2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與市場前景預測報告
http://www.xibaipo.cc 2024-04-01 13:11 中企顧問網
2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與市場前景預測報告2024-4
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- 出版日期：2024-4
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- 2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與市場前景預測報告，首先介紹了現代農業的定義特點及發展歷程，接著對國內外發展環境、政策及產業發展現狀進行了細致的剖析。然后報告全面分析了智慧農業物聯網、數字農業、精準農業、智慧農業信息化及農業機械智能化等重點相關領域，并對智慧農業重點區域及生產環節應用場景進行了詳盡的分析。隨后，報告對智慧農業發展模式及重點企業做了詳盡透析。最后，報告對我國智慧農業進行了投資分析及前景趨勢預測。
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智慧農業是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。
科技對生產的支撐作用不斷增強，農業物質裝備水平穩步提高，新型經營體系取得長足進步。“十四五”時期，“三農”工作重心將轉向全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化。通過實施農機購置補貼政策，加快智能農機裝備推廣應用。截至2021年12月，共有1094家合作社、1734家農業經營主體和1425家農戶上線系統平臺，建有300畝MAP beside示范農場。2021年，全國農業科教系統大力推進農業科技創新和成果推廣應用，取得了一大批標志性重大成果，農業科技進步貢獻率突破60%，高素質農民數量已達1700萬人，對支撐引領農業農村發展發揮重要作用。
隨著社會的發展，傳統農業以它的淳樸厚德迎接生物技術、互聯網信息技術、智能技術等先進的科技和生產方式，并不斷創新蛻變，迎來智慧農業發展新時期。2021年5月8日，農業農村部辦公廳國家鄉村振興局綜合司印發《社會資本投資農業農村指引（2021年）》通知，鼓勵社會資本參與建設智慧農業，推進農業遙感、物聯網、5G、人工智能、區塊鏈等應用，推動新一代信息技術與農業生產經營、質量安全管控深度融合。2022年1月6日，農業農村部印發關于《“十四五”全國農業農村科技發展規劃》的通知，提出到2025年，農業領域原始創新能力大幅提升，產業競爭力顯著增強，科技創新體系基本完善，科技推廣服務更加高效，高素質農民隊伍更加壯大，農業科技整體實力穩居世界第一方陣；到2035年，一批世界農業科學技術中心基本形成，以高端化智能化綠色化為標志的農業科技現代化基本實現，基本建成農業科技強國。2022年1月12日，國務院印發關于《“十四五”數字經濟發展規劃》的通知，提出要發展智慧農業，加快推動種植業、畜牧業、漁業等領域數字化轉型，加強大數據、物聯網、人工智能等技術深度應用，提升農業生產經營數字化水平。2022年2月22日，農業農村部為推進“十四五”時期農業農村信息化加快發展，更好支撐農業農村現代化和鄉村全面振興，農業農村部組織編制了《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》。明確到2025年，農業農村信息化發展水平明顯提升，現代信息技術與農業農村各領域各環節深度融合，支撐農業農村現代化的能力顯著增強。2022年9月，農業農村部辦公廳發布關于印發《農業現代化示范區數字化建設指南》（以下簡稱《建設指南》）的通知。《建設指南》提出，力爭用3到5年，示范區數字化發展取得顯著成效，大數據應用場景豐富拓展，建成一批智慧農業先行樣板。
