分析 335
七、企業創新體系分析 335
八、企業發展戰略分析 337
九、企業產品分析 338
第二節 江蘇天澤信息產業股份有限公司 343
一、企業發展概述分析 343
二、企業盈利能力分析 344
三、企業運營能力分析 344
四、企業償債能力分析 345
五、企業發展能力分析 345
六、企業研發能力分析 345
七、企業新業務動向分析 347
八、企業發展戰略分析 347
第三節 天云融創數據科技（北京）有限公司 348
一、企業發展概述分析 348
二、企業營銷模式分析 348
三、企業經營分析 348
四、企業品牌影響力分析 348
五、企業研發團隊分析 349
六、企業產品開發方向分析 349
七、企業榮譽分析 350
第四節 深圳市上悅縱橫管理咨詢有限公司 350
一、企業發展概述分析 350
二、企業經營分析 350
三、企業經營領域分析 350
四、企業研發能力分析 351
五、企業發展戰略 351
第五節 華傲數據技術有限公司 351
一、企業發展概述分析 351
二、企業經濟指標分析 352
三、企業研發實力分析 352
四、企業服務涉及領域分析 353
五、企業品牌影響力分析 353
六、企業發展方向分析 354
第六節 上海貝格計算機數據服務有限公司 355
一、企業發展概述分析 355
二、企業經營分析 355
三、企業服務市場定位分析 355
四、企業研發實力分析 355
五、企業主要產品分析 356
第七節 杭州合眾信息技術股份有限公司 358
一、企業發展概述分析 358
二、企業經營分析 359
三、企業發展目標分析 359
四、企業營銷市場分析 359
第八節 北京線點科技有限公司 359
一、企業發展概述分析 359
二、企業經營分析 360
三、企業競爭能力分析 360
四、企業主要產品分析 360
五、企業發展戰略分析 361
第九節 上海特藍信息科技有限公司 361
一、企業發展概述分析 361
二、企業經營分析 361
三、企業主要產品分析 361
四、企業競爭能力分析 362
第十節 北京榮之聯科技股份有限公司 363
一、企業發展概述分析 363
二、企業營銷模式分析 363
三、企業經濟指標分析 363
四、企業品牌影響力分析 364
五、企業行業競爭力分析 364
六、企業主要開發方向分析 365
七、企業最新動態分析 365
第十一節 廈門翔業集團有限公司 365
一、企業發展概述分析 365
二、企業組織框架分析 366
三、企業經營情況分析 366
四、企業競爭能力分析 366
五、企業發展戰略分析 367
第十二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司 367
一、企業發展概述分析 367
二、企業投資效益分析 368
三、企業市場影響力分析 369
四、企業服務市場定位分析 369
五、企業品牌效益分析 370
六、企業研發實力分析 370
七、企業主要產品分析 371
第十三節 華億通商業數據有限公司 374
一、企業發展概述分析 374
二、企業競爭能力分析 374
三、企業發展戰略分析 374
第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司 375
一、企業發展概述分析 375
二、企業經營分析 375
三、企業競爭能力分析 375
第十五節 九次方財富資訊（北京）有限責任公司 376
一、企業發展概述分析 376
二、企業經營分析 376
三、企業競爭能力分析 376
四、企業發展戰略分析 377
第十六節 北京海量智能數據技術有限公司 378
一、企業發展概述分析 378
二、企業經營分析 378
三、企業競爭能力分析 378
四、企業發展戰略分析 379
第十七節 北京博雅立方科技有限公司 379
一、企業發展概述分析 379
二、企業經營分析 380
三、企業主要產品分析 380
四、企業競爭能力分析 380
五、企業發展戰略分析 380
第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 381
一、企業發展概述分析 381
二、企業經濟指標分析 382
三、企業發展目標分析 383
四、企業營銷渠道分析 385
五、企業擴張規劃分析 386
六、企業行業影響力分析 386
七、企業最新服務分析 387
第十九節 北京中正鴻遠科技有限公司 387
一、企業發展概述分析 387
二、企業經營分析 388
三、企業競爭能力分析 388
四、企業組織機構分析 389
五、企業核心業務分析 389
六、企業發展能力分析 390
第二十節 北京百分點信息科技有限公司 391
