2024-2030年中國智慧物流行業發展態勢與發展前景預測報告
http://www.xibaipo.cc 2023-10-18 11:10 中企顧問網
2024-2030年中國智慧物流行業發展態勢與發展前景預測報告2023-10
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- 2024-2030年中國智慧物流行業發展態勢與發展前景預測報告，首先介紹了智慧物流的概念、作用和功能，并分析了智慧物流行業的發展環境。接著，報告詳細剖析了中國物流發展基儲智慧物流行業綜合發展及智慧物流技術應用，然后報告具體分析了智慧物流的運輸、倉儲、配送環節的發展現狀，接著，報告介紹了新零售及重點行業中智慧物流的應用，隨后，報告分析了我國主要地區智慧物流建設情況及國家智慧物流園區建設情況，并分析了行業重點企業的經營情況。最后，報告對智慧物流行業投資前景、行業項目案例分析及未來發展趨勢和前景做出深
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隨著國家經濟進入轉型升級階段，土地人工等成本不斷上升，靠低成本或擴大銷售難以獲得利潤，機械自動化、物流自動化作力降本增效新的利潤增長點，其戰略地位將得到凸顯。
智慧物流是現代物流發展方向，智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術廣泛應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節，實現物流系統的智能化、網絡化、自動化、可視化、系統化。
近年來，中國智能物流市場規模呈高速增長狀態。從2016年的2780億元增長至2020年的5840億元，年均復合增長率達20.39%，2021年中國智慧物流市場規模達6477億元，同比增長10.9%。隨著物流業與互聯網融合的進一步深化，我國智慧物流市場規模不斷增長。2021年中國智能物流裝備進出口總額為30.89億美元，貿易順差為18.41億美元。隨著中國智能物流裝備制造能力的持續提升，產品國際競爭力逐漸提高，常年保持保持貿易順差。2022年1-2月，中國智能物流進出口裝備總額為5.12億美元，貿易順差3.94億美元。
2022年10月14日，國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會發布公告（2022年第13號），其中批準發布了由全國物流標準化技術委員會提出并歸口的《智慧物流服務指南》（GB/T 41834-2022）國家標準。2022年10月24日，交通運輸部和國家標準化管理委員會聯合發布了關于印發《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》的通知，其中提出，到2025年，聚焦基礎設施、運載裝備、系統平臺、電子單證、數據交互與共享、運行服務與管理等領域，完成重點標準制修訂30項以上，形成結構合理、層次清晰、系統全面、先進適用、國際兼容的交通運輸智慧物流標準體系，打造一批標準實施應用典型項目，持續提升智慧物流標準化水平，為加快建設交通強國提供高質量標準供給。2022年12月15日，國務院辦公廳發布了關于印發《“十四五”現代物流發展規劃》的通知，其中提出鼓勵在有條件的城市搭建智慧物流“大腦”，全面鏈接并促進城市物流資源共享，優化城市物流運行，建設智慧物流網絡。
2017-2020年我國智慧物流企業注冊量快速增長，由2017年的785家迅速增長至2020年的6760家，年均復合增長率達35.7%。2021年我國新增智慧物流企業1960家，同比下降71.0%。
截止2021年4月20日，國內共發生73起與物流相關的融資事件，其中，與智能物流相關的企業幾乎占據了一半的投融資數量，共發生了36起投融資事件。融資的賽道上，各個品牌態勢強勁，自動駕駛技術廠商智加科技的融資規模最大，達4.2億美元，有18家企業公布了具體的融資數字，均在千萬級別以上，13家企業的融資規模在億元級別。從融資數量來看，相較于2020年數量有所增長，企業融資頻率加快，側面反映各家的擴張速度加快，市場化進程提速。共有88家投資機構參與了國內智能物流的36起投融資事件，其中，源碼資本、IDG資本、鐘鼎資本等10家企業投資了2次以上。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智慧物流行業發展態勢與發展前景預測報告》共十六章。首先介紹了智慧物流的概念、作用和功能，并分析了智慧物流行業的發展環境。接著，報告詳細剖析了中國物流發展基礎、智慧物流行業綜合發展及智慧物流技術應用，然后報告具體分析了智慧物流的運輸、倉儲、配送環節的發展現狀，接著，報告介紹了新零售及重點行業中智慧物流的應用，隨后，報告分析了我國主要地區智慧物流建設情況及國家智慧物流園區建設情況，并分析了行業重點企業的經營情況。最后，報告對智慧物流行業投資前景、行業項目案例分析及未來發展趨勢和前景做出深刻分析。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、商務部、工信部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心、中國物流與采購聯合會、中國物流技術協會信息中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧物流行業有系統深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智慧物流行業的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產購銷融合
1.2.3 消費者節約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2021-2023年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 商貿物流高質量發展計劃
2.2.2 外貿新業態新模式的意見
2.2.3 交通運輸新基建指導意見
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 電子商務與快遞物流協同發展通知