目前，智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域，并形成獨特優勢。在國家政策的大力支持下，智慧農業將具有廣闊的發展前景。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國智慧農業行業前景展望與市場前景預測報告》共十五章，首先介紹了現代農業的定義特點及發展歷程，接著對國內外發展環境、政策及產業發展現狀進行了細致的剖析。然后報告全面分析了智慧農業物聯網、數字農業、精準農業、智慧農業信息化及農業機械智能化等重點相關領域，并對智慧農業重點區域及生產環節應用場景進行了詳盡的分析。隨后，報告對智慧農業發展模式及重點企業做了詳盡透析。最后，報告對我國智慧農業進行了投資分析及前景趨勢預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、農業部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧農業有個系統深入的了解、或者想投資智慧農業相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智慧農業相關概述
1.1 智慧農業總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 智慧農業特點
1.1.3 智慧農業內容
1.1.4 行業系統運行
1.1.5 行業發展意義
1.2 智慧農業的發展歷程
1.2.1 萌芽發展階段
1.2.2 快速發展階段
1.2.3 規模應用階段
第二章 2021-2023年國際智慧農業發展分析
2.1 全球智慧農業發達國家發展綜述
2.1.1 智慧農業代表國家
2.1.2 各國政策法規支持
2.1.3 智慧農業建設共性
2.1.4 農業科技研發布局
2.1.5 科技創新應用發展
2.1.6 各國行業發展措施
2.1.7 智慧農業研究態勢
2.2 2021-2023年美國智慧農業發展分析
2.2.1 智慧農業特點分析
2.2.2 智慧農業模式概況
2.2.3 智慧農業產業鏈條
2.2.4 農業信息化的建設
2.2.5 企業發展狀況分析
2.2.6 中美智慧農業對比
2.2.7 對中國發展的啟示
2.3 2021-2023年日本智慧農業發展分析
2.3.1 農業發展目標
2.3.2 智慧農業背景
2.3.3 智慧農業特點
2.3.4 智慧農業現狀
2.3.5 智慧農業目標
2.3.6 智慧農業實踐
2.3.7 對中國發展啟示
2.3.8 未來發展前景
2.4 2021-2023年以色列智慧農業發展分析
2.4.1 智慧農業發展要素
2.4.2 智慧農業發展現狀
2.4.3 智慧農業發展成就
2.4.4 智慧農業科技體系
2.4.5 農業物聯網分析
2.4.6 智慧農業中以合作
2.5 其他國家智慧農業發展分析
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 德國
2.5.4 荷蘭
2.5.5 澳大利亞
2.6 國外智慧農業對中國的借鑒意義
2.6.1 發揮政府作用
2.6.2 聚焦技術研發
2.6.3 推進技術應用
2.6.4 生產經營系統化
2.6.5 注重人才培養
第三章 2021-2023年中國智慧農業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球宏觀經濟
3.1.2 宏觀經濟概況
3.1.3 農業經濟發展
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口結構分析
3.2.2 土地利用狀況
3.2.3 重視糧食安全
3.2.4 農村環境整治
3.2.5 農業科技貢獻
3.3 技術環境
3.3.1 人工智能技術農業應用分析
3.3.2 基于物聯網的農業感知技術
3.3.3 基于大數據的農業分析技術
3.3.4 基于云計算的數據處理技術
3.3.5 無人機技術在農業方面應用
3.3.6 3S技術與智慧農業集成應用
第四章 2021-2023年中國智慧農業發展政策分析
4.1 智慧農業發展相關戰略規劃解讀
4.1.1 鄉村產業發展規劃
4.1.2 農業科技園區規劃
4.1.3 鄉村振興戰略規劃