一、企業發展概述分析 391
二、企業投資效益分析 391
三、企業市場影響力分析 391
四、企業服務市場定位分析 391
五、企業研發實力分析 391
六、企業主要產品分析 392
第二十一節 上海騰道信息技術有限公司 393
一、企業發展概述分析 393
二、企業經營分析 393
三、企業競爭能力分析 393
四、企業發展戰略分析 394
第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司 394
一、企業發展概述分析 394
二、企業經營分析 394
三、企業主要產品分析 394
四、企業競爭能力分析 396
五、企業發展戰略分析 396
第二十三節 南京天加能源數據管理有限公司 397
一、企業發展概述分析 397
三、企業經營分析 397
四、企業品牌影響力分析 397
五、企業發展戰略分析 397
第二十四節 華院數據技術（上海）有限公司 398
一、企業發展概述分析 398
二、企業經營分析 398
三、企業品牌效益分析 398
四、企業主要產品分析 399
第二十五節 貴州申黔互聯數據中心有限公司 399
一、企業發展概述分析 399
二、企業經營分析 399
三、企業最新動態 399
第二十六節 靈玖中科軟件（北京）有限公司 400
一、企業發展概述分析 400
二、企業經營分析 400
三、企業競爭能力分析 400
第二十七節 易云捷訊科技（北京）有限公司 401
一、企業發展概述分析 401
二、企業經營分析 401
三、企業發展戰略分析 401
第二十八節 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司 402
一、企業發展概述分析 402
二、企業經營分析 402
三、企業競爭優勢分析 402
四、企業發展戰略分析 403
第二十九節 寶德科技集團股份有限公司 403
一、企業發展概述分析 403
二、企業經營分析 403
三、企業競爭能力分析 403
四、企業業務分析 404
五、企業發展戰略分析 405
第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司 405
一、企業發展概述分析 405
二、企業經營情況分析 406
三、企業研發能力分析 408
四、企業營銷增長分析 408
五、企業競爭能力分析 408
六、企業發展戰略分析 409
第四部分 行業發展前景
第十章 大數據行業前景及趨勢預測 411
第一節 大數據市場發展前景 411
一、大數據市場發展潛力 411
二、大數據市場發展前景展望 412
三、大數據細分行業發展前景分析 413
第二節 大數據市場發展趨勢預測 413
一、大數據行業發展趨勢 413
1、技術發展趨勢分析 413
2、產品發展趨勢分析 414
3、產品應用趨勢分析 414
二、大數據市場規模預測 416
1、大數據行業市場容量預測 416
2、大數據行業銷售收入預測 416
三、大數據行業應用趨勢預測 417
四、細分市場發展趨勢預測 419
第三節 中國大數據行業供需預測 420
一、中國大數據行業供給預測 420
二、中國大數據行業需求預測 420
三、中國大數據行業供需平衡預測 421
第四節 影響企業生產與經營的關鍵趨勢 421
一、市場整合成長趨勢 421
二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測 421
三、企業區域市場拓展的趨勢 422
四、科研開發趨勢及替代技術進展 422
五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢 423
六、大數據產業總體規模預測 424
七、大數據產業細分市場預測 424
1、大數據基礎架構硬件市場預測 424
2、大數據軟件市場發展前景預測 425
3、大數據服務市場發展前景預測 425
第五節 中國大數據產業發展路線圖 426
第十一章 大數據行業投資價值評估分析 429
第一節 大數據行業投資特性分析 429
一、大數據行業進入壁壘分析 429
二、大數據行業盈利因素分析 429
三、大數據行業盈利模式分析 430
第二節 大數據行業發展的影響因素 432
一、有利因素 432
二、不利因素 432
第三節 大數據行業投資價值評估分析 433
一、行業投資效益分析 433
二、產業發展的空白點分析 433
三、投資回報率比較高的投資方向 433
四、新進入者應注意的障礙因素 434
第十二章 中國大數據產業鏈投資機會分析 436
第一節 硬件層面投資機會分析 436
