2023-2029年中國銀行助貸業務產業發展現狀與未來前景預測報告

中企顧問網發布的《2023-2029年中國銀行助貸業務產業發展現狀與未來前景預測報告》共七章。首先介紹了銀行助貸業務行業市場發展環境、銀行助貸業務整體運行態勢等，接著分析了銀行助貸業務行業市場運行的現狀，然后介紹了銀行助貸業務市場競爭格局。隨后，報告對銀行助貸業務做了重點企業經營狀況分析，最后分析了銀行助貸業務行業發展趨勢與投資預測。您若想對銀行助貸業務產業有個系統的了解或者想投資銀行助貸業務行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄：
第一章 中國銀行助貸業務發展背景與機遇
1.1 銀行助貸業務發展背景分析
1.1.1 銀行助貸業務相關定義解析
1.1.2 銀行助貸業務產生背景分析
（1）銀行網點標準化轉型
（2）銀行網點系統化轉型
（3）銀行網點智能化轉型
1.1.3 銀行助貸業務發展有利因素
（1）國家智慧城市發展戰略
（2）移動互聯網技術加快發展
1.2 中國銀行業發展階段分析
1.2.1 傳統銀行發展階段分析
（1）傳統銀行主要業務模式分析
（2）傳統銀行面臨的轉型與挑戰
1.2.2 網絡銀行發展階段分析
（1）網絡銀行主要業務模式分析
（2）網絡銀行面臨的轉型與挑戰
1.3 銀行助貸業務典型特征分析
1.3.1 銀行助貸業務多功能特征
1.3.2 銀行助貸業務大數據特征
1.3.3 銀行助貸業務O2O特征
1.4 銀行助貸業務變革方向分析
1.4.1 銀行助貸業務轉型方向
（1）銀行服務提升方向
（2）工作效率提升方向
（3）管理能力提升方向
1.4.2 銀行助貸業務創新方向
（1）更透徹的感應度量
（2）更全面的互聯互通
（3）更深入的智能洞察

第二章 中國銀行助貸業務發展環境分析
2.1 銀行助貸業務監管要求分析
2.1.1 《網上銀行系統信息安全通用規范》
2.1.2 新巴塞爾協議下的資本監管要求
2.1.3 銀行混業經營監管趨勢分析
2.1.4 銀行風險及合規管理的監管
2.1.5 其他相關法律法規分析
2.2 銀行助貸業務經濟環境分析
2.2.1 全球經濟發展前景分析
2.2.2 國內經濟發展前景分析
2.2.3 國內金融政策調整分析
2.2.4 國內相關指標運行分析
（1）固定資產投資增速預期
（2）工業經濟增長前景預測
（3）服務行業發展趨勢分析
2.3 銀行助貸業務競爭環境分析
2.3.1 金融脫媒化趨勢分析
2.3.2 外資銀行競爭威脅分析
2.3.3 非金融機構進入威脅分析
2.4 銀行助貸業務客戶需求環境
2.4.1 銀行客戶需求結構分析
2.4.2 銀行客戶需求趨勢分析
2.4.3 銀行客戶細分趨勢分析
2.4.4 銀行服務水平不足分析

第三章 銀行智慧網點構建與發展思路
3.1 銀行助貸業務核心能力分析
3.1.1 智能分析客戶需求能力
3.1.2 整合多種服務渠道能力
3.1.3 銀行前臺業務開拓能力
3.1.4 中后臺整合和優化能力
3.1.5 大數據的分析處理能力
3.1.6 集成風險管理體系能力
3.2 銀行助貸業務構建路線解析
3.2.1 新銳洞察能力建設路徑
（1）打造新銳洞察關鍵
（2）新銳洞察能力建設
（3）銀行助貸業務案例分析
3.2.2 整合、優化與創新路徑
（1）整合優化與創新概述
（2）核心系統革新與轉型
（3）多種服務渠道整合
（4）網點規劃與轉型
（5）私人銀行/財富管理
（6）銀行助貸業務案例分析
3.2.3 集成式風險管理
（1）集成式風險管理概述
（2）集成式風險管理建設
（3）銀行助貸業務案例分析
3.2.4 動態的業務支持基礎設施
（1）動態的業務支持基礎設施概述
（2）動態的業務支持基礎設施建設
3.3 社區化銀行助貸業務建設案例分析
3.3.1 社區化銀行助貸業務建設背景
（1）社區銀行建設目標
（2）社區銀行建設原則
（3）社區銀行差異化定位
3.3.2 社區銀行功能分區
（1）傳統銀行網點功能分區
（2）社區銀行網點功能分區模式
（3）銀行社區銀行助貸業務設備布局分區模式
3.3.3 社區化銀行助貸業務功能與流程
（1）自助服務區建設
（2）客戶體驗區建設
（3）便民服務區建設
（4）休閑娛樂區建設
3.3.4 社區化銀行助貸業務運營服務外包
（1）大堂外包工作人員職責
（2）運營服務外包服務介紹
（3）運營服務外包客戶價值
（4）運營服務外包的管理
3.3.5 社區化銀行助貸業務設備規劃與投入