4.1.4 數字鄉村發展戰略
4.1.5 數字農業農村規劃
4.1.6 農業農村現代規劃
4.1.7 農業農村信息規劃
4.2 國家層面促進智慧農業發展指導意見
4.2.1 中央一號文件提及智慧農業
4.2.2 社會資本投資農業農村指引
4.2.3 “互聯網+”農產品出村方案
4.2.4 智慧農業領域補短板意見
4.2.5 鄉村產業發展指導意見
4.2.6 智慧農業平臺經濟扶持
4.2.7 鄉村振興部署工作意見
4.3 中國農業科技創新政策解讀
4.3.1 科技創新聯盟建設指導
4.3.2 農村雙創帶頭人培育
4.3.3 科技創新能力條件建設
4.3.4 農業農村科技發展規劃
4.4 “十四五”智慧農業學科發展目標建議
4.4.1 戰略目標
4.4.2 重點任務
第五章 2021-2023年中國智慧農業發展分析
5.1 中國智慧農業產業發展特征
5.1.1 智能化生產技術
5.1.2 智慧化生產過程
5.1.3 智慧經營與服務
5.2 2021-2023年中國智慧農業行業發展綜述
5.2.1 行業發展機遇
5.2.2 行業發展階段
5.2.3 行業發展優勢
5.2.4 市場發展規模
5.2.5 企業數量規模
5.2.6 投資規模統計
5.2.7 行業加速轉型
5.3 中國智慧農業全產業鏈模式發展分析
5.3.1 混合縱向一體化模式
5.3.2 市場+企業基地+農戶
5.3.3 品牌+標準+規模
5.3.4 全產業鏈促進策略
5.4 中國智慧農業發展中存在的問題
5.4.1 行業發展困境
5.4.2 行業制約因素
5.4.3 行業科創劣勢
5.4.4 行業轉型問題
5.5 中國發展智慧農業的措施建議
5.5.1 行業發展思路
5.5.2 行業發展對策
5.5.3 行業轉型對策
5.5.4 行業戰略建議
5.5.5 農科建設對策
第六章 2021-2023年智慧農業物聯網發展分析
6.1 2021-2023年物聯網產業發展綜述
6.1.1 物聯網產業鏈
6.1.2 商業模式分析
6.1.3 產業發展規模
6.1.4 行業發展特征
6.1.5 產業關鍵技術
6.1.6 農業應用價值
6.1.7 農業應用分析
6.1.8 產業發展前景
6.2 智慧農業物聯網技術應用
6.2.1 技術應用現狀分析
6.2.2 系統設計環節應用
6.2.3 監控系統實際應用
6.2.4 物聯傳感系統應用
6.2.5 無線傳感網絡應用
6.3 智慧農業大棚設計與應用
6.3.1 智慧大棚介紹
6.3.2 生產應用分析
6.3.3 系統總體設計
6.3.4 系統實現方法
6.3.5 實際部署應用
6.3.6 行業發展方向
6.4 智慧農業中傳感器的應用發展
6.4.1 智慧農業常用傳感器
6.4.2 農業智能傳感器應用
6.4.3 無線傳感器網絡應用
6.4.4 產業技術存在的問題
6.4.5 智慧農業傳感器展望
6.5 智慧農業物聯網應用中存在的問題
6.5.1 缺乏懂技術新型農業人才
6.5.2 缺乏智慧農業新型設備系統
6.5.3 智慧農業物聯網技術應用不足
6.6 提高智慧農業物聯網應用水平的對策
6.6.1 加強培育農業從業者技術素質
6.6.2 整合資源加強智慧農業試點建設
6.6.3 加快智慧農業物聯網應用范圍
第七章 2021-2023年數字農業市場發展分析
7.1 數字農業發展綜述
7.1.1 數字農業概念界定
7.1.2 數字農業特征分析
7.1.3 數字農業發展歷程
7.1.4 鄉村數字建設現狀
7.1.5 數字農業問題原因
7.1.6 數字農業發展對策
7.2 數字農業設計技術體系
7.2.1 全球定位技術
7.2.2 地理信息技術
7.2.3 虛擬現實技術
7.2.4 遙感技術應用
7.3 數字農業商業模式分析
7.3.1 農業智慧園
7.3.2 區塊鏈農業
7.3.3 植保無人機
7.3.4 農業氣象站
7.3.5 數字農貸
7.3.6 精準農業
7.4 中國數字農業細分領域建設試點
7.4.1 大田種植數字農業建設試點
7.4.2 設施園藝數字農業建設試點
7.4.3 畜禽養殖數字農業建設試點
7.4.4 水產養殖數字農業建設試點
第八章 2021-2023年精準農業市場發展分析
8.1 2021-2023年中國精準農業發展現狀
