2024-2030年中國大數據市場深度評估與投資戰略報告

全球技術方面，2013-2021年全球大數據產業專利申請數量呈現逐年增長態勢，2021年全球大數據產業專利申請數量上升至12816項；2022年截至10月20日，全球大數據產業專利申請數量為6216項。

中國發展方面，2020年中國大數據產業規模約1萬億元，2021年中國大數據產業規模突破1.3萬億元，大數據產業價值不斷提升，逐漸成為支撐經濟社會發展的優勢產業和數字經濟的重點產業。數據交易方面，2019-2021年我國數據交易市場規模呈現快速增長趨勢，2021年數據交易市場規模達463.0億元。

2020年4月以來，國內復工復產的加速，計算機行業利好政策相繼出臺。4月10日，工信部公示《網絡數據安全標準體系建設指南》(征求意見稿)，提出“到2021年，初步建立網絡數據安全標準體系”、“到2023年，健全完善網絡數據安全標準體系”的建設目標。而4月9日發布的《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相并列，指出了五個要素領域的改革方向，明確了完善要素市場化配置的具體措施。2020年12月28日，國家發展改革委發布了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》。《指導意見》的發布，意味著國家將在頂層設計上規范大數據產業發展，用“全國一盤棋”體系破除“數據孤島”，從而促進大數據在行業、公司的應用場景落地和創新。2021年11月，工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》。規劃提出了“十四五”時期總體目標，即到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。地區標準方面，2023年1月，川渝地區數據領域首個地方標準《公共信息資源標識規范》由四川省大數據中心與重慶市大數據應用發展管理局聯合發布。《規范》不但是川渝兩地首次聯合制定發布的數據標準，也是首次聯合推廣的地方數據標準。在相關利好政策的推動下，未來我國大數據市場的發展空間將更加廣闊。

中企顧問網發布的《2024-2030年中國大數據市場深度評估與投資戰略報告》共八章，依托龐大的調研體系，結合科學的研究方法和分析模型，通過對大數據行業的市場規模，競爭格局、發展趨勢及前景等方面進行細致分析，深入挖掘大數據行業相對成熟的確定型投資機會、挑戰機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會，并對大數據行業的投資風險做出預警。

本報告將幫助對大數據行業有投資意向的機構或個人，全面了解大數據行業未來發展趨勢，準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤大數據行業最新發展動態、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。

 

報告目錄：

第一章　視點

1.1　行業投資要點

1.2　報告研究思路

 

第二章　大數據行業概念界定及產業鏈分析

2.1　大數據行業定義及分類

2.1.1　大數據行業定義

2.1.2　大數據行業分類

2.2　大數據行業特點及模式

2.2.1　大數據技術的積極影響

2.2.2　大數據行業地位及影響

2.2.3　大數據行業發展環節

2.2.4　大數據產業發展結構

2.2.5　大數據行業商業模式

2.2.6　大數據技術應用模式

2.3　大數據產業鏈構成分析

2.3.1　大數據產業鏈結構

2.3.2　大數據產業鏈領域

2.3.3　產業鏈投資機會分析

2.3.4　產業鏈價值流動方向

 

第三章　大數據行業發展狀況分析

3.1　國外大數據行業發展分析

3.1.1　產業發展變革

3.1.2　市場規模分析

3.1.3　市場競爭格局

3.1.4　產業發展特點

3.1.5　應用狀況調查

3.1.6　各國政府助推

3.2　中國大數據行業運行狀況

3.2.1　政策環境良好

3.2.2　市場發展階段

3.2.3　行業發展規模

3.2.4　產業發展提速

3.2.5　競爭主體分析

3.2.6　產業聚集發展

3.3　中國大數據行業供需狀況

3.3.1　行業供給結構

3.3.2　市場需求預測

3.4　中國大數據應用領域分析

3.4.1　工業領域

3.4.2　零售領域

3.4.3　旅游領域

3.4.4　醫療領域

3.4.5　金融領域

3.4.6　交通領域

3.4.7　電信領域

3.5　中國大數據行業區域格局

3.5.1　各省發展水平

3.5.2　北京市

3.5.3　天津市

3.5.4　上海市

3.5.5　廣州市

3.5.6　深圳市

3.5.7　重慶市

3.5.8　貴州省

3.5.9　浙江省

3.5.10　四川省

3.5.11　河南省

 

第四章　中國大數據行業市場趨勢及前景預測

4.1　行業發展趨勢分析

4.1.1　總體發展趨勢

4.1.2　行業發展方向

4.1.3　產業融合趨勢

4.1.4　技術發展趨勢

4.2　行業前景預測分析

4.2.1　行業驅動因素

4.2.2　市場前景展望

4.2.3　產業發展規劃

4.3　中國大數據產業預測分析

4.3.1　影響因素分析

4.3.2　市場規模預測

 