第四章 銀行助貸業務終端設備投放狀況分析
4.1 傳統銀行運行效益分析
4.1.1 傳統銀行業務效率分析
4.1.2 傳統銀行服務水平分析
4.1.3 傳統銀行成本費用分析
4.1.4 傳統銀行客戶管理分析
4.2 網絡銀行運行狀況分析
4.2.1 網上銀行運行狀況分析
（1）網上銀行發展規模分析
（2）網上銀行業務架構分析
（3）網上銀行服務狀況分析
（4）網上銀行創新功能分析
（5）網上銀行使用頻率分析
4.2.2 移動銀行運行狀況分析
（1）移動銀行發展規模分析
（2）移動銀行業務架構分析
（3）移動銀行服務狀況分析
（4）移動銀行創新功能分析
（5）移動銀行使用頻率分析
4.3 銀行助貸業務終端發展分析
4.3.1 銀行自助服務終端發展分析
（1）自助服務終端概述
（2）POS機規模分析
（3）ATM機規模分析
4.3.2 銀行業自助服務終端發展分析
（1）各銀行自助服務終端投放規模
（2）銀行業自助服務終端交易規模
（3）銀行業自助服務終端營運能力
（4）銀行業金融機構離柜交易情況
4.3.3 智能銀行機（VTM）發展分析
（1）VTM布放情況
（2）VTM優勢分析
（3）VTM價值分析
（4）VTM市場規模
4.4 金融行業大數據應用分析
4.4.1 行業的發展現狀分析
4.4.2 行業大數據應用情況
（1）大數據應用價值分析
（2）大數據應用現狀分析
（3）大數據應用前景分析

第五章 國外標桿銀行智慧化建設經驗
5.1 匯豐銀行智慧化建設經驗
5.1.1 匯豐銀行總體情況分析
5.1.2 匯豐銀行助貸業務運作模式
5.1.3 匯豐銀行助貸業務建設經驗
5.2 花旗銀行智慧化建設經驗
5.2.1 花旗銀行總體情況分析
5.2.2 花旗銀行助貸業務運作模式
5.2.3 花旗銀行助貸業務建設經驗
5.3 渣打銀行智慧化建設經驗
5.3.1 渣打銀行總體情況分析
5.3.2 渣打銀行助貸業務運作模式
5.3.3 渣打銀行助貸業務建設經驗
5.4 富國銀行智慧化建設經驗
5.4.1 富國銀行總體情況分析
5.4.2 富國銀行助貸業務運作模式
5.4.3 富國銀行助貸業務建設經驗