一、大數據對數據存儲需求 436
二、數據存儲市場格局現狀 436
1、移動硬盤市場格局 436
2、U盤市場格局 437
3、閃存卡市場格局 437
三、服務器市場格局現狀 438
四、硬件層面投資機會分析 438
第二節 軟件層面投資機會分析 439
一、基礎軟件投資機會分析 439
二、應用軟件投資機會分析 439
第三節 信息服務層面投資機會 439
一、IT基礎設施服務業投資機會 439
二、信息咨詢服務業投資機會 440
三、信息安全行業投資機會 444
第十三章 大數據產業融資現狀與趨勢分析 445
第一節 大數據產業投資熱度分析 445
一、大數據產業投資熱潮 445
二、大數據產業投資趨勢 445
第二節 大數據產業并購趨勢分析 446
一、大數據產業并購動向 446
二、大數據產業并購特征 446
三、大數據產業并購趨勢 447
第三節 大數據產業融資機會分析 448
一、大數據產業融資模式 448
1、PE/VC 448
2、上市融資 448
3、天使投資 449
二、大數據產業融資案例 450
1、風投融資案例 450
2、種子融資案例 458
3、大宗融資案例 459
三、大數據產業融資機會 460
第十四章 大數據行業面臨的困境及對策 461
第一節 大數據行業面臨的困境 461
第二節 大數據企業面臨的困境及對策 462
一、重點大數據企業面臨的困境及對策 462
1、重點大數據企業面臨的困境 462
2、重點大數據企業對策探討 462
二、中小大數據企業發展困境及策略分析 464
1、中小大數據企業面臨的困境 464
2、中小大數據企業對策探討 465
三、國內大數據企業的出路分析 467
第三節 中國大數據行業存在的問題及對策 469
一、中國大數據行業存在的問題 469
二、大數據行業發展的建議對策 470
1、把握國家投資的契機 470
2、競爭性戰略聯盟的實施 471
3、企業自身應對策略 472
三、市場的重點客戶戰略實施 473
1、實施重點客戶戰略的必要性 473
2、合理確立重點客戶 474
3、重點客戶戰略管理 474
4、重點客戶管理功能 475
第四節 中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策 477
第十五章 大數據行業案例分析研究 483
第一節 大數據行業并購重組案例分析 483
一、大數據行業并購重組成功案例分析 483
1、國外大數據行業并購重組成功案例解析 483
2、國內大數據行業并購重組成功案例解析 485
二、大數據行業并購重組失敗案例分析 486
1、國外大數據行業并購重組失敗案例解析 486
2、國內大數據行業并購重組失敗案例解析 487
三、經驗借鑒 487
第二節 大數據行業經營管理案例分析 489
一、大數據行業經營管理成功案例分析 489
1、國外大數據行業經營管理成功案例解析 489
2、國內大數據行業經營管理成功案例解析 490
二、大數據行業經營管理失敗案例分析 491
三、經驗借鑒 495
第三節 大數據行業營銷案例分析 498
一、大數據行業營銷成功案例分析 498
1、國外大數據行業營銷成功案例解析 498
2、國內大數據行業營銷成功案例解析 500
二、大數據行業營銷失敗案例分析 501
三、經驗借鑒 503
第五部分 行業投資戰略
第十六章 大數據行業發展戰略研究 512
第一節 大數據行業發展戰略研究 512
一、戰略綜合規劃 512
二、技術開發戰略 513
三、業務組合戰略 515
四、區域戰略規劃 516
五、產業戰略規劃 517
六、營銷品牌戰略 518
七、競爭戰略規劃 519
第二節 對我國大數據品牌的戰略思考 520
一、大數據品牌的重要性 520
二、大數據實施品牌戰略的意義 520
三、大數據企業品牌的現狀分析 522
四、我國大數據企業的品牌戰略 523
五、大數據品牌戰略管理的策略 523
第三節 大數據經營策略分析 524
一、大數據市場細分策略 524
二、大數據市場創新策略 525
三、品牌定位與品類規劃 531
四、大數據新產品差異化戰略 533
第四節 大數據行業投資戰略研究 533
一、大數據行業投資戰略 533
二、大數據行業投資戰略 536
三、細分行業投資戰略 537
第十七章 研究結論及投資建議 540
第一節 大數據行業研究結論及建議 540
第二節 大數據應用領域研究結論及建議 546
第三節 大數據行業投資建議 548
一、行業發展策略建議 548
二、行業投資方向建議 551
三、行業投資方式建議 553
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