8.1.1 精準農業定義
8.1.2 行業發展意義
8.1.3 關鍵基礎條件
8.1.4 行業運行狀況
8.1.5 細分市場展望
8.1.6 發展機遇分析
8.2 精準農業行業發展的技術組成
8.2.1 衛星定位系統
8.2.2 地理信息系統
8.2.3 遙感技術發展
8.2.4 變率處理技術
8.2.5 決策支持系統
8.2.6 現代生物技術
8.2.7 工程裝備技術
8.3 中國農村精準農業的經營模式
8.3.1 經營模式的必要性
8.3.2 經營模式發展形勢
8.3.3 經營模式存在問題
8.3.4 經營模式發展建議
8.4 中國精準農業的推廣方式
8.4.1 依靠政府力量推動
8.4.2 加強信息基礎建設
8.4.3 加大科研院校支撐
8.4.4 精準農業地域選擇
8.5 中國精準農業的重點發展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 節水型農業
8.5.3 節肥型農業
8.6 中國精準農業行業發展建議
8.6.1 升級精準農業方式
8.6.2 加強農業生產監控
8.6.3 降低農業生產成本
8.6.4 加強農業基礎設施建設
8.6.5 提高農業從業人員的素質
8.6.6 拓寬現代信息技術應用面
8.6.7 應用科學的農業技術系統
第九章 2021-2023年智慧農業信息化發展分析
9.1 農業信息化基本介紹
9.1.1 農業信息化內涵
9.1.2 農業信息化意義
9.1.3 農業信息化技術
9.1.4 農業信息化挑戰
9.1.5 農業信息化對策
9.2 中國智慧農業大數據產業發展
9.2.1 大數據產業規模
9.2.2 農業大數據獲取
9.2.3 農業大數據應用
9.2.4 大數據機遇挑戰
9.3 中國智慧農業云平臺剖析
9.3.1 主要云平臺系統
9.3.2 云平臺體系結構
9.3.3 云平臺功能應用
9.3.4 云平臺基礎服務
9.4 中國農村電商市場運行狀況
9.4.1 農業電商產業圖譜
9.4.2 農村電商政策體系
9.4.3 農村電商發展基礎
9.4.4 農產品網絡零售額
9.4.5 農村電商發展特點
9.4.6 農村電商融資狀況
9.4.7 農村電商問題建議
9.4.8 農村電商發展趨勢
第十章 2021-2023年中國農業機械智能化發展分析
10.1 2021-2023年中國農業機械智能化發展背景環境
10.1.1 農機工業運行狀況
10.1.2 農業機械發展情況
10.1.3 農機發展支持政策
10.1.4 農機購置補貼情況
10.1.5 農機報廢補貼政策
10.2 2021-2023年智能化農業機械發展狀況
10.2.1 智能農業機械系統組成內容
10.2.2 智能化農機裝備發展的意義
10.2.3 智能化技術在農機中的應用
10.2.4 智能化農機發展現狀與不足
10.2.5 智能化農機發展前景和方向
10.3 智能化農業機械在現代農業中的應用
10.3.1 智能化動力機械
10.3.2 智能化作業機械
10.3.3 智能化農機管理
10.4 2021-2023年中國農業機器人產業發展分析
10.4.1 產品基本概述
10.4.2 發展特點分析
10.4.3 產業應用現狀
10.4.4 關鍵技術介紹
10.4.5 應用模式研究
10.4.6 產業問題分析
10.4.7 產業方向展望
10.5 農業機械智能化發展趨勢
10.5.1 農機大數據平臺建立
10.5.2 多機物連與協同作業
10.5.3 農業機器人技術提升
10.5.4 農機原創性技術開發
第十一章 2021-2023年中國智慧農業重點區域發展分析
11.1 新疆自治區
11.1.1 農業機械化規劃
11.1.2 智慧農業發展現狀
11.1.3 新疆智慧棉花發展
11.1.4 電信賦能智慧農業
11.1.5 昌吉智慧農業園區
11.2 黑龍江省
11.2.1 黑龍江智慧農業發展
11.2.2 黑龍江農業主推技術
11.2.3 黑龍江備耕貸款資金
11.2.4 黑龍江智慧農業項目建設
11.2.5 黑龍江智慧農業促進政策
11.2.6 智慧農業氣象服務體系
11.2.7 黑龍江省5G助力智慧農業
11.2.8 黑龍江智慧農業發展措施
11.3 山東省