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農村電商扶貧發展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2021-2023年中國物流行業發展基礎分析
3.1 2021-2023年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1 物流公司類別劃分
3.1.2 物流基礎設施環境
3.1.3 物流行業發展態勢
3.1.4 物流行業發展挑戰
3.1.5 物流行業發展機遇
3.2 2021-2023年中國物流行業發展規模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流收入規模
3.2.3 物流費用規模
3.2.4 物流景氣指數
3.3 2021-2023年中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1 企業業務排名
3.3.2 民營企業排名
3.3.3 區域競爭情況
3.3.4 企業競爭情況
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰略工程
3.4.3 物流強國戰略思路
第四章 2021-2023年中國智慧物流行業綜合分析
4.1 中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 行業產業鏈構成
4.1.3 行業價值鏈分析
4.1.4 行業發展模式
4.2 2021-2023年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 行業轉型升級
4.2.2 產業市場規模
4.2.3 產業競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏智慧物流專業人才
4.4.3 末端智能服務水平不高
4.4.4 基礎設施發展相對落后
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.5.1 創新智慧物流新模式
4.5.2 智慧物流升級物聯網
4.5.3 智慧物流的優化措施
4.5.4 智慧物流一體化的方法
4.5.5 構建5層智慧物流網絡
第五章 中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 大數據技術及其特點
5.2.2 物流大數據概念特征
5.2.3 物流大數據發展情況
5.2.4 大數據智慧物流框架
5.2.5 大數據智慧物流模式
5.2.6 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網應用分析
5.3.2 推廣的制約因素
5.3.3 物聯網帶來的影響
5.3.4 智慧物流應用途徑
5.3.5 智慧物流管理運用
5.3.6 發展中存在的問題
5.4 區塊鏈技術
5.4.1 區塊鏈技術概念
5.4.2 平臺化發展現狀
5.4.3 轉型存在的問題
5.4.4 對智慧物流的影響
5.4.5 智慧物流平臺化建議
5.5 云計算技術
5.5.1 云計算應用意義
5.5.2 云計算應用途徑
5.5.3 云物流應用現狀
第六章 2021-2023年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 貨運領域智慧物流技術
6.1.5 公路貨運中存在的問題
6.1.6 公路貨運智慧發展路徑
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 鐵路智慧物流的內涵
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 鐵路發展智慧物流分析
6.2.4 互聯網對鐵路物流的作用
6.2.5 互聯網鐵路物流升級策略
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 港口智能物流網現狀
6.3.5 港口智慧物流網標準
6.3.6 港口智慧物流的案例
6.3.7 港口智慧物流的路徑
6.3.8 港口物流網構建策略
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧發展
6.4.2 “智慧空運”解決方案
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 航空貨運站智慧化發展
6.4.6 航空物流機場無人趨勢
第七章 2021-2023年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2021-2023年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業發展階段
7.1.2 倉儲行業發展規模
7.1.3 倉儲行業企業數量
7.1.4 倉儲行業指數分析
7.1.5 倉儲行業企業排名
7.1.6 倉儲物流行業展望
7.2 2021-2023年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲發展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規模
7.2.3 智能倉儲關鍵技術
7.2.4 智能倉儲競爭格局
7.2.5 智能倉儲應用分析
7.2.6 自動化立體倉儲市場
7.2.7 無人倉應用現狀分析
7.2.8 智能倉儲的發展建議
7.3 2021-2023年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 物流地產概念
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 市場需求分析
7.3.4 企業競爭格局
7.3.5 未來發展趨勢
7.4 2021-2023年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 主要分類分析
7.4.2 市場發展現狀
7.4.3 技術應用分析
7.4.4 搬運環節應用
7.4.5 揀選環節應用
