2024-2030年中國醫療大數據市場深度評估與投資前景評估報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-07 10:21 中企顧問網
2024-2030年中國醫療大數據市場深度評估與投資前景評估報告2023-10
健康醫療大數據是指健康醫療活動產生的數據的集合，既包括個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因免疫、體檢、治療、運動、飲食等健康相關活動所產生的大數據，又涉及醫療服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的聚合。
醫療大數據快速發展，一方面大數據主題類型快速增多，臨床大數據派生出更多的專病大數據，醫院運營大數據緊跟臨床大數據的步伐快速發展，另一方面是越來越多的醫院啟動大數據建設，地級市和縣級的醫院也開始籌劃和建立醫療大數據，醫療大數據系統的旺盛需求帶來了市場規模的高速增長。我國醫療大數據解決方案的市場規模從2016年的28.1億元增長至2021年的212.6億元，年均復合增長率是49.89%。
2022年1月10日，國家發展改革委網站發布了《“十四五”公共服務規劃》，其中提到，積極發展智慧醫療，鼓勵醫療機構提升信息化、智能化水平，支持健康醫療大數據資源開發應用。2022年8月29日，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合印發《醫療衛生機構網絡安全管理辦法》，其中提到，應用大數據、人工智能、區塊鏈等新技術開展服務時，上線前應評估新技術的安全風險并進行安全管控，達到應用與安全的平衡。2022年11月9日、國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合印發《“十四五”全民健康信息化規劃》，到2025年，建成若干區域健康醫療大數據中心與“互聯網+醫療健康”示范省，基本形成衛生健康行業機構數字化、資源網絡化、服務智能化、監管一體化的全民健康信息服務體系。
新冠肺炎疫情期間，大數據在醫療領域的作用逐漸凸顯，如疫情動態信息公布、發展趨勢研判預測、涉疫人員的精準定位及防控工作的指揮調度均依賴大數據的支撐。大數據的應用為疫情防控提供強大的數據支持和技術保障。疫情過后，大數據服務在醫療領域的應用有望不斷向縱深拓展，主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫療平臺化深化發展、數據整合后的全智能診療。
老百姓對健康的需求越來越高，大數據在健康醫療領域的運用也在突飛猛進，必須加快發展規范健康醫療大數據應用的步伐。隨著市場的發展和政策的引導，預計未來幾年將是醫療大數據應用市場快速發展的時期，預計到2024年我國醫療大數據的市場規模約增加至570億元，未來市場具有巨大的發展潛力。
醫療大數據行業投資熱度不減，平安好醫生、美年健康、華大基因、衛寧健康等標桿企業將迎來更好的投資機會。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國醫療大數據市場深度評估與投資前景評估報告》共十二章。首先介紹了醫療大數據的相關概念、來源以及分類和特征；然后，報告介紹了醫療大數據的發展環境和技術基礎，接著報告深入分析了中國醫療大數據的發展狀況；隨后，對醫療大數據的應用領域、區域發展狀況以及重點企業的經營狀況進行詳細解析；最后對醫療大數據的投資價值及發展前景做出了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工業和信息化部、國家商務部、國家衛生和健康委員會、研究院產業研究中心、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您若想對醫療大數據市場有個系統的了解或者想投資醫療大數據相關行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
報告目錄：
第一章 醫療大數據相關概述
1.1 醫療大數據基本概述
1.1.1 醫療大數據概念
1.1.2 醫療大數據來源
1.1.3 醫療大數據分類
1.2 醫療大數據主要特征
1.2.1 數據體量巨大
1.2.2 數據的多態性
1.2.3 數據的隱私性
1.2.4 數據的時序性
1.2.5 數據的冗余性
1.2.6 數據的不完整性
1.3 醫療大數據產業鏈分析
1.3.1 產業鏈結構
1.3.2 產業鏈圖譜
第二章 2021-2023年醫療大數據發展政策環境分析
2.1 2021-2023年主要發達國家政策環境及經驗借鑒
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.1.6 經驗借鑒
2.2 2021-2023年中國醫療大數據政策體系
2.2.1 監管體系
2.2.2 政策匯總
2.2.3 政策規劃
2.2.4 監管作用
2.2.5 行業標準
2.2.6 建設方案
2.2.7 行動綱要
2.3 2021-2023年中國醫療大數據政策成果
2.3.1 國家層面
2.3.2 地方層面
第三章 2021-2023年醫療大數據技術基礎發展分析
3.1 大數據
3.1.1 大數據產業發展概況
3.1.2 大數據產業規模分析
3.1.3 數字經濟的發展水平
3.1.4 大數據產業投資項目
3.1.5 大數據產業應用場景
3.1.6 大數據產業發展重點
3.1.7 應用于健康醫療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發展規模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業模式