11.3.1 智慧農業基地認證
11.3.2 山東推進數字農業
11.3.3 山東智慧農業現狀
11.3.4 青島發展智慧農業
11.3.5 智慧農業人才培養
11.3.6 智慧農業問題對策
11.4 貴州省
11.4.1 智慧農業發展的背景
11.4.2 5G助力鄉村振興現狀
11.4.3 大數據推動智慧農業
11.4.4 推進農業現代化發展
11.4.5 農業現代化工作重點
11.4.6 貴安新區智慧農業發展
11.5 湖南省
11.5.1 智能農機發展規劃
11.5.2 智慧農業發展現狀
11.5.3 智慧農業示范基地
11.5.4 開設智慧農業專業
11.5.5 智慧農業調查分析
11.6 江西省
11.6.1 智慧農業建設要求
11.6.2 智慧農業保障措施
11.6.3 智慧農業建設分析
11.6.4 智慧農業助力脫貧
11.6.5 南昌智慧農業發展
11.6.6 智慧農業發展趨勢
11.7 浙江省
11.7.1 智慧農業發展狀況
11.7.2 杭州智慧農業發展
11.7.3 智慧農業典型案例
11.7.4 浙江智慧農業平臺
11.7.5 浙江5G智慧農業項目
11.7.6 浙江智慧農業優缺點
11.7.7 浙江省智慧農業對策
11.8 江蘇省
11.8.1 農業數字化建設方案
11.8.2 智慧農業發展現狀
11.8.3 鹽城智慧農業發展
11.8.4 江陰智慧農業發展
11.8.5 蘇州智慧農業試點
11.8.6 江蘇智慧農業建議
11.9 其他地區
11.9.1 天津市
11.9.2 重慶市
11.9.3 河北省
11.9.4 廣西省
第十二章 2021-2023年智慧農業生產環節應用領域分析
12.1 智慧農業生產環節應用領域綜述
12.1.1 應用領域概述
12.1.2 相關企業圖譜
12.1.3 行業融資情況
12.2 智慧農業數據平臺服務
12.2.1 數據平臺服務系統
12.2.2 農業數據收集方式
12.2.3 數據收集企業分類
12.2.4 利用衛星收集數據
12.2.5 傳感器收集的數據
12.2.6 數據平臺服務問題
12.3 無人機植保產業應用
12.3.1 無人機植保的產業鏈
12.3.2 無人機植保關鍵因素
12.3.3 無人機植保發展現狀
12.3.4 無人機植保運營模式
12.3.5 行業發展存在問題
12.3.6 行業發展對策建議
12.4 農機自動駕駛領域
12.4.1 農機自動駕駛概述
12.4.2 農機車輛導航系統
12.4.3 農機自動駕駛流程
12.5 農業精細化養殖領域
12.5.1 精細化養殖優勢
12.5.2 精細化養殖應用
12.5.3 精細化養殖需求
12.5.4 精細化養殖案例
第十三章 2020-2023年智慧農業領域典型企業運營分析
13.1 江蘇省農墾農業發展股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發展戰略
13.1.7 未來前景展望
13.2 山東登海種業股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發展戰略
13.2.7 未來前景展望
13.3 福建圣農發展股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發展戰略
13.3.7 未來前景展望
13.4 廣東海大集團股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 公司發展戰略
13.4.7 未來前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發展戰略
13.5.7 未來前景展望
13.6 吉峰三農科技服務股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 經營效益分析
13.6.3 業務經營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 未來前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 經營效益分析