7.4.6 分揀環節應用
7.4.7 行業發展趨勢
第八章 2021-2023年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 中國物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2021-2023年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路貨運規模
8.2.3 車貨匹配原理
8.2.4 相關政策分析
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 網絡貨運市場
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 新能源物流車規模
8.3.2 物流車發展問題分析
8.3.3 新能源物流政策建議
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 行業發展現狀
8.4.2 市場競爭分析
8.4.3 行業應用優勢
8.4.4 行業措施分析
8.4.5 行業發展問題
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業相關政策
8.5.2 行業發展優勢
8.5.3 市場規模分析
8.5.4 自動分揀規模
8.5.5 行業發展困境
8.5.6 行業存在問題
8.5.7 行業完善措施
第九章 2021-2023年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2021-2023年中國新零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展特點
9.1.2 新零售發展規模
9.1.3 新零售發展路徑
9.1.4 新零售發展機遇
9.1.5 疫情對新零售的影響
9.2 2021-2023年中國新零售環境對電商物流的影響
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商物流配送現狀
9.2.3 電商物流配送分析
9.2.4 電商物流配送方向
9.2.5 電商物流配送優化
9.3 新零售下智慧物流發展分析
9.3.1 智慧新零售對物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流發展特征
9.3.3 智慧新零售物流系統的構建
9.3.4 新零售下智慧物流發展問題
9.3.5 新零售下智慧物流發展策略
9.4 新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 市場規模分析
9.4.2 行業發展特征
9.4.3 內在關系分析
9.4.4 行業發展鏈路
9.4.5 行業發展趨勢
第十章 2021-2023年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流相關概念簡述
10.1.2 冷鏈物流市場發展現狀
10.1.3 智慧冷鏈物流受眾需求
10.1.4 智慧冷鏈物流發展模式
10.1.5 智慧冷鏈物流發展方向
10.1.6 智慧冷鏈物流建設措施
10.1.7 智慧冷鏈物流發展難點
10.1.8 智慧冷鏈物流發展策略
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1 醫藥物流相關概念介紹
10.2.2 醫藥物流“互聯網+”發展
10.2.3 大數據醫藥物流應用分析
10.2.4 醫藥冷鏈物流的技術優勢
10.2.5 醫藥物流的智慧變革之路
10.2.6 互聯網醫藥物流轉型困境
10.2.7 互聯網醫藥物流轉型策略
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1 煙草物流管理優化的重要性
10.3.2 煙草物流配送管理優化策略
10.3.3 煙草物流智能信息化的建議
10.3.4 自動化倉儲的應用優勢分析
10.3.5 大數據技術的應用效果分析
10.3.6 煙草物流智能信息化的趨勢
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1 煤炭物流體系建設的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏觀環境
10.4.3 煤炭物流體系存在的問題
10.4.4 煤炭智慧物流的發展路徑
10.4.5 煤炭物流體系優化的建議
10.5 智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能倉儲應用前景
第十一章 2020-2022中國智慧物流行業區域發展分析
11.1 安徽省
11.1.1 智慧物流行業發展現狀
11.1.2 智慧物流發展路徑分析
11.1.3 智慧物流產業園區建設
11.1.4 智慧物流未來發展規劃
11.2 陜西省
11.2.1 區域智慧物流行業發展現狀
11.2.2 區域智慧物流生態體系構建
11.2.3 綠色智慧交通物流管理示范項目
11.2.4 國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
11.3 河南省
11.3.1 物流產業發展現狀
11.3.2 現代物流樞紐建設
11.3.3 智慧物流發展案例
11.3.4 智慧物流發展策略
11.3.5 智慧物流政策規劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產業發展運行現狀
11.4.2 發展智慧物流優勢
11.4.3 智慧物流發展現狀
11.4.4 區域智慧物流情況
11.4.5 智慧物流發展問題
11.4.6 智慧物流發展建議
11.5 浙江省
11.5.1 產業發展現狀分析
11.5.2 智慧物流平臺建設
11.5.3 物流樞紐建設重點
11.5.4 智慧物流主要項目
11.5.5 “十四五”發展目標
11.5.6 智慧物流企業動態
11.5.7 智慧物流發展建議
11.6 貴州省
11.6.1 產業發展運行現狀
11.6.2 智慧物流管控系統
11.6.3 主要地區發展定位
11.6.4 智慧物流項目建設