3.2.4 云計算產業盈利模式
3.2.5 云計算發展熱點分析
3.2.6 應用于醫療數據挖掘
3.3 物聯網
3.3.1 物聯網技術基本概述
3.3.2 物聯網產業體系價值
3.3.3 物聯網設備數量規模
3.3.4 物聯網產業發展規模
3.3.5 物聯網產業集聚發展
3.3.6 物聯網運營商發展狀況
3.3.7 物聯網產業發展前景
3.3.8 應用于智能醫療領域
3.4 移動互聯網
3.4.1 互聯網用戶規模現狀
3.4.2 互聯網企業營收狀況
3.4.3 互聯網發展景氣指數
3.4.4 互聯網行業融資狀況
3.4.5 應用于醫療服務領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產業生態結構
3.5.3 人工智能市場發展規模
3.5.4 人工智能市場投資規模
3.5.5 人工智能產業發展前景
3.5.6 人工智能醫療行業應用
第四章 2021-2023年中國醫療信息化發展分析
4.1 中國醫療信息化行業發展綜述
4.1.1 行業概念界定
4.1.2 行業發展階段
4.1.3 行業產業鏈條
4.1.4 行業相關政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2021-2023年中國醫療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 市場結構變化
4.2.3 行業供需現狀
4.2.4 企業發展狀況
4.2.5 企業項目分析
4.2.6 行業投資狀況
4.2.7 行業發展方向
4.3 中國區域醫療信息化平臺發展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發展現狀
4.3.4 企業建設布局
4.4 中國醫療信息化發展前景趨勢分析
4.4.1 發展變革分析
4.4.2 未來發展方向
4.4.3 未來發展路徑
4.4.4 建設發展規劃
第五章 2021-2023年中國醫療大數據發展綜合分析
5.1 2021-2023年中國醫療大數據市場運行分析
5.1.1 市場發展背景
5.1.2 市場發展現狀
5.1.3 市場發展規模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業合作動態
5.1.9 應用發展集團建設
5.2 2021-2023年中國智慧醫療行業發展分析
5.2.1 智慧醫療發展現狀
5.2.2 智慧醫療商業模式
5.2.3 智慧醫療市場構成
5.2.4 智慧醫療市場規模
5.2.5 智慧醫療發展態勢
5.2.6 智慧醫療建設狀況
5.2.7 智慧醫療產業集群
5.2.8 智慧醫療發展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫療大數據發展綜況
5.3.1 疫情下醫療大數據發展狀況
5.3.2 疫情下醫療大數據應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數據應用意義
5.3.4 疫情下醫療大數據發展問題
5.3.5 疫情下醫療大數據發展建議
5.4 健康醫療大數據企業布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫療
5.4.4 太美醫療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫療大數據發展面臨的挑戰
5.5.1 技術發展難題
5.5.2 數據面臨瓶頸
5.5.3 行業發展挑戰
5.5.4 行業發展缺陷
5.6 中國醫療大數據發展的對策建議
5.6.1 加強人才培養
5.6.2 推行協同發展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創新數據技術
5.6.5 依托互聯網醫院
第六章 醫療大數據的應用流程及應用對象分析
6.1 醫療大數據核心數據來源
6.1.1 主要數據來源介紹
6.1.2 醫療數據匯集分析
6.1.3 電子病歷發展狀況
6.2 醫療大數據治理技術環節分析
6.2.1 醫療大數據治理概述
6.2.2 醫療大數據采集管理
6.2.3 醫療大數據采集問題
6.2.4 醫療文本數據挖掘分析
6.3 醫療大數據的應用對象
6.3.1 醫院
6.3.2 醫藥企業
6.3.3 保險企業
6.3.4 互聯網平臺
6.3.5 醫療硬件廠商
第七章 醫療大數據的應用領域與應用前景展望
7.1 大數據在醫療領域的應用方向
7.1.1 醫藥研發
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫療
7.1.4 流行病的監測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫療大數據應用領域市場狀況
7.2.1 醫學研究
7.2.2 醫藥研發
7.2.3 醫院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫療大數據的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫院管理提供依據
7.3.3 為個體化醫療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2021-2023年中國醫療大數據區域發展狀況分析
8.1 中國醫療大數據中心區域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區域衛生信息平臺發展分析
8.2.1 平臺建設內容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發展對策建議