13.7.3 業務經營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 核心競爭力分析
13.7.6 公司發展戰略
13.7.7 未來前景展望
13.8 安徽省司爾特肥業股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 經營效益分析
13.8.3 業務經營分析
13.8.4 財務狀況分析
13.8.5 核心競爭力分析
13.8.6 公司發展戰略
13.8.7 未來前景展望
13.9 北京大北農科技集團股份有限公司
13.9.1 企業發展概況
13.9.2 經營效益分析
13.9.3 業務經營分析
13.9.4 財務狀況分析
13.9.5 核心競爭力分析
13.9.6 公司發展戰略
13.9.7 未來前景展望
第十四章 對中國智慧農業市場投資潛力分析
14.1 智慧農業投資價值綜合評估
14.1.1 行業投資價值評估
14.1.2 市場發展機會分析
14.1.3 行業發展驅動因素
14.1.4 行業進入壁壘評估
14.1.5 行業進入時機判斷
14.2 智慧農業投資狀況分析
14.2.1 三農投資環境
14.2.2 行業布局動態
14.2.3 跨行競爭動態
14.3 智慧農業投資熱點挖掘
14.3.1 農業大數據潛力
14.3.2 無人機植保市場
14.3.3 精細化養殖方向
14.4 智慧農業投資風險預警
14.4.1 自然風險
14.4.2 時間風險
14.4.3 經營風險
14.4.4 管理風險
14.4.5 網絡風險
14.4.6 產品風險
14.5 智慧農業投資策略建議
14.5.1 培養智慧農業人才
14.5.2 加強物聯網技術研發
14.5.3 促進農業規模化生產
14.5.4 加強農業軟件開發
第十五章 對2024-2030年中國智慧農業發展趨勢及前景展望
15.1 中國智慧農業未來發展趨勢
15.1.1 應用推廣廣泛化
15.1.2 農業信息數據化
15.1.3 產業鏈格局清晰化
15.1.4 國家行業標準化
15.2 中國智慧農業發展前景展望
15.2.1 行業發展方向
15.2.2 行業發展任務
15.2.3 行業發展潛力
15.2.4 行業發展目標
15.3 對2024-2030年中國智慧農業發展預測分析
15.3.1 2024-2030年中國智慧農業發展影響因素分析
15.3.2 2024-2030年中國智慧農業市場規模預測
圖表目錄
圖表1 智慧農業生產決策系統運行概述
圖表2 2020年版《基本計劃》設置的食物自給目標
圖表3 日本農業勞動人口
圖表4 以色列的一體化智慧農業科技體系
圖表5 以色列全產業鏈技術
圖表6 2017-2021年中國生產總值及其增長速度
圖表7 2017-2021年中國三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表8 2022年二季度和上半年GDP初步核算數據
圖表9 2015-2021年末全國人口數量統計圖
圖表10 2021年全國人口結構統計圖
圖表11 2015-2021年全國人口性別比例統計圖
圖表12 2015-2021年全國出生人口及人口出生率統計圖
圖表13 2015-2021年全國死亡人口及人口死亡率統計圖
圖表14 2015-2021年全國人口自然增長率統計圖
圖表15 2015-2021年全國城鄉人口統計圖
圖表16 2021年全國人口年齡結構
圖表17 2017-2022年中國智慧農業市場規模及預測
圖表18 2017-2022年中國智慧農業相關企業注冊量統計
圖表19 2017-2021年中國智慧農業領域投融資趨勢預測圖
圖表20 混合縱向一體化的全產業鏈模式
圖表21 “市場+企業基地+農戶”的全農業產業鏈模式
圖表22 “品牌+標準+規模”的全產業鏈模式
圖表23 物聯網產業鏈圖示
圖表24 物聯網產業鏈全景圖（一）
圖表25 物聯網產業鏈全景圖（二）
圖表26 2016-2022年中國物聯網市場規模及預測
圖表27 2020-2025年中國物聯網支出規模及預測
圖表28 農產品疾病識別與治理系統結構
圖表29 智慧農業大棚系統分層結構
圖表30 智慧農業大棚節點硬件結構