第五章　大數據行業確定型投資機會評估

5.1　數據中心

5.1.1　投資價值分析

5.1.2　投資建設模式

5.1.3　市場發展規模

5.1.4　投資建設數量

5.1.5　建設分布特點

5.1.6　市場發展特點

5.1.7　盈利水平分析

5.1.8　投資建設動態

5.1.9　投資前景分析

5.1.10　投資風險及規避

5.2　云計算

5.2.1　技術基本概況

5.2.2　市場規模狀況

5.2.3　市場競爭格局

5.2.4　支持促進政策

5.2.5　行業投資熱度

5.2.6　行業投資風險

5.2.7　行業投資建議

5.3　物聯網

5.3.1　產業基本結構

5.3.2　產業生命周期

5.3.3　市場規模分析

5.3.4　主要商業模式

5.3.5　支持促進政策

5.3.6　行業投資熱度

5.3.7　投資壁壘分析

5.3.8　投資策略建議

 

第六章　中國大數據行業風險型投資機會評估

6.1　數據挖掘市場

6.1.1　數據挖掘內涵

6.1.2　數據挖掘層次

6.1.3　產生發展階段

6.1.4　市場發展模式

6.1.5　競爭格局分析

6.1.6　企業應用案例

6.1.7　應用前景分析

6.1.8　發展問題分析

6.1.9　投資策略建議

6.1.10　行業發展趨勢

6.2　數據交易市場

6.2.1　交易市場構成

6.2.2　交易類型分析

6.2.3　市場定價方式

6.2.4　市場發展階段

6.2.5　交易市場規模

6.2.6　細分市場狀況

6.2.7　交易平臺發展

6.2.8　投資風險分析

6.2.9　投資策略建議

6.2.10　發展趨勢分析

 

第七章　中國大數據行業未來型投資機會評估

7.1　數據分析軟件

7.1.1　行業基本概述

7.1.2　市場發展規模

7.1.3　重點企業分析

7.1.4　行業投資動態

7.1.5　投資策略建議

7.1.6　行業發展趨勢

7.1.7　應用案例分析

7.2　數據庫軟件行業

7.2.1　技術基本概況

7.2.2　市場規模狀況

7.2.3　市場競爭格局

7.2.4　融資動態分析

7.2.5　市場發展態勢

7.2.6　系統應用風險

7.2.7　系統安全策略

7.3　數據服務行業

7.3.1　行業發展特性

7.3.2　產業鏈分析

7.3.3　行業發展狀況

7.3.4　發展模式分析

7.3.5　行業發展問題

7.3.6　行業發展對策

 

第八章　中國大數據行業投資壁壘及風險預警

8.1　大數據行業投資壁壘

8.1.1　政策壁壘

8.1.2　技術壁壘

8.1.3　數據壁壘

8.2　大數據行業投資內部風險預警

8.2.1　技術風險

8.2.2　體系風險

8.2.3　資源風險

8.2.4　成本風險

8.2.5　盈利風險

8.2.6　人才風險

8.3　大數據行業項目運營風險預警

8.3.1　法律風險

8.3.2　管控風險

8.3.3　安全風險

8.3.4　項目風險

 

圖表目錄

圖表1　大數據4V特點

圖表2　大數據的類型

圖表3　大數據技術框架

圖表4　大數據產業結構

圖表5　大數據產業架構圖

圖表6　大數據細分領域涉及的產品和服務

圖表7　大數據產業主要數據資產類企業

圖表8　大數據產業鏈產值分布及發展方向

圖表9　2016-2027年全球大數據產業結構及預測

圖表10　2014-2020年全球大數據競爭格局及預測

圖表11　中國大數據市場發展階段

圖表12　中國大數據細分市場規模占比

圖表13　線下零售大數據產業鏈

圖表14　線上零售大數據產業鏈

圖表15　線下旅游大數據產業鏈

圖表16　線上旅游大數據產業鏈

圖表17　醫療業大數據產業鏈

圖表18　醫療數據來源

圖表19　醫療數據的特性

圖表20　醫療大數據的用途

圖表21　醫療大數據企業

圖表22　金融大數據產業鏈

圖表23　大數據金融的場景應用

圖表24　大數據智能洞察金融業

圖表25　金融行業客戶的重要性

圖表26　大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新

圖表27　大數據預測金融欺詐

圖表28　智能交通的數據處理體系

圖表29　大數據與客戶生命周期管理

圖表30　各省（區市）大數據發展指數排名（1-16名）