第六章 國內銀行助貸業務實踐狀況分析
6.1 工商銀行銀行助貸業務分析
6.1.1 工商銀行主打概念分析
6.1.2 工商銀行網絡銀行發展分析
6.1.3 工商銀行VTM投放情況
6.1.4 工商銀行大數據項目建設分析
6.1.5 工商銀行智慧網點優劣勢分析
6.2 農業銀行銀行助貸業務分析
6.2.1 農業銀行主打概念分析
6.2.2 農業銀行網絡銀行發展分析
6.2.3 農業銀行VTM投放情況
6.2.4 農業銀行大數據項目建設分析
6.2.5 農業銀行智慧網點優劣勢分析
6.3 中國銀行銀行助貸業務分析
6.3.1 中國銀行主打概念分析
6.3.2 中國銀行網絡銀行發展分析
6.3.3 中國銀行VTM投放情況
6.3.4 中國銀行大數據項目建設分析
6.3.5 中國銀行智慧網點優劣勢分析
6.4 建設銀行銀行助貸業務分析
6.4.1 建設銀行主打概念分析
6.4.2 建設銀行網絡銀行發展分析
6.4.3 建設銀行VTM投放情況
6.4.4 建設銀行大數據項目建設分析
6.4.5 建設銀行智慧網點優劣勢分析
6.5 廣發銀行銀行助貸業務分析
6.5.1 廣發銀行主打概念分析
6.5.2 廣發銀行網絡銀行發展分析
6.5.3 廣發銀行VTM投放情況
6.5.4 廣發銀行大數據項目建設分析
6.5.5 廣發銀行智慧網點優劣勢分析
6.6 光大銀行銀行助貸業務分析
6.6.1 光大銀行主打概念分析
6.6.2 光大銀行網絡銀行發展分析
6.6.3 光大銀行VTM投放情況
6.6.4 光大銀行大數據項目建設分析
6.6.5 光大銀行智慧網點優劣勢分析
6.7 民生銀行銀行助貸業務分析
6.7.1 民生銀行主打概念分析
6.7.2 民生銀行網絡銀行發展分析
6.7.3 民生銀行VTM投放情況
6.7.4 民生銀行大數據項目建設分析
6.7.5 民生銀行智慧網點優劣勢分析
6.8 招商銀行銀行助貸業務分析
6.8.1 招商銀行主打概念分析
6.8.2 招商銀行網絡銀行發展分析
6.8.3 招商銀行VTM投放情況
6.8.4 招商銀行大數據項目建設分析
6.8.5 招商銀行智慧網點優劣勢分析
6.9 漢口銀行銀行助貸業務分析
6.9.1 漢口銀行主打概念分析
6.9.2 漢口銀行網絡銀行發展分析
6.9.3 漢口銀行VTM投放情況
6.9.4 漢口銀行大數據項目建設分析
6.9.5 漢口銀行智慧網點優劣勢分析
6.10 銀行助貸業務解決方案與第三方分析
6.10 阿里
6.10.1 企業基本情況介紹
6.10.2 企業主要經營指標分析
6.10.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.10.4 企業核心競爭能力分析
6.11 京東
6.11.1 企業基本情況介紹
6.11.2 企業主要經營指標分析
6.11.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.11.4 企業核心競爭能力分析
6.12 小米
6.12.1 企業基本情況介紹
6.12.2 企業主要經營指標分析
6.12.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.12.4 企業核心競爭能力分析
6.13 攜程
6.13.1 企業基本情況介紹
6.13.2 企業主要經營指標分析
6.13.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.13.4 企業核心競爭能力分析
6.14 鏈家
6.14.1 企業基本情況介紹
6.14.2 企業主要經營指標分析
6.14.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.14.4 企業核心競爭能力分析
6.15 騰訊
6.15.1 企業基本情況介紹
6.15.2 企業主要經營指標分析
6.15.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.15.4 企業核心競爭能力分析
6.16 薩摩耶
6.16.1 企業基本情況介紹
6.16.2 企業主要經營指標分析
6.16.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.16.4 企業核心競爭能力分析
6.17 神州信息
6.17.1 企業基本情況介紹
6.17.2 企業主要經營指標分析
6.17.3 企業銀行助貸業務業務分析
6.17.4 企業核心競爭能力分析

第七章 銀行助貸業務發展前景與投資建議（）
7.1 銀行助貸業務發展規劃與戰略實施
7.1.1 全渠道整合規劃
7.1.2 客戶關懷與智能洞察
7.1.3 大數據發展規劃與實施戰略
7.1.4 社區化發展規劃與實施戰略
7.1.5 商業銀行銀行助貸業務投資建議
7.2 銀行助貸業務模擬場景分析
7.2.1 銀行助貸業務業務流程模擬
7.2.2 智能銀行功能分區與渠道分流
7.2.3 科技與銀行產品結合場景
7.3 銀行助貸業務終端設備需求預測
7.3.1 銀行助貸業務終端設備競爭趨勢
7.3.2 銀行助貸業務終端設備規模預測
（1）離行式ATM市場規模預測
（2）自助銀行網點發展規模預測
（3）VTM市場容量測算
7.3.3 銀行助貸業務終端設備投資建議
1、技術應用注意事項
2、項目投資注意事項
3、生產開發注意事項
4、銷售注意事項（）

圖表目錄
圖表 1 網上銀行系統子安全域劃分示例圖
圖表 2 2017-2022年固定資產投資完成額月度累計同比增長率（%）
圖表 3 整合業務渠道為客戶提供合用的銀行服務和金融產品
圖表 4 智慧的銀行需要引入新型的商業智能體系以應對數據挑戰
圖表 5 多渠道整合平臺
圖表 6 動態的基礎架構不僅需要關注目前的挑戰，而且要關注未來的機會
圖表 7 2017-2022年我國銀行業銷售利潤率及增長情況
圖表 8 VTM相對其他服務渠道具備多項優勢
圖表 9 與網點比較，VTM為銀行減少30%成本（單位：千元）