11.7 其他地區
11.7.1 江西省
11.7.2 河北省
11.7.3 上海市
11.7.4 重慶市
11.7.5 南寧市
第十二章 中國智慧物流園區發展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區主要類型
12.1.2 園區發展特點
12.1.3 園區典型場景
12.1.4 園區建設要素
12.1.5 園區發展趨勢
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 鄭州國際物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區發展環境
12.3.3 發展現狀分析
12.3.4 園區功能定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 張家港玖隆鋼鐵物流園
12.4.1 園區發展環境
12.4.2 園區發展概況
12.4.3 園區管理模式
12.4.4 園區平臺建設
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 園區發展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展現狀
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 運行現狀分析
12.6.4 融合發展對策
12.7 其他
12.7.1 鄭州航空港實驗區
12.7.2 南充現代物流園區
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2021-2023年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業布局方向
13.1.7 基地建設動態
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區投用
13.2.6 產業合作動態
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區建設
13.4.4 企業發展動態
13.4.5 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業技術優勢
13.6.3 智慧物流平臺
13.6.4 項目建設動態
13.7 其他企業
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
14.1 智慧物流領域投資市場分析
14.1.1 投資案例分析
14.1.2 產業投資基金
14.1.3 機構投資狀況
14.1.4 企業融資動態
14.1.5 市場投資動態
14.2 對中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 對中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 對2024-2030年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內容規劃
15.2.6 項目經濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內容規劃
15.3.6 經濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業未來發展前景展望
16.1.1 物流行業發展前景
16.1.2 國際化的發展機遇
16.1.3 企業未來競爭方向
16.1.4 物流行業發展趨勢
16.1.5 農村物流發展趨勢
16.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
16.2.1 智慧物流發展空間
16.2.2 “智慧物流+AI”發展
16.2.3 智慧物流發展方向
16.2.4 智慧物流發展趨勢
16.2.5 智慧物流技術裝備趨勢
16.3 對2024-2030年中國智慧物流行業預測分析
16.3.1 2024-2030年中國智慧物流行業影響因素分析
16.3.2 2024-2030年中國智慧物流市場規模預測
附錄
附錄一：關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見
附錄二：關于進一步降低物流成本的實施意見
圖表目錄
圖表1 2020年GDP最終核實數與初步核算數對比
圖表2 2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表3 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表4 2016-2021年GDP環比增長速度
圖表5 2020年居民人均消費支出及構成
圖表6 2021年居民人均消費支出及構成
圖表7 《推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》有關“智慧物流”的政策內容
圖表8 《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關“智慧物流”的政策內容
圖表9 物流領域關鍵技術
圖表10 智慧物流技術架構
圖表11 2016-2021年中國社會物流總額情況
圖表12 2016-2021年中國社會物流總費用情況
圖表13 2021年中國物流企業50強名單
圖表14 2021年中國物流企業50強名單（續）
圖表15 2021年中國民營物流企業50強名單
圖表16 2021年中國民營物流企業50強名單（續）
圖表17 智慧物流行業的發展階段
圖表18 智能倉儲產業鏈
圖表19 智慧物流產業圖譜
圖表20 智慧物流價值鏈
圖表21 智慧物流行業發展模式
圖表22 2017-2022年中國智慧物流市場規模分析
圖表23 智慧物流競爭格局
圖表24 基于RFID物流系統的系統結構
圖表25 RFID按照應用頻率的分類
圖表26 RFID應用于現代化的倉儲管理
圖表27 大數據為供應鏈帶來的價值
圖表28 搭建城市配送平臺
圖表29 智慧港口的架構
圖表30 智慧空運的主要內容