8.3 中國醫療大數據部分區域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區
8.4 典型區域性醫療大數據平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛生信息化現狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規劃
第九章 2021-2023年中國醫療大數據領域重點企業經營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發展戰略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發展戰略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫療電子股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發展戰略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發展戰略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創醫惠科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發展戰略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發展戰略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業發展概況
9.9.2 經營效益分析
9.9.3 業務經營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發展戰略
第十章 醫療大數據行業標桿企業項目投資建設案例深度解析
10.1 醫療大數據應用研發中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經濟效益
10.2 美年健康數據中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫療大數據挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 研究院對2024-2030年中國醫療大數據的投資建議
11.1 研究院對中國醫療大數據投資價值評估分析
11.1.1 行業融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 研究院對中國醫療大數據投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 研究院對2024-2030年醫療大數據投資建議及風險提示
11.3.1 行業投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 研究院對2024-2030年中國醫療大數據發展前景展望
12.1 中國醫療大數據發展前景預測
12.1.1 醫療大數據競爭趨勢
12.1.2 醫療大數據應用前景
12.1.3 醫療大數據發展潛力
12.1.4 醫療大數據發展趨勢
12.1.5 醫療大數據發展方向
12.2 2024-2030年中國醫療大數據行業預測分析
12.2.1 2024-2030年中國醫療大數據行業影響因素分析
12.2.2 2024-2030年中國健康醫療大數據行業市場規模預測
附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見
附錄二：進一步改善醫療服務行動計劃（2021-2023年）
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫療大數據分類及應用
圖表2 健康醫療大數據產業鏈概況
圖表3 健康醫療大數據產業鏈圖譜
圖表4 國內醫療大數據政策匯總
圖表5 國內醫療大數據政策匯總（續）
圖表6 我國醫療大數據政策發布數量
圖表7 我國醫療大數據政策發布省市分布情況
圖表8 2015-2022年中國大數據產業規模
圖表9 2015-2021年我國數字經濟市場規模及增長率
圖表10 2016-2021年數字經濟結構變化趨勢
圖表11 2021年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表12 2022年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表13 典型的行業大數據應用場景
圖表14 中國大數據在醫療行業的合作匯總
圖表15 2021年中國云計算市場份額
圖表16 云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業模式
圖表18 國內主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發一體化云平臺
圖表20 云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯網體系結構圖
圖表23 三大運營商的蜂窩物聯網連接數及年度凈增量
圖表24 2014-2021年中國物聯網連接數
圖表25 2013-2021年中國物聯網行業市場規模
圖表26 中國物聯網特色產業集聚區基地
圖表27 2021年三大運營商物聯網連接數
圖表28 2018-2021年三大運營商物聯網收入
圖表29 1997-2021年我國網民規模的增長趨勢
圖表30 2006-2021年手機網民規模的增長趨勢
